Kako integrirati Image Text Finder s sustavima upravljanja dokumentima

Kako integrirati Image Text Finder s sustavima upravljanja dokumentima

Automatizacija klasifikacije i označavanja skeniranih slika povećava vrijednost i korisnost bilo kojeg sustava za upravljanje dokumentima (DMS). uz Aspose.OCR Image Text Finder za .NET, možete dodati instant inteligenciju vašim digitalnim arhivima i radnim tokovima.

Real-svjetski problem

Ručno označavanje dokumenata i klasifikacija su dosadna, pogrešna i ne skala se s rastućim digitalnim arhivima. poslovni radni tokovi i usklađenost zahtijevaju točan, automatizirani pretraživanje i routing.

Pregled rješenja

Koristite OCR kako biste izvukli ključne riječi i sadržaj iz slikovnih datoteka, zatim pritisnite oznake ili pokrenete akcije u vašem DMS-u putem API/webhooks – potpuno automatizirajući radne tokove i pretraživanje.

Preduzeća

  • Visual Studio 2019 ili kasnije
  • .NET 6.0 ili noviji (ili .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR za .NET od NuGet
  • API pristup ili webhook endpoint za vaš DMS
  • Tag list ili pretraživački uvjeti za auto-klasifikaciju
PM> Install-Package Aspose.OCR

Korak po korak provedba

Korak 1: Pripremite svoj DMS i Tag popis

  • Identificirajte DMS API ili webhook koji ćete koristiti za označavanje/klasifikaciju
  • Pripremite popis oznaka/razuma za otkrivanje
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Korak 2: Batch proces slike za oznake

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Korak 3: Izvadite sadržaj i dodijelite oznake

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Korak 4: Log i revizija akcija

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Četvrti korak: potpuni primjer

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Korištenje slučajeva i aplikacija

Automatsko označavanje i klasifikacija

Smanjite ručni radni opterećenje – automatski označite račune, ugovore, HR dokove ili povjerljive datoteke.

Routing radnog toka

Trigger downstream procesi (pregled, odobrenje, arhiviranje) na temelju otkrivenog sadržaja / oznaka.

Usklađenost i tražljivost

Osigurajte točnu oznaku za pravne revizije, e-odkrivanje i automatizaciju poslovnih procesa.

Zajednički izazovi i rješenja

Izazov 1: DMS API ograničenja ili pogreške

Rješenje: Upravljajte se s HTTP pogreškama, povlačenjem i neuspjelim pritiscima za kasniju reviziju.

Izazov 2: Popunjenost popisa

Rješenje: Pregled/update oznake redovito na temelju razvijenih poslovnih potreba.

Izazov 3: Arhiva za visoke količine

Rješenje: Proces, raspored i paralelizacija gdje je to moguće.

Razmatranje učinkovitosti

  • Brzina mreže/API-a može polagati velike kutije – monitor i retri
  • Sigurna API autentifikacija i log osjetljivi podaci

Najbolje prakse

  • Pregled logike redovito s poslovanjem / IT
  • Prijavite sve akcije za reviziju
  • Zaštitite sve završne točke i autentifikacije API-ja
  • Test DMS integracije na malom arhivu prvo

Napredni scenariji

Scenarij 1: Dinamično označavanje s prilagođenom poslovnom logikom

Trigger radnih tokova ili dodjeljivanje kategorija na temelju složenog analize sadržaja.

Scenarij 2: Integracija s DMS UI za pregled korisnika

Pritisnite auto-tagove kao prijedloge; omogućiti ljudski pregled / odobrenje u DMS-u.

zaključak

Uz Aspose.OCR Image Text Finder možete automatizirati klasifikaciju, označavanje i pokretanje radnog toka u vašem DMS-u – povećati produktivnost i spremnost za reviziju za bilo koji digitalni arhiv.

Za dublje opcije integracije DMS, posjetite Aspose.OCR za .NET API reference .

 Hrvatski