Comment intégrer Image Text Finder avec les systèmes de gestion de documents

L’automatisation de la classification et de l’étiquetage des images scannées améliore la valeur et l’usabilité de tout système de gestion de documents (DMS). Avec Aspose.OCR Image Text Finder pour .NET, vous pouvez ajouter une intelligence instantanée à vos archives numériques et flux de travail.

Problème du monde réel

L’étiquetage et la classification manuels de documents sont aveugles, à l’erreur, et ne s’échangent pas avec les archives numériques croissantes. flux de travail et le respect des affaires nécessitent une recherche et un itinéraire précis et automatisés.

Vue de la solution

Utilisez l’OCR pour extraire les termes clés et le contenu des fichiers d’image, puis appuyez sur les tags ou déclenchez des actions dans votre DMS via API/webhooks – en automatisant complètement les flux de travail et la recherche.

Principaux

• Visual Studio 2019 ou ultérieur
• .NET 6.0 ou ultérieur (ou .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR pour .NET de NuGet
• Access API ou endpoint webhook pour votre DMS
• Tag liste ou termes de recherche pour auto-classification

PM> Install-Package Aspose.OCR

La mise en œuvre étape par étape

List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Utiliser les cas et les applications

Étiquette automatique et classification

Réduisez la charge de travail manuelle – ajoutez automatiquement les factures, contrats, docs des ressources humaines ou fichiers confidentiels.

Routing du flux de travail

Trigger les processus de descente (revue, approbation, archivation) sur la base du contenu / tags détectés.

Compliance et recherche

Assurer une étiquette précise pour les audits juridiques, la découverte électronique et l’automatisation des processus d’affaires.

Défis communs et solutions

Défi 1 : DMS API Limitations ou erreurs

Solution: Travaillez avec les erreurs HTTP, les retraites et les pressions d’enregistrement échouées pour une révision ultérieure.

Défi 2 : Complétité de la liste

Solution: Revue/actualiser les tags régulièrement sur la base des besoins de l’entreprise en évolution.

Défi 3 : Archives de volume élevé

Résolution: Le processus de batch, le calendrier et le parallèle s’il est possible.

Considérations de performance

• La vitesse du réseau / API peut bouteiller de grandes pièces - moniteur et retrait
• Confidentialité API sécurisée et données sensibles log

Migliori pratiche

• Étiquette logique régulièrement avec business/IT
• Inscrivez toutes les actions d’audit
• Sécuriser tous les endpoints et les crédits API
• Test d’intégration DMS sur un petit fichier en premier

Scénarios avancés

Scénario 1: Étiquetage dynamique avec logique d’affaires personnalisée

Trigger les flux de travail ou les catégories d’attribution basées sur l’analyse de contenu complexe.

Scénario 2: Intégrer avec DMS UI pour l’utilisateur

Appuyez sur les étiquettes automatiques en tant que suggestions ; autorisez la revue/approbation humaine dans le DMS.

Conclusion

Avec Aspose.OCR Image Text Finder, vous pouvez automatiser la classification, l’étiquetage et les déclencheurs du flux de travail dans votre DMS – améliorer la productivité et la disponibilité d’audit pour n’importe quel fichier numérique.

Pour des options d’intégration DMS plus profondes, visitez Aspose.OCR pour la référence API .NET .