Hogyan elemezzük a képrepozitóriumokat a kulcsszavak frekvenciájára és trendjeire

A kulcsszavak trendjeinek és frekvenciáinak elemzése a nagyszámú szkennelt kép archívumokban elengedhetetlen a megfelelőségi ellenőrzések, az üzleti intelligencia és az operatív jelentések szempontjából.A Aspose.OCR Image Text Finder for .NET erősíti ezt a folyamatot robusztus tömeges keresési és jelentési funkciókkal.

Valódi problémák

A kézi ellenőrzés vagy a több ezer képet számoló frekvencia lassú és hibás – a vállalkozásoknak automatizált elemzésre van szükségük a kulcsszavak felfedezéséhez, a megfeleléshez és a teljesítményértékelésekhez.

megoldás áttekintése

Batch a kulcsszavak képét szkenneli, számolja és aggregálja az eseményeket, majd elemzi vagy vizualizálja a trendeket a működőképes betekintéshez.

előfeltételek

• Visual Studio 2019 vagy újabb
• .NET 6.0 vagy újabb (vagy .Net Framework 4.6.2+)
• ASPOSE.OCR for .NET a NuGet-ről
• Kulcsszavak listája egy szöveges fájlban (például egy soronként)

PM> Install-Package Aspose.OCR

lépésről lépésre megvalósítás

List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);

Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
        {
            keywordCounts[keyword]++;
        }
    }
}

using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
{
    writer.WriteLine("Keyword,Count");
    foreach (var kvp in keywordCounts)
    {
        writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
    }
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
        Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
        foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
                    keywordCounts[keyword]++;
            }
        }
        using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
        {
            writer.WriteLine("Keyword,Count");
            foreach (var kvp in keywordCounts)
            {
                writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
            }
        }
    }
}

Esetek és alkalmazások használata

A megfelelőség és a politika ellenőrzése

Nézd meg, milyen gyakran érzékeny kifejezések jelennek meg a digitális archívumokban.

Üzleti intelligencia

A szerződések, formák vagy kommunikáció trendjeinek elemzése idővel vagy forrás szerint.

Digitális eszközkezelés

Javítja a kereshetőséget és a nagy szkennelt archívumok betekintését.

Közös kihívások és megoldások

1. kihívás: Nagy adatmennyiségek

** Megoldás:** A munkaidőn kívüli munkák tervezése és robusztus hibakezelés/logging használata.

2. kihívás: hiányos / zajos adatok

** Megoldás:** Előfeldolgozása képek, felülvizsgálati outliers, és tune kulcsszavak listák.

3. kihívás: többnyelvű vagy többkategóriás készletek

** Megoldás:** Segmentális elemzés nyelvi vagy tartalmi típus szerint.

A teljesítmény megfontolása

• CPU/disk monitor a nagy archívumokon
• Szükség esetén párhuzamos feldolgozás
• Az eredmények vizualizálása BI/jelentési eszközökkel

Legjobb gyakorlatok

• Javítsa/frissítse a kulcsszavak listáit az audithoz
• Rendszeres jelentések a trendekről
• Vizualizálja a trendeket az aktív betekintéshez
• Minden adatot és eredményt biztonságosan visszaállítunk

fejlett forgatókönyvek

1. forgatókönyv: idősorozat vagy kategória-alapú elemzés

Kövesse a trendeket hónap, év vagy dokumentumtípus szerint a mélyreható betekintés érdekében.

2. forgatókönyv: A riasztás és a munkafolyamat triggerjei a trend csúcsokon

A Trigger figyelmeztet, ha a határidő frekvenciája váratlanul emelkedik.

következtetések

Az ASPOSE.OCR Image Text Finder for .NET lehetővé teszi a szkennelt archívumok hatékony elemzését – a megfelelést, az üzleti intelligenciát és a jelentést aktiválható kulcsszófrekvenciával és trendadatokkal.

Fejlett elemzési funkciók, látogasson el Az ASPOSE.OCR a .NET API referenciájához .