Comment détecter et signaler les mots-clés sensibles ou les termes de liste d'observation dans les images

Les entreprises et les organisations ont besoin de scanner régulièrement les archives d’image numériques pour la présence de termes noirs ou sensibles pour respecter les obligations de sécurité, de ressources humaines ou réglementaires. Aspose.OCR Image Text Finder pour .NET automatisera la détection et le rapport de ces mots-clés.

Problème du monde réel

L’inspection manuelle des archives d’images pour les phrases interdites ou sensibles est erronée, temps-consommable et incalculable. La recherche automatisée basée sur l’OCR simplifie la conformité et la réduction des risques.

Vue de la solution

Avec Aspose.OCR Image Text Finder, vous pouvez scanner l’ensemble des archives ou des dossiers d’images scannés pour les termes de la liste d’observation de votre organisation, marquer automatiquement et enregistrer tous les hits pour une révision.

Principaux

• Visual Studio 2019 ou ultérieur
• .NET 6.0 ou ultérieur (ou .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR pour .NET de NuGet
• Paroles clés sensibles / liste d’observation dans un fichier texte (un terme par ligne)

PM> Install-Package Aspose.OCR

La mise en œuvre étape par étape

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Utiliser les cas et les applications

Sécurité et conformité réglementaire

Trouvez des phrases interdites ou des identifiants confidentiels dans les archives commerciales, juridiques ou gouvernementales.

L’application des politiques HR et du lieu de travail

Identifier des termes inappropriés ou violant la politique dans les documents numériques ou les enregistrements scannés.

Forensicité numérique et enquêtes

Recherchez des noms ciblés, des comptes ou des termes dans les archives de preuves.

Défis communs et solutions

Défi 1 : Les grands archives et les emplois de batch

Solution: Rendez-vous pendant la nuit, séparez les emplois ou parallèlez-le si nécessaire.

Défi 2 : Modifier les politiques ou les listes d’observations

Résolution: Gardez watchlist.txt à jour avec les termes actuels; réviser les journaux après chaque audit.

Défi 3 : Fausses ou faux positifs

Solution: Tune la qualité de l’OCR/image et la liste d’observations; réviser manuellement les résultats marqués.

Considérations de performance

• Traiter de grands archives peut être de ressources intenses — disque de moniteur et mémoire
• Travailler ou planifier des emplois hors horaire pour éviter les perturbations d’affaires
• Fichiers log sécurisés pour la vie privée et la conformité

Migliori pratiche

• Gardez votre liste d’attente actuelle et révisée par la loi / conformité
• Enregistrer tous les hits et les trails d’audit en toute sécurité
• Automatiser les scans réguliers et les évaluations
• Utilisez des images d’entrée de haute qualité pour la meilleure précision

Scénarios avancés

Scénario 1 : Alerte automatique à l’e-mail ou au Slack

Les notifications de trigger aux fonctionnaires de conformité sur les mots-clés touchés.

Scénario 2: Intégration avec le DMS ou la gestion des cas

Auto-tag et fichiers de drapeau dans votre système de gestion de documents ou d’enquête.

Conclusion

Aspose.OCR Image Text Finder pour .NET est un outil puissant pour scanner les archives d’image pour les mots-clés sensibles, en noir ou en politique - permettant des flux de travail de conformité scalables, répétables et audibles.

Trouvez des options de scan plus avancées dans le Aspose.OCR pour la référence API .NET .