Fotografija Tekst Finder
Kako otkriti i prijaviti osjetljive ključne riječi ili uvjete za listu gledanja u slikama

Kako otkriti i prijaviti osjetljive ključne riječi ili uvjete za listu gledanja u slikama

Poduzeća i organizacije trebaju redovito skenirati digitalne arhive slike za prisutnost crnog popisa ili osjetljivih izraza kako bi se pridržavali sigurnosnih, HR ili regulatornih mandata.Aspose.OCR Image Text Finder za .NET automatizira otkrivanje i izvješćivanje takvih ključnih riječi.

Real-svjetski problem

Ručni pregled arhiva slika za zabranjene ili osjetljive rečenice je pogrešan, vremenski potrošljiv i neskalabilan. Automatizirana pretraživanja na temelju OCR-a usporavaju usklađenost i ublažavanje rizika.

Pregled rješenja

Uz Aspose.OCR Image Text Finder, možete skenirati cjelokupne arhive ili dosjee skeniranih slika za uvjete na listu promatrača vaše organizacije, automatski zabilježiti i prijaviti bilo koji hit za pregled.

Preduzeća

  • Visual Studio 2019 ili kasnije
  • .NET 6.0 ili noviji (ili .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR za .NET od NuGet
  • Osjetljiva ključna riječ/gleda u tekstovnom datoteku (jedan izraz po redoslijedu)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Korak po korak provedba

Korak 1: Pripremite svoje osjetljive ključne riječi/Watchlist datoteke 

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

Korak 2: Konfigurirajte arhiv slike za batch skeniranje 

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Korak 3: Skaniranje slika za uvjete Watchlist 

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

Korak 4: Prijavite se, prijavite ili upozorite na ključne riječi

  • Dodajte rezultate u CSV, pošaljite automatizirane e-pošte ili zastavu u vašem sustavu za ljudski pregled.

Korak 5: Pregled, revizija i optimizacija

  • Periodično pregledajte hit logove i tune vašu ključnu riječ / listu promjena politika.
  • Ispitivanje radnih mjesta za brzinu i točnost u vašem arhivu.

Četvrti korak: potpuni primjer 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Korištenje slučajeva i aplikacija

Sigurnost i regulatorna usklađenost

Pronađite zabranjene izraze ili povjerljive identifikacije u poslovnim, pravnim ili vladinim arhivima.

HR i provedba politika na radnom mjestu

Upišite neodgovarajuće ili politički kršenja u digitalnim dokumentima ili skeniranim zapisima.

Digitalna pravosudna znanost i istraživanja

Pronađite ciljane imena, račune ili izraze u arhivima dokaza.

Zajednički izazovi i rješenja

Izazov 1: Veličanstveni arhivi i radna mjesta

Rješenje: Trčanje preko noći, razdvajanje radnih mjesta ili paralelizacija prema potrebi.

Izazov 2: Promjena politika ili lista promatrača

Rješenje: Držite watchlist.txt ažuriran s trenutačnim uvjetima; revidirati logove nakon svakog revizije.

Izazov 3: Izgubljeni ili lažni pozitivni

Rješenje: Tune OCR/kvalitet slike i listu promatrača; ručno pregledati označene rezultate.

Razmatranje učinkovitosti

  • Prerađivanje velikih arhiva može biti resursno intenzivno – monitorski disk i memorija
  • Batch ili raspored radnih mjesta na radnim satima kako bi se izbjegla poslovna poremećaj
  • Sigurni logovi za privatnost i usklađenost

Najbolje prakse

  • Održavajte svoju listu promatranja i preispitivanje prema zakonima/preporukama
  • Zapišite sve hitove i kontrolne staze sigurno
  • Automatizirajte redovite skeniranje i recenzije
  • Koristite kvalitetne ulazne slike za najbolju točnost

Napredni scenariji

Scenarij 1: Automatizirano upozorenje na e-mail ili Slack

Trigger obavijesti službenicima u skladu s ključnim riječima hit.

Scenarij 2: Integracija s DMS ili upravljanjem slučajevima

Auto-tag i zastave datoteke u vašem sustavu upravljanja dokumentima ili istraživanja.

zaključak

Aspose.OCR Image Text Finder za .NET je moćan alat za skeniranje arhiva slike za osjetljive, crne liste ili ključne riječi politike – omogućavajući skalabilne, ponavljajuće i auditivne tokove rada usklađenosti.

Pronađite naprednije opcije skeniranja u Aspose.OCR za .NET API reference .

 Hrvatski