چگونگی اتوماسیون استخراج و تأیید داده های حساب بانکی

اتوماسیون استخراج داده های صورتحساب در مقیاس به تیم های مالی کمک می کند تا تلاش های دستی را کاهش دهند، حساب های پرداختی را تسریع کنند و اشتباهات را به حداقل برسانند. ASPOSE.OCR Invoice to Text for .NET به طور سریع از فاکتورهای اسکن شده یا عکس گرفته شده استفاده و تأیید می شود – حتی در جمع.

مشکل دنیای واقعی

واردات دستی داده های صدها یا هزاران صورتحساب آهسته، گران و خطا است. اشتباهات در مجموع، تاریخ، و یا فروشندگان ایجاد مشکلات در سیستم های مالی و انطباق.

بررسی راه حل

جمع آوری فاکتورهای صورتحساب، استخراج و تأیید داده های ساختاری (مانند کل، فروشنده، تاریخ) و نتایج صادرات برای واردات یا بازنگری ERP – همه با دقت بالا.

پیش شرط

• Visual Studio 2019 یا بالاتر
• .NET 6.0 یا بالاتر (یا .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR برای .NET از NuGet
• پوشه ای از تصاویر فاکتور اسکن شده یا عکس گرفته شده (JPG، PNG، PDF)

PM> Install-Package Aspose.OCR

پیاده سازی گام به گام

string[] invoiceFiles = Directory.GetFiles("./invoices", "*.pdf"); // or *.jpg, *.png

using Aspose.OCR;
List<string> errors = new List<string>();
InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

using (var writer = new StreamWriter("invoice_results.csv"))
{
    writer.WriteLine("File,Vendor,Date,Total,Status,Error");
    foreach (var file in invoiceFiles)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add(file);
            var results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);
            var text = results[0].RecognitionText;
            // Example: Extract fields with regex or parsing
            string vendor = ExtractField(text, "Vendor:");
            string date = ExtractField(text, "Date:");
            string total = ExtractField(text, "Total:");
            bool valid = ValidateInvoiceData(vendor, date, total);
            writer.WriteLine($"{file},{vendor},{date},{total},{(valid ? "Valid" : "Invalid")},");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            writer.WriteLine($"{file},,,,Error,{ex.Message}");
        }
    }
}
// Helper methods to extract and validate fields (simplified)
string ExtractField(string text, string fieldName)
{
    // Implement regex or logic to extract field from text
    return ""; // Example stub
}
bool ValidateInvoiceData(string vendor, string date, string total)
{
    // Implement checks for expected formats, totals, required fields
    return !string.IsNullOrEmpty(vendor) && !string.IsNullOrEmpty(date) && !string.IsNullOrEmpty(total);
}

استفاده از موارد و برنامه ها

حساب های پرداختی اتوماسیون

پردازش و تأیید حجم بزرگ از صورتحساب های تامین کننده برای پرداخت به موقع.

ERP / ادغام مالی

داده های صورتحساب معتبر را به ERP یا سیستم های حسابداری وارد کنید تا عملیات را سریع تر انجام دهید.

حسابرسی و رعایت

برای هر بسته فاکتور پردازش شده، سوابق دقیق و گزارش های خطا را حفظ کنید.

چالش ها و راه حل های مشترک

چالش اول: فرمت های مختلف صورتحساب

راه حل: تنظیمات Tune regex، استخراج میدان، و OCR در هر تامین کننده / نمونه.

چالش ۲: اشتباهات در اسکن ها و تصاویر

** راه حل:** از فیلترهای پیش پردازش استفاده کنید، کیفیت بهتر را درخواست کنید و برای بررسی پرچم.

چالش سوم: میدان های گمشده یا نامناسب

** راه حل:** تایید و گزارش میدان های ناپدید شده / نادرست برای بررسی انسانی.

بررسی عملکرد

• کار باچ می تواند برای ساعت ها اجرا شود – برنامه های خارج از ساعت
• ردیابی نرخ خطا و بازنگری دستی نتایج نادرست

بهترین شیوه‌ها

• آزمایش کار بسته بر روی یک نمونه کوچک اول
• به طور منظم بررسی و تنگ کردن منطق استخراج / اعتباربخشی
• همه اشتباهات و موفقیت ها را ثبت کنید
• ذخیره اطلاعات ورودی و خروجی برای حسابرسی

سناریوهای پیشرفته

مرحله اول: پردازش پهنای باند

از وظایف Parallel.ForEach یا async برای مجموعه های صورتحساب بسیار بزرگ استفاده کنید.

سناریو ۲: اطلاع رسانی اتوماتیک از خطاها

ارسال ایمیل / هشدار در صورت شکست اعتباربخشی یا خطا.

نتیجه گیری

Aspose.OCR Invoice to Text برای .NET ایده آل برای اتوماسیون صورتحساب بسته است، کمک به تیم های مالی برای مقیاس، اعتباربخشی و یکپارچه سازی داده های فاکتور با دقت.

پیدا کردن پیشرفته تر ادغام و پارسینگ راهنمایی در Aspose.OCR برای .NET API مرجع .