Táblázat a szöveghez
A Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin szakosodott a szkennelt képekből, PDF-kból, űrlapokból vagy akár kézi rajzolt táblákból származó táblaadatok felismerésében és kivonásában – CSV, Excel, JSON vagy tiszta szövegre exportálva.
Legfrissebb cikkek
Táblázat a szöveg kulcsfontosságú jellemzőkhez
Robust asztali szerkezet felismeréseFelismeri és kivonja a táblákat, sorokat és oszlopokat nagy pontossággal – még a fényképekből vagy a tökéletlen szkennelésből is.
- Rugalmas export formátumok*Az elismert táblák, mint például a CSV, XLSX, JSON vagy a tiszta szöveg tárolása az adat újrahasznosításához.
Támogatás a komplex és nedves táblákhozTöbbszintű címkéket, egyesített sejteket és táblákat kezeli a formanyomtatványokban vagy jelentésekben.
Batch és többoldalú asztal kivonatTöbb kép vagy többoldalú PDF-k feldolgozása nagyszabású digitalizációs projektekhez.
Előzetes feldolgozás a világosságrólJavítsa az asztali felismerést a binarizációval, a deskew-val és a denoizáló szűrőkkel a kihívást jelentő képekhez.
Watermark - ingyenes kimenetelTávolítsa el a teljes plugin funkciót és a vízjelzőmentes eredményeket azáltal, hogy alkalmazza a mérett licenc
SetMeteredKey()
.
** Hol használható a Text Plugin táblázat?**
- ** Pénzügyi beszámolók és adatbevételek:**Kivonja a táblázati adatokat a banki nyilatkozatokból, számlákból vagy mérlegekből az Excel vagy a BI eszközökbe történő behozatalhoz.
- ** Kutatás és Akadémia:**Digitalizálja az adatlapokat magazinokból, laboratóriumi könyvekből vagy történelmi feljegyzésekből az elemzéshez.
- ** Egészségügyi és orvosi feljegyzések:**Átalakítsa a táblákat a betegdiagramok, laboratóriumi űrlapok vagy számlázási dokumentumok kereshető digitális formátumok.
- Igazgatás és megfelelés: *Statisztikai táblák vagy szabályozási jelentések feldolgozása skálán.
- • Üzleti és üzleti tevékenységek: *Automatikus adatgyűjtés az operatív jelentésekből, auditokból vagy bevételekből.
** Alapvető példa: Táblázati adatok kivonása egy képből**
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);