Scan a szöveghez

A Aspose.OCR Scan to Text for .NET Plugin épül a nagy mennyiségű szkennelt képek feldolgozására – szerződések, könyvek, megállapodások, cikkek vagy jelentések – kivonva a szöveget nagy hűséggel, még a komplex több oszlopos elrendezésekből is.

Legfrissebb cikkek

*Scan to Text Kulcsszavak

  • ** Pontos szöveg kivonása a szkenneléstől**Ismerje fel a szöveget téglalapból, többoldalú TIFF-ekből vagy képalapú PDF-kból a fejlett OCR technológiával.

  • ** Több oszlopos és komplex elrendezés támogatása**Könyvekből, újságokból vagy formákból származó kivonat – a szöveges rend és az olvasási folyamat megőrzése.

  • Batch és többoldalú feldolgozásFeldolgozza a szkennelési mappák, vagy kivonja a többoldalú dokumentumok egy sorban.

  • Filterek előfeldolgozása a minőségértAutomatikusan javítja a szkennelési minőséget binarizációval, deskew, denoise és így tovább.

  • ** Többnyelvű és kézzelfogható elismerés**Támogatás latin, cirill, ázsiai írások, és még az alapvető kézzel írt szöveg.

  • Watermark - ingyenes kimenetelTávolítsa el a teljes plugin funkciót és a vízjelzőmentes eredményeket azáltal, hogy alkalmazza a mérett licenc SetMeteredKey().

** Hol használható a Scan to Text Plugin?**

  • • Dokumentumkezelési rendszerek: *Index, keresés és archiválás szkennelt dokumentumok gyors visszaküldés.
  • **Jogi, orvosi és pénzügyi szektorok:**Digitalizálja a megállapodásokat, a betegrekordokat vagy a kép archívumokból származó nyilatkozatokat.
    • Akadémia és közzététel: *Kivonja és helyreállítsa a tartalmat könyvekből, cikkekből és magazinokból.
    • Igazgatás és megfelelés: *Digitalizálja a nyilvános nyilvántartásokat vagy a megfelelési dokumentumokat a keresés és a jelentés céljából.
  • **Bulk Digitalizációs Projektek:**A könyvtárak, archívumok vagy kutatási gyűjtemények átalakítása gépesen olvasható szövegké.

** Alapvető példa: Szöveg kivonása egy szkennelt képből**

using Aspose.OCR;

string scanFile = "contract_scan.tif";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(scanFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Magyar