Táblázat a szöveghez

A Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin szakosodott a szkennelt képekből, PDF-kból, űrlapokból vagy akár kézi rajzolt táblákból származó táblaadatok felismerésében és kivonásában – CSV, Excel, JSON vagy tiszta szövegre exportálva.

Legfrissebb cikkek

Táblázat a szöveg kulcsfontosságú jellemzőkhez

  • Robust asztali szerkezet felismeréseFelismeri és kivonja a táblákat, sorokat és oszlopokat nagy pontossággal – még a fényképekből vagy a tökéletlen szkennelésből is.

  • Rugalmas export formátumokAz elismert táblák, mint például a CSV, XLSX, JSON vagy a tiszta szöveg tárolása az adat újrahasznosításához.

  • Támogatás a komplex és nedves táblákhozTöbbszintű címkéket, egyesített sejteket és táblákat kezeli a formanyomtatványokban vagy jelentésekben.

  • Batch és többoldalú asztal kivonatTöbb kép vagy többoldalú PDF-k feldolgozása nagyszabású digitalizációs projektekhez.

  • Előzetes feldolgozás a világosságrólJavítsa az asztali felismerést a binarizációval, a deskew-val és a denoizáló szűrőkkel a kihívást jelentő képekhez.

  • Watermark - ingyenes kimenetelTávolítsa el a teljes plugin funkciót és a vízjelzőmentes eredményeket azáltal, hogy alkalmazza a mérett licenc SetMeteredKey().

Hol használható a Text Plugin táblázat?

  • **Pénzügyi beszámolók és adatbevételek:**Kivonja a táblázati adatokat a banki nyilatkozatokból, számlákból vagy mérlegekből az Excel vagy a BI eszközökbe történő behozatalhoz.
  • **Kutatás és Akadémia:**Digitalizálja az adatlapokat magazinokból, laboratóriumi könyvekből vagy történelmi feljegyzésekből az elemzéshez.
  • **Egészségügyi és orvosi feljegyzések:**Átalakítsa a táblákat a betegdiagramok, laboratóriumi űrlapok vagy számlázási dokumentumok kereshető digitális formátumok.
  • **Igazgatás és megfelelés:**Statisztikai táblák vagy szabályozási jelentések feldolgozása skálán.
  • **Üzleti és üzleti tevékenységek:**Automatikus adatgyűjtés az operatív jelentésekből, auditokból vagy bevételekből.

Alapvető példa: Táblázati adatok kivonása egy képből

using Aspose.OCR;

string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Magyar