جدول به متن

Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin متخصص در شناسایی و استخراج داده های جدول از تصاویر اسکن شده، PDF ها، فرم ها و یا حتی عکس از جدول های دستی - صادرات به CSV، Excel، JSON، یا متن صاف است.

آخرین مقالات

چگونگی استخراج داده های جدول از تصاویر با Aspose.OCR چگونه برای استخراج جدول و داده های جدول از تصاویر با Aspose.OCR چگونگی استخراج داده های ساختاری از جدول ها و فرم ها در تصاویر

تصویری از ویژگی های کلیدی متن

  • تشخیص ساختار میز روبستکشف و استخراج جدول ها، ردیف ها و ستون ها با دقت بالا – حتی از عکس ها یا اسکن های نامناسب.

  • فرمت های انعطاف پذیر صادراتذخیره کردن جدول های شناخته شده به عنوان CSV، XLSX، JSON، و یا متن صاف برای استفاده مجدد از داده های بی سیم.

  • پشتیبانی از میزهای پیچیده و چوبیمدیریت چند سطحی، سلول های ترکیبی و جدول ها در فرم ها یا گزارش ها.

  • Batch و Multi-Page Table Extractionپردازش تصاویر چندگانه یا PDF های چند صفحه ای برای پروژه های دیجیتالی در مقیاس بزرگ.

  • پیش پردازش برای روشناییبهبود تشخیص جدول با فیلترهای دوگانه، دکمه و دایناسور برای تصاویر چالش برانگیز.

  • آموزش آب رایگانباز کردن عملکرد کامل پلاگین و نتایج بدون علامت آب با استفاده از مجوز اندازه گیری خود را با SetMeteredKey().

در کجا می توان از پلاگین متن استفاده کرد?

  • **گزارش مالی و ورودی داده ها:**داده های جدول را از گزارش های بانکی، صورتحساب ها یا ورق های تعادل برای واردات به ابزارهای Excel یا BI استخراج کنید.
  • **پژوهش و آکادمی:**جدول های داده را از مجلات، کتاب های آزمایشگاهی یا سوابق تاریخی برای تجزیه و تحلیل دیجیتال کنید.
  • **مراقبت های بهداشتی و مدارک پزشکی:**تبدیل جدول ها از نمودار های بیمار، فرم های آزمایشگاهی و یا اسناد حسابداری به فرمت های دیجیتال قابل جستجو.
  • **تصمیم گیری و پیروی از دولت:**جدول های آماری یا گزارش های مقررات را در مقیاس پردازش کنید.
  • **کسب و کار و عملیات:**استخراج اتوماتیک داده ها از گزارش های عملیاتی، حسابرسی و یا دریافت.

نمونه پایه: داده های جدول را از یک تصویر استخراج کنید 

using Aspose.OCR;

string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 فارسی