چگونه برای استخراج جدول و داده های جدول از تصاویر با Aspose.OCR

استخراج جدول ها از تصاویر، فرم ها و یا گزارش های اسکن شده چالش برانگیز است – بازتاب دستی آهسته و بدون خطا است. ASPOSE.OCR جدول به متن برای .NET اتوماسیون استخراعات و ساختار داده های جدول از تصویر و عکس ها.

مشکل دنیای واقعی

گزارش های مالی، فرم های نظرسنجی و نتایج علمی اغلب در جدول ها یا تصاویر اسکن شده گیر افتاده اند. بازسازی دستی این داده ها ساعت ها و خطرات ایجاد اشتباهات را هدر می دهد.

بررسی راه حل

Aspose.OCR برای .NET می تواند به دقت تشخیص، استخراج و تبدیل جدول از تصاویر و یا فایل های اسکن شده به فرمت های قابل خواندن ماشین – کامل برای اکسل، گزارش، یا اتوماسیون جریان کار.

پیش شرط

• Visual Studio 2019 یا بالاتر
• .NET 6.0 یا بالاتر (یا .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR برای .NET از NuGet
• آشنایی با C#

PM> Install-Package Aspose.OCR

پیاده سازی گام به گام

using Aspose.OCR;

OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add("table1.jpg");
input.Add("report_page.png");

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE; // Key for tables

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("table_data.xlsx", SaveFormat.Xlsx); // Excel output
    result.Save("table_data.csv", SaveFormat.Csv);   // CSV output
    result.Save("table_data.txt", SaveFormat.Text);  // Plain text output
}

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
    // Further processing
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

foreach (string file in Directory.GetFiles("./scans", "*.png"))
{
    input.Add(file);
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add("table1.jpg");
            input.Add("report_page.png");

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                result.Save("table_data.xlsx", SaveFormat.Xlsx);
                result.Save("table_data.csv", SaveFormat.Csv);
                result.Save("table_data.txt", SaveFormat.Text);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

استفاده از موارد و برنامه ها

گزارش های مالی و علمی

جدول ها را از گزارش های مالی، نتایج آزمایشگاه یا اسناد تحقیقاتی برای تجزیه و تحلیل فوری در اکسل استخراج کنید.

بررسی و فرم پردازش

جدول ها را از فرم های اسکن شده، لیست های چک و یا سوابق سانسور دیجیتال کنید.

اتوماسیون جریان کار

داده های جدول ساختار یافته را به طور مستقیم به برنامه های کسب و کار، ابزارهای BI یا پایگاه های داده وارد کنید.

چالش ها و راه حل های مشترک

چالش اول: جدول های کم کیفیت یا پیچیده

** راه حل:** از تصاویر با رز بالا استفاده کنید و بر روی مجموعه های نمونه آزمایش کنید.

چالش دوم: میزهای چرخیده یا خمیده

** راه حل:** تصاویر را قبل از پردازش ذخیره کنید؛ از DetectAreasMode.TABLE استفاده کنید.

چالش سوم: گزارش های چند صفحه ای

** راه حل:** هر صفحه را به عنوان یک ورودی جداگانه برای پردازش بسته اضافه کنید.

بررسی عملکرد

• فرآیند Batch برای سرعت
• استفاده از اسکن های با کیفیت بالا / عکس ها
• در دسترس بودن اشیاء OCR پس از دویدن بزرگ

بهترین شیوه‌ها

• تصدیق محصول قبل از ادغام
• تنظیمات تشخیص جدول به عنوان مورد نیاز
• پشتیبانی از داده های اصلی و دیجیتالی
• آزمایش با نمونه های واقعی قبل از راه اندازی

سناریوهای پیشرفته

مرحله اول: استخراج میز چند زبانه

settings.Language = Language.German;

سناریو 2: صادرات به JSON برای لوله های داده

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("table_data.json", SaveFormat.Json);
}

نتیجه گیری

Aspose.OCR جدول به متن برای .NET تصاویر و اسکن ها را به داده های جدول قابل اجرا و ساختاری تبدیل می کند – آماده برای تجزیه و تحلیل، گزارش و اتوماسیون.

مشاهده بیشتر نمونه های کد شناسایی جدول در Aspose.OCR برای .NET API مرجع .