Taulukko tekstiin
Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin on erikoistunut taulukon tiedon tunnistamiseen ja poistoon skannatuista kuvista, PDF-tiedostot, lomakkeet tai jopa valokuvat käsin kuvitetuista taulukoista - vienti CSV, Excel, JSON tai tasainen teksti.
Viimeisimmät artikkelit
Tabeli tekstin avainominaisuudet
Robust pöydän rakenteen tunnistaminenSe havaitsee ja poistaa korkean tarkkuuden taulukoita, rivejä ja sarakkeita – jopa valokuvista tai epätäydellisistä skannauksista.
- Joustavat vientimuodot*Tallenna tunnistettuja taulukoita, kuten CSV, XLSX, JSON tai tasainen teksti, uudelleenkäyttöä varten.
Tuki monimutkaisille ja nestetulle pöydällekäsittelee monitasoisia otsikoita, yhdistettyjä soluja ja taulukoita lomakkeiden tai raporttien sisällä.
Batch ja Multi-Page Table ExtractionKäsittele useita kuvia tai monipuolisia PDF-tiedostoja laajamittaisiin digitalisointihankkeisiin.
Käsittely selkeydelleParannetaan taulukon havaitsemista binarisaation, deskew ja denoising suodattimilla haastavia kuvia varten.
Watermark-ilmainen tulosPoista täysi plugin-toiminto ja vesimerkki-vapaat tulokset soveltamalla mitattu lisenssi
SetMeteredKey()
.
Missä tekstiplugin-taulukkoa voidaan käyttää?
- ** Rahoitusraportti ja tiedonsiirto:**Poista taulukon tiedot pankkitilanteista, laskuista tai tasapainoista Excelin tai BI-työkaluihin tuodaan.
- Tutkimus ja akatemia: *Digitoi tietokannat lehdistä, laboratorio-kirjoista tai historiallisista rekistereistä analyysiin.
- ** Terveydenhuollon ja lääketieteelliset rekisterit:**Muuntaa taulukoita potilasluetteloista, laboratorio-lomakkeista tai laskutusasiakirjoista hakuvaan digitaaliseen muotoon.
- Hallinto ja noudattaminen: *Käsittele tilastotabelejä tai sääntelyraportteja mittakaavassa.
- Liiketoiminta ja toiminnot: *Tietojen automaattinen poisto operatiivisista raportteista, tarkastuksista tai tuloksista.
Perusteellinen esimerkki: Tuoda taulukon tiedot kuvasta
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);