Fotografia in Testo
Le Aspose.OCR Photo to Text pour .NET Plugin est conçu pour extraire le texte des photos quotidiennes – snapshots, reçus, signes, documents ou notes.
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Photo à caractéristiques clés de texte
Extraction de texte exacte des photosReconnaître le texte dans les images mobiles ou caméras, traiter les problèmes courants tels que le blour, l’illumination, le glamour et la lumière inégale.
Pré-traitement automatique et correctionRouter automatiquement, découler, dénoncer et améliorer les images avant OCR pour les meilleurs résultats.
Multi-langue et support d’écriture manuelleExtrait de texte dans de nombreuses langues du monde et des notes manuelles de base.
Traitement de photos BatchConvertir plusieurs photos en texte dans un seul flux de travail, idéal pour les équipes de champ ou l’archivage en masse.
Formats d’exportation flexiblesEnregistrer le texte reconnu comme TXT, PDF, DOCX, HTML ou structuré JSON Pour une intégration facile.
Résultat Watermark-FreeDéblocez la fonctionnalité complète du plugin et les résultats sans watermark en appliquant votre licence mesurée avec
SetMeteredKey()
.
Où peut-on utiliser le plugin Photo to Text?
- **Enregistrement de données mobiles:**Digitalisez les notes, les reçus, des cartes d’affaires ou les données de champ directement à partir des photos téléphoniques.
- **Travail et logistique:**Extrait du texte des signes, des billets ou des étiquettes d’emballage sur la route.
- **Sciences et recherches:**Recueillir des citations, des livres ou des notes manuscrites pour étudier et partager.
- **Service à la clientèle et service à bord:**La capture automatique des informations provenant de cartes d’identité, de formulaires ou de contrats photographiés par les clients.
- **Archivage numérique:**Convertir les photos imprimées ou les images historiques en texte numérique recherchable.
Exemple de base: extraire le texte d’une photo
using Aspose.OCR;
string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);