Kuva Text Finder
Kuinka integroida kuvan tekstin löytäjä asiakirjojen hallintajärjestelmiin

Kuinka integroida kuvan tekstin löytäjä asiakirjojen hallintajärjestelmiin

Skannattujen kuvien automaattinen luokittelu ja merkintä parantaa minkä tahansa dokumentinhallintajärjestelmän (DMS) arvoa ja käyttökelpoisuutta. .NET: n Aspose.OCR Image Text Finderin avulla voit lisätä välitöntä älykkyyttä digitaalisiin arkistoihin ja työvirtoihin.

Reaalimaailman ongelma

Manuaalinen asiakirjan merkintä ja luokittelu ovat tylsää, virheellistä, ja älä vaihda kasvavia digitaalisia arkistoja. liiketoiminnan työnkulut ja noudattaminen vaativat tarkkaa, automaattista hakua ja reitintä.

Ratkaisun yleiskatsaus

Käytä OCR:tä tuomaan avainsanoja ja sisältöä kuvan tiedostoista, paina sitten merkkejä tai käynnistää toimia DMS: ssä API/webhooksin kautta – täysin automatisoimalla työnkulut ja hakutulokset.

edellytykset

  • Visual Studio 2019 tai uudempi
  • .NET 6.0 tai uudempi (tai .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR for .NET alkaen NuGet
  • API-yhteys tai webhook endpoint DMS:lle
  • Tag listan tai hakukäytännön auto-luokitus
PM> Install-Package Aspose.OCR

Vaiheittainen toteutus

Vaihe 1: Valmista DMS ja Tag List

  • Tunnista DMS API tai webhook, jota käytät merkitsemiseen / luokitukseen
  • Valmista luettelo merkinnöistä / termeistä havaitsemiseksi
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Vaihe 2: Batch Process -kuvat otsikoille 

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Vaihe 3: Poista sisältö ja määritä etiketit 

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Vaihe 4: Rekisteröinti ja tilintarkastus 

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Vaihe 5: Täydellinen esimerkki 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Käytä tapauksia ja sovelluksia

Automaattinen tunnistus ja luokittelu

Vähennä manuaalista työpaikkaa – merkitä laskuja, sopimuksia, HR-dokkeja tai luottamuksellisia tiedostoja automaattisesti.

Työnkulku Routing

Trigger downstream prosesseja (arvostelu, hyväksyntä, arkistointi) perustuu havaittuun sisältöön / merkkiin.

vaatimustenmukaisuus ja hakukyvyn

Varmista oikeudellisten tarkastusten, sähköisen paljastuksen ja liiketoimintaprosessien automaation tarkat merkinnät.

Yhteiset haasteet ja ratkaisut

Haaste 1: DMS API -rajoitukset tai virheet

** Ratkaisu:** HTTP-virheet, retry ja log epäonnistuneet painikkeet käsitellään myöhempää tarkistusta varten.

Haaste 2: Täydellisyys

** Ratkaisu:** Tarkastellaan/päivitetään säännöllisesti liiketoimintatarpeiden pohjalta.

Haaste 3: Korkean määrän arkistot

** Ratkaisu:** Batch prosessi, aikataulu ja rinnakkain mahdollisuuksien mukaan.

suorituskyvyn huomioon ottaminen

  • Verkon/API-nopeus voi pudottaa suuria kappaleita – monitori ja retri
  • Turvalliset API-tunnisteet ja log-herkät tiedot

Parhaat käytännöt

  • Arvioi logiikkaa säännöllisesti liiketoiminnan / IT kanssa
  • Rekisteröi kaikki toimenpiteet auditointiin
  • Varmuuskopioi kaikki API-tunnukset ja tunnistukset
  • Testata DMS: n integrointi pienellä arkistolla ensin

Edistyneet skenaariot

Skenaario 1: Dynaaminen merkintä räätälöityllä liiketoiminnan logiikalla

Trigger työnkulut tai määrittää luokat monimutkaisen sisällön analyysin perusteella.

Käsikirjoitus 2: Integrate with DMS UI for User Review

Paina auto-merkinnät ehdotuksina; mahdollistaa ihmisen tarkastelun / hyväksynnän DMS: ssä.

johtopäätöksiä

Aspose.OCR Image Text Finderin avulla voit automaattisesti luokitella, merkitä ja käynnistää työnkulun DMS: ssä – lisätä tuottavuutta ja tarkastuksen valmiutta mihin tahansa digitaaliseen arkistoon.

Syvempiä DMS: n integrointivaihtoehtoja varten, vieraile ASPOSE.OCR .NET API-referenssille .

 Suomi