Kako analizirati repozitorije slike za frekvenciju i trendove ključnih riječi

Analiza trendova i frekvencija ključnih riječi u velikim skeniranim arhivima slike ključna je za revizije usklađenosti, poslovnu inteligenciju i operativno izvješćivanje.Aspose.OCR Image Text Finder za .NET ubrzava ovaj proces sa snažnim funkcijama pretraživanja i izvješća.

Real-svjetski problem

Rukovna revizija ili frekvencija broja preko tisuća slika je usporena i pogrešna – poduzećima je potrebna automatizirana analiza za otkrivanje ključnih riječi, usklađenost i uvid u performanse.

Pregled rješenja

Batch skenira slike za ključne riječi, broji i agregira događaje, a zatim analizira ili vizualizira trendove za aktivni uvid.

Preduzeća

• Visual Studio 2019 ili kasnije
• .NET 6.0 ili noviji (ili .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR za .NET od NuGet
• Popis ključnih riječi u tekstovnom datoteku (na primjer, jedan po redoslijedu)

PM> Install-Package Aspose.OCR

Korak po korak provedba

List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);

Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
        {
            keywordCounts[keyword]++;
        }
    }
}

using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
{
    writer.WriteLine("Keyword,Count");
    foreach (var kvp in keywordCounts)
    {
        writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
    }
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
        Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
        foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
                    keywordCounts[keyword]++;
            }
        }
        using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
        {
            writer.WriteLine("Keyword,Count");
            foreach (var kvp in keywordCounts)
            {
                writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
            }
        }
    }
}

Korištenje slučajeva i aplikacija

Usklađenost i revizija politika

Slijedite koliko često osjetljivi terminovi pojavljuju se u digitalnim arhivima.

Poduzetnička inteligencija

Analiza trendova u ugovorima, oblicima ili komunikacijama tijekom vremena ili po izvoru.

Digitalno upravljanje imovinom

Povećanje pretraživanja i uvid u velike skenirane arhive.

Zajednički izazovi i rješenja

Izazov 1: Veliki količini podataka

Rješenje: Raspored radnih mjesta i uporaba čvrste rješavanja/logiranja pogrešaka.

Izazov 2: Neispunjeni/zvučni podaci

Rješenje: Preprocesije slike, revizije outliers, i tune ključne riječi popise.

Izazov 3: Multi-jezični ili multi-kategorijski setovi

**Rješenje: ** Analiza segmenta po jeziku ili vrsti sadržaja.

Razmatranje učinkovitosti

• Monitor CPU/disk na velikim arhivima
• Paralelno obrađivanje ako je potrebno
• Vizualizirajte rezultate pomoću BI/reporting alata

Najbolje prakse

• Popravite/update popise ključnih riječi za vašu reviziju
• Raspored redovnih izvješća o trendovima
• Vizualizirajte trendove za djelotvoran uvid
• Sigurno prikupljanje svih podataka i rezultata

Napredni scenariji

Scenarij 1: Serija vremena ili analiza na temelju kategorije

Slijedite trendove po mjesecu, godini ili vrsti dokumenta za duboki uvid.

Scenarij 2: Upozorenje i radni protok Triggers na Trend Spikes

Trigger upozorava ako se frekvencija razdoblja neočekivano povećava.

zaključak

Aspose.OCR Image Text Finder za .NET omogućuje moćnu analizu skeniranih arhiva – omogućavajući usklađenost, poslovnu inteligenciju i izvješćivanje s aktivnom frekvencijom ključnih riječi i trendovnim podacima.

Za napredne analitičke značajke, posjetite Aspose.OCR za .NET API reference .