टेबल में पाठ

NET प्लगइन के लिए Aspose.OCR टेबल-टू-टेक्स्ट स्कैनिंग छवियों, पीडीएफ, फॉर्म, या यहां तक कि हाथ से ड्राइव तालिकाओं की तस्वीरों से टैबलेट डेटा को पहचानने और निकालने में विशेषज्ञता रखता है - CSV, Excel, JSON या सीधे पाठ में निर्यात.

अंतिम लेख

तालिका पाठ की कुंजी विशेषताओ

• रॉबस्ट टेबल संरचना पहचानयह उच्च सटीकता के साथ तालिकाओं, पंक्तियों और स्तंभों का पता लगाता है और निकाला जाता है - यहां तक कि तस्वीरों या अपूर्ण स्कैन से भ.

• लचीला आउटपुट फॉर्मेटCSV, XLSX, JSON या फ्लैट टेक्स्ट के रूप में पहचाने गए तालिकाओं को सुरक्षित डेटा के पुन: उपयोग के लिए सहेज.

• कॉम्प्लेक्स और नस्टेड टेबल के लिए समर्थनफ़ॉर्म या रिपोर्टों के भीतर बहु-स्तरीय शीर्षकों, मिश्रित कोशिकाओं और टेबलों को संभालता ह.

• बैच और मल्टी-पेज टेबल निष्कर्षणबड़े पैमाने पर डिजिटलकरण परियोजनाओं के लिए कई छवियों या बहु-पृष्ठ पीडीएफ को संसाधित कर.

• स्पष्टता के लिए प्रारंभिक प्रसंस्करणचुनौतीपूर्ण छवियों के लिए बाइनरीकरण, डिस्केव और नष्ट करने वाले फ़िल्टर के साथ तालिका पहचान में सुधार कर.

• Watermark-Free आउटपुटपूर्ण प्लगइन कार्यक्षमता और पानी के निशान-मुक्त परिणामों को अनलॉक करके अपना माप लाइसेंस लागू कर SetMeteredKey().

पाठ प्लगइन तालिका का उपयोग कहां किया जा सकता ह?

• **वित्तीय रिपोर्टिंग और डेटा इनपुट:**Excel या BI टूल में आयात करने के लिए बैंकिंग रिपोर्टों, बिलों या बैलेंस शीट से तालिका डेटा निकालन.
• **अनुसंधान और अकादम:**विश्लेषण के लिए पत्रिकाओं, प्रयोगशाला पुस्तकों या ऐतिहासिक रिकॉर्ड से डेटा तालिकाओं को डिजिटल कर.
• **स्वास्थ्य देखभाल और चिकित्सा रिकॉर्ड:**रोगी चार्ट, प्रयोगशाला फॉर्म, या बिल दस्तावेजों से तालिकाओं को खोज योग्य डिजिटल प्रारूपों में परिवर्तित कर.
• **प्रबंधन और अनुपालन:**स्केल पर सांख्यिकीय तालिकाओं या विनियमन रिपोर्टों को संसाधित कर.
• **व्यवसाय और संचालन:**ऑपरेटिंग रिपोर्टों, ऑडिट या रिसेप्शन से स्वचालित डेटा निकालन.

आधारित उदाहरण: एक छवि से तालिका डेटा निकालन

using Aspose.OCR;

string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);