Scan a szöveghez
A Aspose.OCR Scan to Text for .NET Plugin épül a nagy mennyiségű szkennelt képek feldolgozására – szerződések, könyvek, megállapodások, cikkek vagy jelentések – kivonva a szöveget nagy hűséggel, még a komplex több oszlopos elrendezésekből is.
Legfrissebb cikkek
Scan to Text Kulcsszavak
Pontos szöveg kivonása a szkenneléstőlIsmerje fel a szöveget téglalapból, többoldalú TIFF-ekből vagy képalapú PDF-kból a fejlett OCR technológiával.
Több oszlopos és komplex elrendezés támogatásaKönyvekből, újságokból vagy formákból származó kivonat – a szöveges rend és az olvasási folyamat megőrzése.
Batch és többoldalú feldolgozásFeldolgozza a szkennelési mappák, vagy kivonja a többoldalú dokumentumok egy sorban.
Filterek előfeldolgozása a minőségértAutomatikusan javítja a szkennelési minőséget binarizációval, deskew, denoise és így tovább.
Többnyelvű és kézzelfogható elismerésTámogatás latin, cirill, ázsiai írások, és még az alapvető kézzel írt szöveg.
Watermark - ingyenes kimenetelTávolítsa el a teljes plugin funkciót és a vízjelzőmentes eredményeket azáltal, hogy alkalmazza a mérett licenc
SetMeteredKey()
.
Hol használható a Scan to Text Plugin?
- **Dokumentumkezelési rendszerek:**Index, keresés és archiválás szkennelt dokumentumok gyors visszaküldés.
- **Jogi, orvosi és pénzügyi szektorok:**Digitalizálja a megállapodásokat, a betegrekordokat vagy a kép archívumokból származó nyilatkozatokat.
- **Akadémia és közzététel:**Kivonja és helyreállítsa a tartalmat könyvekből, cikkekből és magazinokból.
- **Igazgatás és megfelelés:**Digitalizálja a nyilvános nyilvántartásokat vagy a megfelelési dokumentumokat a keresés és a jelentés céljából.
- **Bulk Digitalizációs Projektek:**A könyvtárak, archívumok vagy kutatási gyűjtemények átalakítása gépesen olvasható szövegké.
Alapvető példa: Szöveg kivonása egy szkennelt képből
using Aspose.OCR;
string scanFile = "contract_scan.tif";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(scanFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);