Skaniranje teksta

Aspose.OCR Scan to Text za .NET Plugin izgrađen je za obradu visokih količina skeniranih slika – ugovora, knjiga, sporazuma, članaka ili izvješća – ekstrakcije teksta s visokom vjernošću, čak i iz složenih višestrukih rasporeda.

Najnovije članke

Skaniranje na tekst ključne značajke

• Pravilna ekstrakcija teksta iz skeniranjaPrepoznajte tekst iz skeniranja, multi-page TIFF-a ili PDF-ova na temelju slike s naprednom OCR tehnologijom.

• ** Podrška za višestruku i kompleksnu rasporedu**Ekstrakt iz knjiga, novina ili obrazaca – čuvanje poretka teksta i protok čitanja.

• Batch i Multi-Page obrađivanjeProcesiranje dosjea skeniranja, ili izvlačenje iz više stranica dokumenata u jednom krugu.

• Preproizvodnja filtera za kvalitetuAutomatski poboljšati kvalitetu skeniranja s binarizacijom, deskew, denoise, i još mnogo toga.

• Multi-jezično i rukopisno priznavanjePodrška za latinski, cirilski i azijski tekst, pa čak i osnovni rukopis.

• Izlazak bez vodovodaOtključite punu funkcionalnost plugina i rezultate bez vodene oznake primjenom vaše mjerene licence s SetMeteredKey().

Gdje se može koristiti skener za tekstni plugin?

• **Sustav upravljanja dokumentima:**Indeks, pretraživanje i arhiviranje skeniranih dokumenata za brzu povlačenje.
• ** Zakonodavni, medicinski i financijski sektor:**Digitalizirajte dogovore, evidencije pacijenata ili izjave iz arhiva slike.
• Sveučilište i publikacija: *Izvadite i ponovite sadržaj iz knjiga, članaka i časopisa.
• Upravljanje i usklađenost: *Digitalizirajte javne evidencije ili dokumente o usklađenosti za pretragu i izvješćivanje.
• Projekti za digitalizaciju:**Konvertirajte knjižnice, arhive ili istraživačke zbirke u strojno čitljiv tekst.

Bazni primjer: Izvadite tekst iz skeniranog slika

using Aspose.OCR;

string scanFile = "contract_scan.tif";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(scanFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);