Fotografia in Testo

Le Aspose.OCR Photo to Text pour .NET Plugin est conçu pour extraire le texte des photos quotidiennes – snapshots, reçus, signes, documents ou notes.

Les derniers articles

** Photo à caractéristiques clés de texte**

  • ** Extraction de texte exacte des photos**Reconnaître le texte dans les images mobiles ou caméras, traiter les problèmes courants tels que le blour, l’illumination, le glamour et la lumière inégale.

  • ** Pré-traitement automatique et correction**Router automatiquement, découler, dénoncer et améliorer les images avant OCR pour les meilleurs résultats.

  • Multi-langue et support d’écriture manuelleExtrait de texte dans de nombreuses langues du monde et des notes manuelles de base.

    • Traitement de photos Batch*Convertir plusieurs photos en texte dans un seul flux de travail, idéal pour les équipes de champ ou l’archivage en masse.
    • Formats d’exportation flexibles*Enregistrer le texte reconnu comme TXT, PDF, DOCX, HTML ou JSON structuré pour une intégration facile.
  • Résultat Watermark-FreeDéblocez la fonctionnalité complète du plugin et les résultats sans watermark en appliquant votre licence mesurée avec SetMeteredKey().

Où peut-on utiliser le plugin Photo to Text ?

    • Enregistrement de données mobiles :**Digitalisez les notes, les reçus, des cartes d’affaires ou les données de champ directement à partir des photos téléphoniques.
    • Travail et logistique : *Extrait du texte des signes, des billets ou des étiquettes d’emballage sur la route.
    • Sciences et recherches : *Recueillir des citations, des livres ou des notes manuscrites pour étudier et partager.
    • Service à la clientèle et service à bord :**La capture automatique des informations provenant de cartes d’identité, de formulaires ou de contrats photographiés par les clients.
  • *Archivage numérique : *Convertir les photos imprimées ou les images historiques en texte numérique recherchable.

** Exemple de base: extraire le texte d’une photo**

using Aspose.OCR;

string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
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