Fotó a szöveghez
A Aspose.OCR Photo to Text for .NET Plugin a mindennapi fényképekből – snapshots, receptek, jelek, dokumentumok vagy jegyzetek – szöveg kivonatára szolgál.
Legfrissebb cikkek
Fotó a szöveg kulcsfontosságú funkciókhoz
** Pontos szöveg kivonása a fényképekből**Ismerje fel a szöveget mobil vagy fényképezőgép képekben, kezeli a gyakori problémákat, mint a blur, tilt, ragyogás és egyenlőtlen világítás.
- Automatikus előfeldolgozás és korrekció*Automatikus forgatás, lemezelés, megtagadása és javítása képek előtt OCR a legjobb eredményeket.
** Többnyelvű és kézi írás támogatása**Kivonja a szöveget a világ számos nyelvén és az alapvető kézzel írt jegyzetektől.
Batch fotó feldolgozásKonvertáljon több fényképet szövegre egyetlen munkafolyamban, ideális a mezőcsoportokhoz vagy a tömeges archiváláshoz.
- Rugalmas export formátumok*Az elismert szöveg TXT, PDF, DOCX, HTML vagy strukturált JSON tárolása a könnyű integrációhoz.
Watermark - ingyenes kimenetelTávolítsa el a teljes plugin funkciót és a vízjelzőmentes eredményeket azáltal, hogy alkalmazza a mérett licenc
SetMeteredKey()
.
Honnan használható a Photo to Text Plugin?
- • Mobil adatbázis: *Digitalizálja a jegyzeteket, a bevételt, az üzleti kártyákat vagy a mezőadatokat közvetlenül a telefonszámokból.
- ** Utazás és logisztika:**Kivonja a szöveget a jelekből, jegyekből vagy csomagolási címkékből az útvonalon.
- • Tudományos és tudományos tanulmányok: *Foglalás idézetek, könyv kiadványok, vagy kézzel írt jegyzeteket a tanulmány és a megosztás.
- ** Ügyfélszolgálat és fedélzeti szolgáltatás:**Automatikus információk rögzítése az ügyfelek által fényképezett azonosító kártyákból, űrlapokból vagy szerződésekből.
- • Digitális archívum: *Átalakítsa az örökség nyomtatott fotókat vagy történelmi képeket kereshető, digitális szövegre.
** Alapvető példa: szöveg kivonása egy fotóból**
using Aspose.OCR;
string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);