Taulukko tekstiin
Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin on erikoistunut taulukon tiedon tunnistamiseen ja poistoon skannatuista kuvista, PDF-tiedostot, lomakkeet tai jopa valokuvat käsin kuvitetuista taulukoista - vienti CSV, Excel, JSON tai tasainen teksti.
Viimeisimmät artikkelit
Tabeli tekstin avainominaisuudet
Robust pöydän rakenteen tunnistaminenSe havaitsee ja poistaa korkean tarkkuuden taulukoita, rivejä ja sarakkeita – jopa valokuvista tai epätäydellisistä skannauksista.
Joustavat vientimuodotTallenna tunnistettuja taulukoita, kuten CSV, XLSX, JSON tai tasainen teksti, uudelleenkäyttöä varten.
Tuki monimutkaisille ja nestetulle pöydällekäsittelee monitasoisia otsikoita, yhdistettyjä soluja ja taulukoita lomakkeiden tai raporttien sisällä.
Batch ja Multi-Page Table ExtractionKäsittele useita kuvia tai monipuolisia PDF-tiedostoja laajamittaisiin digitalisointihankkeisiin.
Käsittely selkeydelleParannetaan taulukon havaitsemista binarisaation, deskew ja denoising suodattimilla haastavia kuvia varten.
Watermark-ilmainen tulosPoista täysi plugin-toiminto ja vesimerkki-vapaat tulokset soveltamalla mitattu lisenssi
SetMeteredKey()
.
Missä tekstiplugin-taulukkoa voidaan käyttää?
- **Rahoitusraportti ja tiedonsiirto:**Poista taulukon tiedot pankkitilanteista, laskuista tai tasapainoista Excelin tai BI-työkaluihin tuodaan.
- **Tutkimus ja akatemia:**Digitoi tietokannat lehdistä, laboratorio-kirjoista tai historiallisista rekistereistä analyysiin.
- **Terveydenhuollon ja lääketieteelliset rekisterit:**Muuntaa taulukoita potilasluetteloista, laboratorio-lomakkeista tai laskutusasiakirjoista hakuvaan digitaaliseen muotoon.
- **Hallinto ja noudattaminen:**Käsittele tilastotabelejä tai sääntelyraportteja mittakaavassa.
- **Liiketoiminta ja toiminnot:**Tietojen automaattinen poisto operatiivisista raportteista, tarkastuksista tai tuloksista.
Perusteellinen esimerkki: Tuoda taulukon tiedot kuvasta
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);