फोटो में पाठ

Aspose.OCR Photo to Text for .NET Plugin दैनिक तस्वीरों से पाठ निकालने के लिए डिज़ाइन किया गया है – स्नैपशॉट, रिसेप्शन, संकेत, दस्तावेज, या नोट्स. उन्नत प्री-प्रसंस्करण उच्च पहचान सटीकता सुनिश्चित करता है, यहां तक कि चुनौतीपूर्ण छवियों के साथ भी।

अंतिम लेख

Aspose.OCR के साथ फोटो से डेटा निकालने के लिए कैसे Aspose.OCR के साथ छवियों से व्यक्तिगत या संवेदनशील डेटा कैसे निकालें Aspose.OCR का उपयोग करके छवियों में हाथ से लिखे पाठ को कैसे पहचानें Aspose.OCR के साथ कम गुणवत्ता वाली छवियों पर OCR सटीकता में सुधार कैसे करें

** फोटो के लिए पाठ कुंजी सुविधाओं**

  • फोटो से सटीक पाठ निकालनामोबाइल या कैमरा छवियों में पाठ को पहचानना, आम मुद्दों जैसे ब्लोर, टाइल, चमक, और असमान रोशनी को संबोधित करना।

  • ** स्वचालित प्रीप्रोसेसिंग और सुधार**सर्वोत्तम परिणामों के लिए OCR से पहले स्वचालित रूप से घूर्णन, डिस्क, अस्वीकार, और छवियों को बढ़ावा दें।

  • ** बहुभाषी और हस्तलिखित समर्थन**कई विश्व भाषाओं में पाठ निकालना और बुनियादी हस्तलिखित नोट्स से।

    • बैच फोटो प्रोसेसिंग*कई तस्वीरों को एक ही कार्यप्रवाह में पाठ में परिवर्तित करें, फ़ील्ड टीमों या बड़े पैमाने पर संग्रह के लिए आदर्श है।
    • लचीला आउटपुट फॉर्मेट*आसानी से एकीकरण के लिए TXT, PDF, DOCX, HTML, या संरचित JSON के रूप में मान्यता प्राप्त पाठ को सहेजें।

  • **Watermark-Free आउटपुट*पूर्ण प्लगइन कार्यक्षमता और पानी के निशान-मुक्त परिणामों को अनलॉक करके अपना माप लाइसेंस लागू करें SetMeteredKey().

कहाँ फोटो पाठ प्लगइन का उपयोग किया जा सकता है?

  • ** मोबाइल डेटा इनपुट:**नोट्स, रिसेप्शन, व्यवसाय कार्ड, या फ़ील्ड डेटा को सीधे फोन फोटो से डिजिटल करें।
  • **यात्रा और रसद:**यात्रा पर संकेतों, टिकटों या पैकेजिंग लेबल से पाठ निकालें।
  • **अकादमिक और अनुसंधान:**अध्ययन और साझा करने के लिए रिकॉर्डिंग उद्धरण, किताब निकालने, या हस्तलिखित नोट्स।
  • ** ग्राहक सेवा और ऑनबोर्डिंग:**ग्राहकों द्वारा चित्रित आईडी कार्ड, फॉर्म या अनुबंधों से स्वचालित जानकारी लीक करें।
  • *डिजिटल संग्रह:*विरासत मुद्रित तस्वीरों या ऐतिहासिक छवियों को खोज योग्य, डिजिटल पाठ में परिवर्तित करें।

आधारित उदाहरण: एक फोटो से पाठ निकालना 

using Aspose.OCR;

string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
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