Hogyan lehet kivonni a táblázatokat és az adatokat a képekből az Aspose.OCR segítségével

A képekből, űrlapokból vagy szkennelt jelentésekből származó táblák kivonása kihívást jelent – a kézi retyping lassú és hibaellenes.A Aspose.OCR Table to Text for .NET automatizálja a tablettadatok kivonatát és szerkezetét a képektől és a fotóktól.

Valódi problémák

Pénzügyi beszámolók, felmérési formanyomtatványok és tudományos eredmények gyakran elkapják a szkennelt táblákban vagy képekben. kézi visszaállítása ezeket az adatokat időt veszít, és a hibák bevezetésének kockázata.

megoldás áttekintése

Az ASPOSE.OCR for .NET pontosan felismerheti, kivonhatja és átalakíthatja a képekből vagy szkennelt PDF-kból származó táblákat gépi olvasható formátumokba – tökéletes az Excel, a jelentés vagy a munkafolyamat automatizálásához.

előfeltételek

• Visual Studio 2019 vagy újabb
• .NET 6.0 vagy újabb (vagy .Net Framework 4.6.2+)
• ASPOSE.OCR for .NET a NuGet-ről
• Alapvető C# tudás

PM> Install-Package Aspose.OCR

lépésről lépésre megvalósítás

using Aspose.OCR;

OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add("table1.jpg");
input.Add("report_page.png");

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE; // Key for tables

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("table_data.xlsx", SaveFormat.Xlsx); // Excel output
    result.Save("table_data.csv", SaveFormat.Csv);   // CSV output
    result.Save("table_data.txt", SaveFormat.Text);  // Plain text output
}

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
    // Further processing
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

foreach (string file in Directory.GetFiles("./scans", "*.png"))
{
    input.Add(file);
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add("table1.jpg");
            input.Add("report_page.png");

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                result.Save("table_data.xlsx", SaveFormat.Xlsx);
                result.Save("table_data.csv", SaveFormat.Csv);
                result.Save("table_data.txt", SaveFormat.Text);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Esetek és alkalmazások használata

Pénzügyi és tudományos jelentések

A pénzügyi jelentésekből, a laboratóriumi eredményekből vagy a kutatási dokumentumokból származó táblákat azonnali elemzéshez az Excelben.

A felmérés és a formafeldolgozás

Digitalizálja a táblákat a szkennelt űrlapokból, ellenőrzési listákból vagy a cenzúra nyilvántartásokból.

munkafolyamat automatizálása

A strukturált táblázatadatokat közvetlenül az üzleti alkalmazásokba, a BI-eszközökbe vagy az adatbázisokba helyezzük.

Közös kihívások és megoldások

1. kihívás: rossz minőségű vagy összetett táblák

** Megoldás:** Használja a magas színű képeket és tesztelje a mintakészleteket.

2. kihívás: forgatott vagy törött táblák

** Megoldás:** A képek feldolgozását megelőzően letöltése; használja a DetectAreasMode.TABLE-t.

3. kihívás: többoldalú jelentések

** Megoldás:** Adja meg az egyes oldalakat egy külön bevitellel a csomagfeldolgozáshoz.

A teljesítmény megfontolása

• Batch a sebességért
• Kiváló minőségű szkennelések/fotók
• OCR tárgyak rendelkezésre állása nagy futások után

Legjobb gyakorlatok

• Megerősítse az integráció előtti eredményt
• Tune táblázat felismerési beállítások szükség szerint
• Az eredeti és digitalizált adatok mentése
• Tesztelés valós mintákkal a telepítés előtt

fejlett forgatókönyvek

1. forgatókönyv: Többnyelvű asztali kivonás

settings.Language = Language.German;

2. forgatókönyv: export JSON adatcsövekhez

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("table_data.json", SaveFormat.Json);
}

következtetések

Az ASPOSE.OCR Table to Text for .NET átalakítja a képeket és a szkennelést működőképes, strukturált táblázati adatokká – kész elemzésre, jelentésre és automatizálásra.

Lásd több táblázatfelismerési kód mintákat a Az ASPOSE.OCR a .NET API referenciájához .