Számlázás a szöveghez
Hogyan lehet kivonni a kulcsfontosságú információkat a számlákból az Aspose.OCR használatával

Hogyan lehet kivonni a kulcsfontosságú információkat a számlákból az Aspose.OCR használatával

A számlák kézi feldolgozása lassú, költséges és hibázható – különösen a skálán.Az ASPOSE.OCR számla szöveghez .NET lehetővé teszi, hogy automatikusan kivonja az összes kulcsfontosságú számlá mezőt a szkennelt vagy fényképezett dokumentumokból, felgyorsítva a számvitelt és csökkenti a hibákat.

Valódi problémák

A kézi számla bejegyzése lassítja a fizetési ciklusokat, hibákat vezet be, és értékes személyi időt vesz igénybe. Az automatizált adatgyűjtés kritikus a modern fizetős számlák és a pénzügyi automatizmus szempontjából.

megoldás áttekintése

Az ASPOSE.OCR .NET képes felismerni a számlázási képeket és a PDF-eket, kivonja a mezőket, mint például az számla szám, dátum, szállító, összességek, és kiadja őket strukturált adatként az ERP-k, adatbázisok vagy szétválasztó lapok használatára.

előfeltételek

  • Visual Studio 2019 vagy újabb
  • .NET 6.0 vagy újabb (vagy .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR for .NET a NuGet-ről
  • Alapvető C# programozási tapasztalat
PM> Install-Package Aspose.OCR

lépésről lépésre megvalósítás

1. lépés: Az Aspose.OCR telepítése és konfigurálása 

using Aspose.OCR;

2. lépés: Készítsen számlázási képeket vagy PDF-eket 

OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add("invoice1.png");
input.Add("invoice2.jpg");
// For PDFs:
// OcrInput input = new OcrInput(InputType.PDF);
// input.Add("invoices.pdf");

3. lépés: Állítsa be a számla felismerési beállításokat 

InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
settings.Language = Language.English; // Adjust if needed

4. lépés: Jelölje ki a kulcsfontosságú számla információkat 

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);

5. lépés: Az azonosított adatok kivitelezése vagy integrálása 

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    Console.WriteLine(result.RecognitionText);
    result.Save("invoice_result.txt", SaveFormat.Text);
    result.Save("invoice_result.json", SaveFormat.Json); // For structured data
}

6. lépés: Hibaelhárítás hozzáadása 

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    List<RecognitionResult> results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);
    // further processing
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

7. lépés: Optimalizálja a Layout és a Batch munkahelyeket

  • Használjon magas színű szkennelést vagy jól világos fotókat a legjobb pontosság érdekében
  • A nyelvi, elrendezési vagy várható számlázási formátumok beállításainak módosítása
  • Batch feldolgozza az összes fájlt egy katalógusban a hatékonyság érdekében
foreach (string file in Directory.GetFiles("./invoices", "*.png"))
{
    input.Add(file);
}

8. lépés: Teljes példa 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add("invoice1.png");
            input.Add("invoice2.jpg");

            InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);

            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                Console.WriteLine(result.RecognitionText);
                result.Save("invoice_result.txt", SaveFormat.Text);
                result.Save("invoice_result.json", SaveFormat.Json);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Esetek és alkalmazások használata

Fizethető számla automatizálása

A számlázási adatok automatikus bevitele az ERP vagy a számviteli platformokba.

Pénzügyi audit

Kivonjuk a számla mezőket a hitelesítéshez, az audithoz és a megfelelőségi ellenőrzésekhez.

Batch számla digitalizáció

A papír vagy a digitális számlák nagy darabjainak átalakítása strukturált, gépesen olvasható formátumokká.

Közös kihívások és megoldások

1. kihívás: kézzel írt vagy alacsony minőségű számlák

** Megoldás:** Használjon jobb szkennelést vagy módosítsa az előfeldolgozást a világosság érdekében.

2. kihívás: következetlenséges számlázási elrendezések

** Megoldás:** Az egyes formátumok felismerési beállításai és a kimenetek érvényesítése.

3. kihívás: Az adatok integrációja

** Megoldás:** Export eredmények JSON használata adatbázisok, lapok vagy APIs.

A teljesítmény megfontolása

  • Batch folyamat a maximális sebességhez
  • Használjon minőségi bejegyzést a felismerés javításához
  • Az OCR tárgyak használatát követően

Legjobb gyakorlatok

  • Az eredmények érvényesítése a pénzügyi rendszerekkel való integráció előtt
  • Válassza ki a beállításokat és tesztelje a sample számla készletét
  • Biztonságos és biztonsági mentés eredeti számla fájlokat
  • Használja az Aspose.OCR legújabb verzióját a legjobb eredményekért

fejlett forgatókönyvek

1. forgatókönyv: Többnyelvű számlázás 

settings.Language = Language.German;

2. forgatókönyv: Export eredmények Excel 

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("invoice_result.xlsx", SaveFormat.Xlsx);
}

következtetések

Az ASPOSE.OCR számla a szöveghez .NET teszi a számlázási adatok kivonását gyors, pontos és készen áll a könyvelési automatizáláshoz.

Nézze meg a fejlett használat és az API mintákat a Az ASPOSE.OCR a .NET API referenciájához .

 Magyar