फोटो में पाठ

Aspose.OCR Photo to Text for .NET Plugin दैनिक तस्वीरों से पाठ निकालने के लिए डिज़ाइन किया गया है – स्नैपशॉट, रिसेप्शन, संकेत, दस्तावेज, या नोट्स. उन्नत प्री-प्रसंस्करण उच्च पहचान सटीकता सुनिश्चित करता है, यहां तक कि चुनौतीपूर्ण छवियों के साथ भ.

अंतिम लेख

Aspose.OCR के साथ फोटो से डेटा निकालने के लिए कैस Aspose.OCR के साथ छवियों से व्यक्तिगत या संवेदनशील डेटा कैसे निकाल Aspose.OCR का उपयोग करके छवियों में हाथ से लिखे पाठ को कैसे पहचान Aspose.OCR के साथ कम गुणवत्ता वाली छवियों पर OCR सटीकता में सुधार कैसे कर

फोटो के लिए पाठ कुंजी सुविधाओ

फोटो से सटीक पाठ निकालनमोबाइल या कैमरा छवियों में पाठ को पहचानना, आम मुद्दों जैसे ब्लोर, टाइल, चमक, और असमान रोशनी को संबोधित करन.
स्वचालित प्रीप्रोसेसिंग और सुधारसर्वोत्तम परिणामों के लिए OCR से पहले स्वचालित रूप से घूर्णन, डिस्क, अस्वीकार, और छवियों को बढ़ावा द.
बहुभाषी और हस्तलिखित समर्थनकई विश्व भाषाओं में पाठ निकालना और बुनियादी हस्तलिखित नोट्स स.
बैच फोटो प्रोसेसिंगकई तस्वीरों को एक ही कार्यप्रवाह में पाठ में परिवर्तित करें, फ़ील्ड टीमों या बड़े पैमाने पर संग्रह के लिए आदर्श ह.
लचीला आउटपुट फॉर्मेटTXT, PDF, DOCX, HTML या संरचित के रूप में मान्यता प्राप्त पाठ को सहेज JSON आसानी से एकीकरण के लिए.
Watermark-Free आउटपुटपूर्ण प्लगइन कार्यक्षमता और पानी के निशान-मुक्त परिणामों को अनलॉक करके अपना माप लाइसेंस लागू कर SetMeteredKey().

कहाँ फोटो पाठ प्लगइन का उपयोग किया जा सकता ह?

**मोबाइल डेटा इनपुट:**नोट्स, रिसेप्शन, व्यवसाय कार्ड, या फ़ील्ड डेटा को सीधे फोन फोटो से डिजिटल कर.
**यात्रा और रसद:**यात्रा पर संकेतों, टिकटों या पैकेजिंग लेबल से पाठ निकाल.
**अकादमिक और अनुसंधान:**अध्ययन और साझा करने के लिए रिकॉर्डिंग उद्धरण, किताब निकालने, या हस्तलिखित नोट्स.
**ग्राहक सेवा और ऑनबोर्डिंग:**ग्राहकों द्वारा चित्रित आईडी कार्ड, फॉर्म या अनुबंधों से स्वचालित जानकारी लीक कर.
**डिजिटल संग्रह:**विरासत मुद्रित तस्वीरों या ऐतिहासिक छवियों को खोज योग्य, डिजिटल पाठ में परिवर्तित कर.

आधारित उदाहरण: एक फोटो से पाठ निकालन

using Aspose.OCR;

string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);