Tablica za tekst
Aspose.OCR Tablica za tekst za .NET Plugin specijalizira se za prepoznavanje i ekstrakciju tabličnih podataka iz skeniranih slika, PDF-a, obrasca ili čak fotografija ručno snimljenih tablica – izvoza u CSV, Excel, JSON ili ravni tekst.
Najnovije članke
Tabela za tekst ključne značajke
Robust stolna struktura prepoznavanjeOtkrije i izvlači tablice, redove i stolpce s visokom točnostom – čak i iz fotografija ili nedovršene skeniranja.
Fleksibilni formati izvozaSačuvajte prepoznate tablice kao što su CSV, XLSX, JSON ili ravni tekst za ponovnu upotrebu podataka.
Podrška za kompleksne i nestirane stoloveRješava višestupanjske glave, spajane stanice i tablice unutar obrazaca ili izvješća.
Batch i multi-page stol ekstrakcijaProcesiranje više slika ili više stranica PDF-a za projekte digitalizacije u velikoj mjeri.
- Preproizvodnja za jasnoću*Poboljšajte detekciju tablice s binarizacijom, odbacivanjem i filtriranjem za izazovne slike.
Izlazak bez vodovodaOtključite punu funkcionalnost plugina i rezultate bez vodene oznake primjenom vaše mjerene licence s
SetMeteredKey()
.
Gdje se može koristiti Tablica za tekst Plugin?
- ** Financijska izvješćivanja i ulaz podataka:**Izvlačite tablice podataka iz bankovnih izjava, računa ili bilance za uvoz u Excel ili BI alate.
- **Istraživanje i akademija:**Digitalizirajte tablice podataka iz časopisa, laboratorijskih knjiga ili povijesnih zapisa za analizu.
- **Zdravstvene i medicinske evidencije:**Konvertirati tablice iz pacijenata grafikona, laboratorijskih obrazaca ili računovodstvenih dokumenata u tražljive digitalne formate.
- Upravljanje i usklađenost: *Proizvodnja statističkih tablica ili regulatornih izvješća na razini.
- Poduzetništvo i poslovanje: *Automatsko izvlačenje podataka iz operativnih izvješća, revizija ili prihoda.
Bazni primjer: Izvadite podatke o tablici iz slike
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);