Hogyan integráljuk a kép szövegkeresőjét dokumentumkezelési rendszerekkel

A szkennelt képek automatizálása és címkézése javítja bármely Dokumentumkezelő Rendszer (DMS) értékét és használhatóságát.Az Aspose.OCR Image Text Finder for .NET segítségével azonnali intelligenciát hozzáadhat a digitális archívumokhoz és a munkafolyásokhoz.

Valódi problémák

A kézi dokumentum címkézése és osztályozása unalmas, hibás, és nem terjed ki a növekvő digitális archívumokkal. az üzleti munkafolyamatok és a megfelelés pontos, automatizált keresést és útmutatást igényel.

megoldás áttekintése

Használja az OCR-t, hogy kivonja a kulcsfontosságú kifejezéseket és tartalmakat a képfájlokból, majd nyomja meg a címkéket vagy indítsa el a DMS-ben az API/webhooks-on keresztül fellépő akciókat – teljesen automatizálva a downstream munkafolyamatokat és a keresést.

előfeltételek

• Visual Studio 2019 vagy újabb
• .NET 6.0 vagy újabb (vagy .Net Framework 4.6.2+)
• ASPOSE.OCR for .NET a NuGet-ről
• API hozzáférés vagy webhook végpont a DMS-hez
• Tag listák vagy keresési feltételek az automatikus osztályozáshoz

PM> Install-Package Aspose.OCR

lépésről lépésre megvalósítás

List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Esetek és alkalmazások használata

Automatikus címkézés és osztályozás

Csökkenti a kézi munkaköltséget – jelölje be a számlákat, a szerződéseket, az HR dokumentumokat vagy a bizalmas fájlokat automatikusan.

Routing munkafolyamat

Trigger downstream folyamatok (vizsgálat, jóváhagyás, archiválás) alapján észlelt tartalom / címkék.

Megfelelés és kereshetőség

Biztosítsa a pontos címkézést a jogi ellenőrzésekhez, az e-felfedezéshez és az üzleti folyamatok automatizálásához.

Közös kihívások és megoldások

1. kihívás: DMS API korlátozások vagy hibák

** Megoldás:** A HTTP hibák kezelése, a visszavonás és a log hibás nyomások későbbi felülvizsgálat céljából.

2. kihívás: A lista teljesítése

Feltételek: A változó üzleti igények alapján rendszeresen felülvizsgálja/frissíti a címkéket.

3. kihívás: nagy mennyiségű archívum

** Megoldás:** A folyamat, a menetrend és a párhuzamos, amennyire csak lehetséges.

A teljesítmény megfontolása

• Hálózati/API sebesség nagy csomópontokat – monitor és retry
• Biztonságos API hitelesítések és log érzékeny adatok

Legjobb gyakorlatok

• Értékelés tag logika rendszeresen az üzleti / IT
• Jelölje be az összes tevékenységet a könyvvizsgálatra
• Biztosítsa az összes API végpontot és hitelesítést
• Teszt DMS integráció egy kis archívum először

fejlett forgatókönyvek

1. forgatókönyv: Dynamic Tagging Custom Business Logic

Trigger munkafolyamatok vagy osztályozási kategóriák alapján összetett tartalomelemzés.

2. forgatókönyv: Integráljon a DMS UI-val a felhasználói felülvizsgálathoz

Nyomja meg az auto-tagokat javaslatként; lehetővé teszi az emberi felülvizsgálatot / jóváhagyást a DMS-ben.

következtetések

Az Aspose.OCR Image Text Finder segítségével automatizálhatja az osztályozást, a címkézést és a munkafolyamat indításokat a DMS-ben – növelve a termelékenységet és az audit készségét bármilyen digitális archívumhoz.

A mélyebb DMS integrációs lehetőségekhez látogasson el Az ASPOSE.OCR a .NET API referenciájához .