Comment rechercher plusieurs mots-clés ou modèles dans les images

La recherche de plusieurs mots-clés ou de modèles de texte dans les grands archives d’image est cruciale pour la conformité, la sécurité et la découverte numérique. Aspose.OCR Image Text Finder pour .NET facilite l’enregistrement des images de scan pour les listes de mots‐clé ou modères de regex.

Problème du monde réel

La revue manuelle des images pour plusieurs termes (par exemple, noms, identifiants, phrases confidentielles) est lente et incroyable, surtout sur des milliers de fichiers.

Vue de la solution

Détection automatique en effectuant des recherches multi-clés ou regex sur des lots d’images. raconter ou agir sur les matchs pour la conformité, les ressources humaines, ou les cas utilisés par la forensicité numérique.

Principaux

• Visual Studio 2019 ou ultérieur
• .NET 6.0 ou ultérieur (ou .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR pour .NET de NuGet

PM> Install-Package Aspose.OCR

La mise en œuvre étape par étape

using Aspose.OCR;

List<string> keywords = new List<string> { "Confidential", "PII", "Invoice", "2025" };
List<string> regexPatterns = new List<string> { @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", @"[A-Z]{2}[0-9]{6}" }; // SSN, Passport

string[] files = Directory.GetFiles("./input", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(file, keyword, settings);
        if (found) Console.WriteLine($"Keyword '{keyword}' found in {file}");
    }
    foreach (string pattern in regexPatterns)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(file, pattern, settings);
        if (found) Console.WriteLine($"Pattern '{pattern}' found in {file}");
    }
}

// Example: Append to log file
File.AppendAllText("search_log.csv", $"{file},{keyword or pattern},found\n");

try
{
    // Searching logic
}
catch (Exception ex)
{
    File.AppendAllText("search_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string> { "Confidential", "PII", "Invoice", "2025" };
        List<string> regexPatterns = new List<string> { @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", @"[A-Z]{2}[0-9]{6}" };
        try
        {
            string[] files = Directory.GetFiles("./input", "*.png");
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            foreach (string file in files)
            {
                foreach (string keyword in keywords)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(file, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("search_log.csv", $"{file},{keyword},found\n");
                }
                foreach (string pattern in regexPatterns)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(file, pattern, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("search_log.csv", $"{file},{pattern},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("search_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Utiliser les cas et les applications

Audits de conformité

Vérifier automatiquement les archives scanées pour les mots en liste noire ou les modèles sensibles.

HR, juridique et sécurité

Détecter la présence de phrases confidentielles, de noms d’employés ou de PII dans les fichiers de navigation ou des preuves.

Analyse de tendance et de fréquence

Compter et signaler la fréquence des mots-clés au fil du temps dans les grands ensembles de documents.

Défis communs et solutions

Défi 1 : Faux positifs

Solution: Réfine les mots-clés et le regex; réviser les cas de bord manuellement.

Défi 2 : Grande taille de batch

Solution: Utilisez un traitement parallèle et une gestion robuste des erreurs.

Défi 3 : Les langues multiples

Solution: Ajuster les paramètres de reconnaissance et les listes de mots-clés par langage.

Considérations de performance

• Les tâches de batch peuvent durer longtemps pour les grands archives – CPU moniteur, disque et logs
• Parallèlement si nécessaire pour une puissance élevée
• Télécharger tous les résultats pour l’examen et la conformité

Migliori pratiche

• Nettoyer et mettre à jour régulièrement les listes de mots-clés
• L’erreur automatique enregistrée et en rapport
• Test sur des échantillons d’archives représentatives
• Logs sécurisés et résultats de recherche

Scénarios avancés

Scénario 1: Rechercher et souligner les résultats dans la sortie PDF

Exporter des images avec les mots-clés trouvés soulignés (traitement post-custom).

Scénario 2: Calendrier des audits de mots-clés réguliers

Travail automatique à effectuer la nuit ou hebdomadaire pour la conformité.

Conclusion

Aspose.OCR Image Text Finder pour .NET permet une recherche de mots-clés et de modèles automatisés puissants, qui soutiennent la conformité, la sécurité et l’analyse des tendances dans les archives d’images.

See Aspose.OCR pour la référence API .NET Pour les exemples de recherche de texte avancé.