.NET के साथ एक स्वचालित PII या कीवर्ड संपादन पाइपलाइन कैसे बनाएं

स्कैन की गई छवियों में व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) और संवेदनशील कीवर्ड को संपादित करना गोपनीयता, कानूनी, और अनुपालन संचालन के लिए महत्वपूर्ण है. .NET का Aspose.OCR Image Text Finder बैच कार्यप्रवाहों में खोज और लेखन को स्वचालित करने की अनुमति देता है।

असली दुनिया की समस्या

स्कैन किए गए फ़ाइलों में गोपनीय डेटा का मैनुअल संपादन धीमा, त्रुटि-प्रेरित और महंगा है. अनुपालन और गोपनीयता की समीक्षा के लिए विश्वसनीय और एकीकृत मास्किंग सुनिश्चित करना आवश्यक है।

समाधान समीक्षा

OCR का उपयोग करके PII या कुंजी शब्दों को स्वचालित रूप से पता लगाएं, फिर मास्क करें, ब्लेयर करें या उन्हें छवि में बदल दें और संपादित परिणाम बचाएं - गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करें।

Prerequisites

• Visual Studio 2019 या बाद में
• .NET 6.0 या बाद में (या .Net Framework 4.6.2+)
• NuGet से .NET के लिए Aspose.OCR
• PII या एक पाठ फ़ाइल में कीवर्ड सूची

PM> Install-Package Aspose.OCR

चरण-दर-चरण कार्यान्वयन

List<string> piiList = new List<string>(File.ReadAllLines("pii_keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./input", "*.png");

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string file in files)
{
    foreach (string pii in piiList)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(file, pii, settings);
        if (found)
        {
            // Proceed to redact in Step 3
        }
    }
}

// Example using System.Drawing to overlay black box (simplified)
using (var image = new Bitmap(file))
{
    using (var g = Graphics.FromImage(image))
    {
        // Locate/estimate bounding box for found term (requires mapping OCR region, see docs/API)
        // g.FillRectangle(Brushes.Black, x, y, width, height);
    }
    image.Save($"./redacted/redacted_{Path.GetFileName(file)}");
}

File.AppendAllText("redaction_log.csv", $"{file},{pii},redacted\n");

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Drawing;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> piiList = new List<string>(File.ReadAllLines("pii_keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./input", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string pii in piiList)
            {
                bool found = ocr.ImageHasText(file, pii, settings);
                if (found)
                {
                    // Redact by overlay (simplified; see docs for bounding box)
                    using (var image = new Bitmap(file))
                    using (var g = Graphics.FromImage(image))
                    {
                        // Example: Draw rectangle where text is found (requires OCR region info)
                        // g.FillRectangle(Brushes.Black, x, y, width, height);
                        // Save redacted copy
                        image.Save($"./redacted/redacted_{Path.GetFileName(file)}");
                    }
                    File.AppendAllText("redaction_log.csv", $"{file},{pii},redacted\n");
                }
            }
        }
    }
}

मामलों और अनुप्रयोगों का उपयोग करें

कानूनी और अनुपालन

अनुबंधों, एचआर फ़ाइलों और विनियमित दस्तावेजों का स्वचालित संपादन।

गोपनीयता निरीक्षण

सुनिश्चित करें कि स्कैन किए गए फ़ाइलों, परबोर्डिंग, या सबूत फाइलें में कोई PII लीक न हो।

डेटा हानि की रोकथाम (Data Loss Prevention)

स्कैनिंग छवियों में संवेदनशील जानकारी को यादृच्छिक रूप से साझा करने या संग्रहीत करने से रोकें।

आम चुनौतियां और समाधान

चुनौती 1: सटीक पाठ क्षेत्रों का पता लगाना

** समाधान:** ओसीआर टेक्स्ट क्षेत्र आउटपुट और मैप का उपयोग छवि समन्वय को छिपाने के लिए करें।

चुनौती 2: झूठे सकारात्मक / नकारात्मक

** समाधान:** कुंजी शब्दों की सूची बनाएं, संपादित छवियों को सत्यापित करें, और ऑडिट करें।

चुनौती 3: बैच नौकरी का आकार

** समाधान:** स्केल के लिए समानांतर और स्वचालित त्रुटि प्रबंधन।

प्रदर्शन विचार

• क्षेत्र गणना और छवि लिखना बड़े बैट्स के लिए धीमा हो सकता है—अगर आवश्यक हो तो एसिन्क का उपयोग करें
• अनुपालन समीक्षा के लिए सभी संपादकों को लॉग करें

सर्वश्रेष्ठ अभ्यास

• परीक्षण क्षेत्र विभिन्न छवियों के साथ सटीकता मानचित्रण
• नए PII पैटर्न के लिए कुंजी शब्द सूची को नियमित रूप से अपडेट करें
• मूल और संपादित दोनों फ़ाइलों को सुरक्षित करें
• मैन्युअल स्पॉट चेक के साथ सत्यापित करें

उन्नत परिदृश्य

परिदृश्य 1: ब्लैकअप के बजाय ब्लोर

छवि फ़िल्टर का उपयोग अधिक सूक्ष्म मालिश के लिए पहचाने गए क्षेत्रों को ब्लोरिंग करने में किया जाता है।

परिदृश्य 2: अनुकूलित संपादन / प्रतिस्थापन पाठ

ब्लैक बॉक्स के बजाय कस्टम लेबल (उदाहरण के लिए, “REDACTED”) भरें।

Conclusion

.NET के लिए Aspose.OCR Image Text Finder आपको स्केल पर PII / कुंजी शब्द संपादन को स्वचालित करने की अनुमति देता है - कानूनी जोखिम को कम करता है और छवि संग्रह में गोपनीयता सुनिश्चित होता है।

सटीक क्षेत्रीय एपीआई और संपादकीय एकीकरण के लिए, देखें .NET API संदर्भ के लिए Aspose.OCR .