पाठ में स्कैनिंग

.NET प्लगइन के लिए Aspose.OCR Scan to Text को स्कैन किए गए छवियों की उच्च मात्रा को संसाधित करने के लिये बनाया गया है – अनुबंध, किताबें, समझौतों, लेख, या रिपोर्ट – उच्च विश्वसनीयता के साथ पाठ निकालकर, यहां तक कि जटिल बहु-कॉल्यूम लेआउट से भी।

अंतिम लेख

** पाठ कुंजी सुविधाओं के लिए स्कैन करें**

• ** स्कैन से सटीक पाठ निकालना**उन्नत OCR प्रौद्योगिकी के साथ फ्लैट बिस्तर स्कैन, बहु-पृष्ठ टीआईएफ या छवि-आधारित पीडीएफ से पाठ की पहचान करें।

• Multi-Column और Complex Layout समर्थनकिताबों, समाचार पत्रों या फॉर्मों से निकालना - पाठ आदेश और पढ़ने के प्रवाह को बनाए रखना।

• ** बैच और मल्टी-पेज प्रसंस्करण**स्कैन फ़ोल्डरों को संसाधित करें, या एक बार में बहु-पृष्ठ दस्तावेजों से निकालें।

• ** गुणवत्ता के लिए प्री-प्रसंस्करण फ़िल्टर**स्वचालित रूप से बाइनरीकरण, डिस्केव, अस्वीकृति, और अधिक के साथ स्कैन गुणवत्ता में सुधार।

• ** बहुभाषी और हस्तलिखित मान्यता**लैटिन, सिरील, एशियाई स्क्रिप्ट और यहां तक कि बुनियादी हस्तलिखित पाठ के लिए समर्थन।

• **Watermark-Free आउटपुट*पूर्ण प्लगइन कार्यक्षमता और पानी के निशान-मुक्त परिणामों को अनलॉक करके अपना माप लाइसेंस लागू करें SetMeteredKey().

** पाठ प्लगइन के लिए स्कैन कहां किया जा सकता है?**

• *दस्तावेज प्रबंधन प्रणाली:*सूचकांक, खोज और त्वरित रिसेप्शन के लिए स्कैन किए गए दस्तावेजों को संग्रहीत करें।
• ** कानूनी, चिकित्सा और वित्तीय क्षेत्रों:**अनुबंधों, रोगी रिकॉर्ड, या छवि संग्रह से बयानों को डिजिटल करें।
• *अकादमिक और प्रकाशन:*किताबों, लेखों और पत्रिकाओं से सामग्री निकालना और पुनर्प्राप्त करना।
• *प्रबंधन और अनुपालन:*खोज और रिपोर्टिंग के लिए सार्वजनिक रिकॉर्ड या अनुपालन दस्तावेजों को डिजिटल करें।
• **बोलक डिजिटेशन परियोजनाओं:**पुस्तकालयों, संग्रहालयों या अनुसंधान सामग्रियों को मशीन-पढ़ने योग्य पाठ में परिवर्तित करें।

आधारित उदाहरण: एक स्कैन किए गए छवि से पाठ निकालना

using Aspose.OCR;

string scanFile = "contract_scan.tif";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(scanFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);