Kuva tekstistä
Aspose.OCR Photo to Text for .NET Plugin on suunniteltu tuottamaan tekstiä päivittäisistä valokuvista – snapshots, vastaanotot, merkkejä, asiakirjoja tai muistiinpanoja.
Viimeisimmät artikkelit
** Kuva tekstin avainominaisuudet**
** Täsmällinen tekstikuva valokuvista**Tunnista teksti mobiililaitteissa tai kameroissa, käsitellä yleisiä ongelmia, kuten blur, tilt, glare ja epätasainen valaistus.
- Automaattinen esivaihtelu ja korjaus**Auto-rotat, deskew, denoise, ja parantaa kuvia ennen OCR parhaan tuloksen.
** Monikielinen ja käsikirjoitus tuki**Vähennä tekstiä monilla maailman kielillä ja perustavanlaatuisista käsikirjoitetuista huomautuksista.
Batch kuvankäsittelyMuunna useita valokuvia tekstiin yhdellä työnkululla, ihanteellinen kenttiryhmille tai joukko arkistointi.
- Joustavat vientimuodot*Tallenna tunnistettu teksti TXT, PDF, DOCX, HTML tai jsonin rakenteet helppokäyttöiseen integrointiin.
Watermark-ilmainen tulosPoista täysi plugin-toiminto ja vesimerkki-vapaat tulokset soveltamalla mitattu lisenssi
SetMeteredKey()
.
Missä kuvaa tekstiplugin voidaan käyttää?
- *Mobiilitietojen sisäänpääsy: *Digitoi muistiinpanoja, vastaanottoja, liikekortteja tai kenttitietoja suoraan puhelinkuvista.
- Matkailu ja logistiikka: *Poista teksti merkistä, lippuista tai pakkausselosteista matkalla.
- Akateeminen ja tutkimus: *Kertomuksia, kirjoja tai käsikirjoitettuja muistiinpanoja opiskeluun ja jakamiseen.
- ** Asiakaspalvelut ja laivasto:**Automaattinen tiedonkuva ID-kortista, lomakkeista tai asiakkaan valokuvista.
- Digitaalinen arkistointi: *Muunna perinnöllinen tulostettuja kuvia tai historiallisia kuvia hakukoneeksi, digitaaliseksi tekstiksi.
Perusteellinen esimerkki: Tuoda teksti valokuvasta
using Aspose.OCR;
string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);