टेबल में पाठ
.NET प्लगइन के लिए Aspose.OCR टेबल-टू-टेक्स्ट स्कैनिंग छवियों, पीडीएफ, फॉर्म, या यहां तक कि हाथ से ड्राइव तालिकाओं की तस्वीरों से टैबलेट डेटा को पहचानने और निकालने में विशेषज्ञता रखता है - CSV, Excel, JSON या सीधे पाठ में निर्यात।
अंतिम लेख
** तालिका पाठ की कुंजी विशेषताओं**
** रॉबस्ट टेबल संरचना पहचान**यह उच्च सटीकता के साथ तालिकाओं, पंक्तियों और स्तंभों का पता लगाता है और निकाला जाता है - यहां तक कि तस्वीरों या अपूर्ण स्कैन से भी।
- लचीला आउटपुट फॉर्मेट*CSV, XLSX, JSON या फ्लैट टेक्स्ट के रूप में पहचाने गए तालिकाओं को सुरक्षित डेटा के पुन: उपयोग के लिए सहेजें।
** कॉम्प्लेक्स और नस्टेड टेबल के लिए समर्थन**फ़ॉर्म या रिपोर्टों के भीतर बहु-स्तरीय शीर्षकों, मिश्रित कोशिकाओं और टेबलों को संभालता है।
** बैच और मल्टी-पेज टेबल निष्कर्षण**बड़े पैमाने पर डिजिटलकरण परियोजनाओं के लिए कई छवियों या बहु-पृष्ठ पीडीएफ को संसाधित करें।
- स्पष्टता के लिए प्रारंभिक प्रसंस्करण*चुनौतीपूर्ण छवियों के लिए बाइनरीकरण, डिस्केव और नष्ट करने वाले फ़िल्टर के साथ तालिका पहचान में सुधार करें।
**Watermark-Free आउटपुट*पूर्ण प्लगइन कार्यक्षमता और पानी के निशान-मुक्त परिणामों को अनलॉक करके अपना माप लाइसेंस लागू करें
SetMeteredKey()
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** पाठ प्लगइन तालिका का उपयोग कहां किया जा सकता है?**
- ** वित्तीय रिपोर्टिंग और डेटा इनपुट:**Excel या BI टूल में आयात करने के लिए बैंकिंग रिपोर्टों, बिलों या बैलेंस शीट से तालिका डेटा निकालना।
- ** अनुसंधान और अकादमी:**विश्लेषण के लिए पत्रिकाओं, प्रयोगशाला पुस्तकों या ऐतिहासिक रिकॉर्ड से डेटा तालिकाओं को डिजिटल करें।
- ** स्वास्थ्य देखभाल और चिकित्सा रिकॉर्ड:**रोगी चार्ट, प्रयोगशाला फॉर्म, या बिल दस्तावेजों से तालिकाओं को खोज योग्य डिजिटल प्रारूपों में परिवर्तित करें।
- *प्रबंधन और अनुपालन:*स्केल पर सांख्यिकीय तालिकाओं या विनियमन रिपोर्टों को संसाधित करें।
- **व्यवसाय और संचालन:**ऑपरेटिंग रिपोर्टों, ऑडिट या रिसेप्शन से स्वचालित डेटा निकालना।
आधारित उदाहरण: एक छवि से तालिका डेटा निकालना
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);