Kako integrirati Image Text Finder s sustavima upravljanja dokumentima
Automatizacija klasifikacije i označavanja skeniranih slika povećava vrijednost i korisnost bilo kojeg sustava za upravljanje dokumentima (DMS). uz Aspose.OCR Image Text Finder za .NET, možete dodati instant inteligenciju vašim digitalnim arhivima i radnim tokovima.
Real-svjetski problem
Ručno označavanje dokumenata i klasifikacija su dosadna, pogrešna i ne skala se s rastućim digitalnim arhivima. poslovni radni tokovi i usklađenost zahtijevaju točan, automatizirani pretraživanje i routing.
Pregled rješenja
Koristite OCR kako biste izvukli ključne riječi i sadržaj iz slikovnih datoteka, zatim pritisnite oznake ili pokrenete akcije u vašem DMS-u putem API/webhooks – potpuno automatizirajući radne tokove i pretraživanje.
Preduzeća
- Visual Studio 2019 ili kasnije
- .NET 6.0 ili noviji (ili .Net Framework 4.6.2+)
- Aspose.OCR za .NET od NuGet
- API pristup ili webhook endpoint za vaš DMS
- Tag list ili pretraživački uvjeti za auto-klasifikaciju
PM> Install-Package Aspose.OCR
Korak po korak provedba
Korak 1: Pripremite svoj DMS i Tag popis
- Identificirajte DMS API ili webhook koji ćete koristiti za označavanje/klasifikaciju
- Pripremite popis oznaka/razuma za otkrivanje
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
Korak 2: Batch proces slike za oznake
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
Korak 3: Izvadite sadržaj i dodijelite oznake
foreach (string file in files)
{
List<string> detectedTags = new List<string>();
foreach (string tag in tags)
{
if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
detectedTags.Add(tag);
}
// Push tags to DMS API/webhook
if (detectedTags.Count > 0)
{
// Example webhook POST (simplified)
var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
using (var client = new System.Net.WebClient())
client.UploadString(dmsWebhook, postData);
}
}
Korak 4: Log i revizija akcija
File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
Četvrti korak: potpuni primjer
using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string file in files)
{
List<string> detectedTags = new List<string>();
foreach (string tag in tags)
{
if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
detectedTags.Add(tag);
}
if (detectedTags.Count > 0)
{
var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
using (var client = new System.Net.WebClient())
client.UploadString(dmsWebhook, postData);
}
File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
}
}
}
Korištenje slučajeva i aplikacija
Automatsko označavanje i klasifikacija
Smanjite ručni radni opterećenje – automatski označite račune, ugovore, HR dokove ili povjerljive datoteke.
Routing radnog toka
Trigger downstream procesi (pregled, odobrenje, arhiviranje) na temelju otkrivenog sadržaja / oznaka.
Usklađenost i tražljivost
Osigurajte točnu oznaku za pravne revizije, e-odkrivanje i automatizaciju poslovnih procesa.
Zajednički izazovi i rješenja
Izazov 1: DMS API ograničenja ili pogreške
Rješenje: Upravljajte se s HTTP pogreškama, povlačenjem i neuspjelim pritiscima za kasniju reviziju.
Izazov 2: Popunjenost popisa
Rješenje: Pregled/update oznake redovito na temelju razvijenih poslovnih potreba.
Izazov 3: Arhiva za visoke količine
Rješenje: Proces, raspored i paralelizacija gdje je to moguće.
Razmatranje učinkovitosti
- Brzina mreže/API-a može polagati velike kutije – monitor i retri
- Sigurna API autentifikacija i log osjetljivi podaci
Najbolje prakse
- Pregled logike redovito s poslovanjem / IT
- Prijavite sve akcije za reviziju
- Zaštitite sve završne točke i autentifikacije API-ja
- Test DMS integracije na malom arhivu prvo
Napredni scenariji
Scenarij 1: Dinamično označavanje s prilagođenom poslovnom logikom
Trigger radnih tokova ili dodjeljivanje kategorija na temelju složenog analize sadržaja.
Scenarij 2: Integracija s DMS UI za pregled korisnika
Pritisnite auto-tagove kao prijedloge; omogućiti ljudski pregled / odobrenje u DMS-u.
zaključak
Uz Aspose.OCR Image Text Finder možete automatizirati klasifikaciju, označavanje i pokretanje radnog toka u vašem DMS-u – povećati produktivnost i spremnost za reviziju za bilo koji digitalni arhiv.
Za dublje opcije integracije DMS, posjetite Aspose.OCR za .NET API reference .