Képek Text Finder
Hogyan lehet felismerni és jelenteni az érzékeny kulcsszavakat vagy a Watchlist kifejezéseket a képekben

Hogyan lehet felismerni és jelenteni az érzékeny kulcsszavakat vagy a Watchlist kifejezéseket a képekben

A vállalkozásoknak és szervezeteknek rendszeresen meg kell vizsgálniuk a digitális kép archívumokat a fekete vagy érzékeny kifejezések jelenlétére, hogy megfeleljenek a biztonsági, HR vagy szabályozási kötelezettségeknek.Az ASPOSE.OCR Image Text Finder for .NET automatizálja az ilyen kulcsszavak kimutatását és jelentését.

Valódi problémák

A tiltott vagy érzékeny kifejezések kézi ellenőrzése hibás, idő-fogyasztó és elhanyagolhatatlan.Az automatikus OCR-alapú keresés a megfelelést és a kockázatcsökkentést ösztönzi.

megoldás áttekintése

Az ASPOSE.OCR Image Text Finder segítségével teljes archívumokat vagy fájlokat szkennelhet a szervezet megfigyelőlistáján szereplő feltételekhez, automatikusan megjelölheti és regisztrálhatja a felülvizsgálat céljából bármely találatot.

előfeltételek

  • Visual Studio 2019 vagy újabb
  • .NET 6.0 vagy újabb (vagy .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR for .NET a NuGet-ről
  • Érzékeny kulcsszavak/figyelőlisták egy szöveges fájlban (egy kifejezés soronként)
PM> Install-Package Aspose.OCR

lépésről lépésre megvalósítás

1. lépés: Készítsd el az érzékeny kulcsszó/figyelőlistájú fájlt 

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

2. lépés: Állítsa be a kép archívumát a Batch szkenneléshez 

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

3. lépés: A képek szkennelése a Watchlist feltételekhez 

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

4. lépés: Jelentkezzen, jelentse vagy figyelmeztesse a kulcsszavak találatát

  • Hozzáadja az eredményeket a CSV-hez, automatizált e-maileket vagy zászlót a rendszerbe az emberi felülvizsgálathoz.

5. lépés: felülvizsgálat, ellenőrzés és optimalizálás

  • Rendszeresen felülvizsgálja a hit naplókat, és hangolja a kulcsszavát/figyelőlistáját, amikor a politikák megváltoznak.
  • Próbáld ki a munkát a sebesség és pontosság érdekében az archívumodban.

6. lépés: Teljes példa 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Esetek és alkalmazások használata

Biztonság és szabályozási megfelelés

Keresse meg a tiltott kifejezéseket vagy a bizalmas azonosítókat üzleti, jogi vagy kormányzati archívumokban.

HR és a munkahelyi politika végrehajtása

Jelölje ki a helytelen vagy politikát megsértő feltételeket digitális dokumentumokban vagy szkennelt rekordokban.

Digital Forensics és nyomozás

Keresse meg a célzott neveket, fiókokat vagy kifejezéseket a bizonyíték archívumokban.

Közös kihívások és megoldások

1. kihívás: Nagy archívumok és munkahelyek

** Megoldás:** Éjszaka fut, osztott munkák, vagy párhuzamos, ha szükséges.

2. kihívás: a politikák vagy a megfigyelők listáinak megváltoztatása

** Megoldás:** Tartsa a watchlist.txt frissítve a jelenlegi feltételekkel; felülvizsgálati naplók után minden ellenőrzés.

3. kihívás: hiányzó vagy hamis pozitív

** Megoldás:** Tune OCR / képminőséget és megfigyelési listát; manuálisan felülvizsgálja a megjelölt eredményeket.

A teljesítmény megfontolása

  • A nagy archívumok feldolgozása erőforrás-intenzív lehet – monitor lemez és memória
  • Szórakoztató munkavégzés, illetve munkahelytervezés az üzleti zavarok elkerülése érdekében
  • Biztonságos naplófájlok a magánélet és a megfelelés érdekében

Legjobb gyakorlatok

  • Tartsa a megfigyelési listáját naprakész és felülvizsgált jogi / megfelelőségi
  • Jelölje be az összes találatot és ellenőrzési útvonalat biztonságosan
  • Automatikus rendszeres szkennelés és felülvizsgálat
  • Használjon kiváló minőségű beviteli képeket a legjobb pontosság érdekében

fejlett forgatókönyvek

1. forgatókönyv: Automatikus figyelmeztetés az e-mailre vagy a slackra

Trigger értesítések a megfelelőségi tisztviselők a kulcsszó hit.

2. forgatókönyv: Integrálva a DMS vagy az Esetkezeléssel

Auto-tag és zászlóshajó fájlok a dokumentumkezelési vagy nyomozási rendszer.

következtetések

Az ASPOSE.OCR Image Text Finder for .NET egy erőteljes eszköz az érzékeny, fekete listázott vagy politikai kulcsszavak kép archívumainak szkennelésére – amely skálázható, ismétlődő és megbízható megfelelőségi munkafolyamatokat biztosít.

Találjon továbbfejlesztett szkennelési lehetőségeket a Az ASPOSE.OCR a .NET API referenciájához .

 Magyar