چگونگی مدیریت اسناد تصویر توزیع شده برای جستجوی OCR مقیاس پذیر

جستجو و پردازش آرشیو های تصویر گسترده و توزیع شده برای متن یک چالش برای کسب و کارها، دولت ها و پلتفرم های ابر است. Aspose.OCR Image Text Finder برای .NET برای مقیاس ساخته شده است، اما معماری مناسب کلید است

مشکل دنیای واقعی

آرشیوها ممکن است در سراسر سرورهای فایل، ذخیره سازی ابر و یا دفاتر از راه دور گسترش یابد. کارهای تک رشته ای بیش از حد آهسته هستند. شما نیاز به جریان های کار مقیاس پذیر و توزیع شده دارید – بدون از دست دادن ردیابی نتایج یا سوابق حسابرسی.

بررسی راه حل

پارتیشن آرشیو خود را، اجرا موازی یا توزیع OCR کار، جمع آوری نتایج، و اتوماتیک با ابزار ارکستر. استفاده از مدیریت خطا و ثبت نام برای حفظ انطباق و قابلیت اطمینان.

پیش شرط

• Visual Studio 2019 یا بالاتر
• .NET 6.0 یا بالاتر
• Aspose.OCR برای .NET از NuGet
• زیرساخت برای پردازش توزیع شده (VM ها، کانتینرها، Azure Batch و غیره)

PM> Install-Package Aspose.OCR

پیاده سازی گام به گام

string[] allFiles = Directory.GetFiles("/mount/networkshare", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
var partitions = allFiles.Select((file, idx) => new { file, idx })
                        .GroupBy(x => x.idx % 4) // 4 worker nodes/jobs
                        .Select(g => g.Select(x => x.file).ToArray())
                        .ToArray();

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (var file in partitions[workerIndex]) // assign index per worker/job
{
    // OCR and log
}

# Example: PowerShell job launcher
foreach ($worker in 0..3) {
    Start-Process "dotnet" "run --workerIndex $worker"
}

// Each worker runs this
foreach (var file in myPartition)
{
    try
    {
        // OCR search, save result
    }
    catch (Exception ex)
    {
        File.AppendAllText($"error_log_{workerIndex}.txt", $"{file},{ex.Message}\n");
    }
}
// After jobs finish, aggregate all result logs centrally

استفاده از موارد و برنامه ها

بایگانی برچسب ها: Enterprise Archives

پردازش میلیون ها اسناد اسکن شده در هفته ها نه ماه ها.

ذخیره سازی ابر / هیبرید

محتوای OCR در محلی، S3، Azure یا ذخیره سازی شبکه.

تحقیق و کشف قانونی

مقیاس تا رسیدن به مقررات، دادگاه، و یا مهلت FOIA.

چالش ها و راه حل های مشترک

چالش اول: شکست های شبکه یا نوک

** راه حل: ** عقب نشینی اتوماتیک، چک کردن و جمع آوری خطا قوی.

چالش 2: توزیع ثبت نام و جمع آوری نتایج

** راه حل:** برای ذخیره سازی به اشتراک گذاشته شده از DB، ابر یا اسناد اتمی استفاده کنید.

چالش سوم: نوشیدنی های چوبی در مجموعه های بزرگ

** راه حل:** پارتیشن های تعادل، تنظیمات OCR و عملکرد نظارت.

بررسی عملکرد

• نظارت بر استفاده از منابع و مقیاس کارگران بالا و پایین در صورت لزوم
• از ابزارهای مبتنی بر ابر استفاده کنید (Azure Batch، AWS Bath، GCP Dataflow، و غیره) برای مقیاس انعطاف پذیر

بهترین شیوه‌ها

• آزمایش کارهای موازی در یک مجموعه کوچک اول
• نظارت اتوماتیک، بازسازی و جمع آوری سوابق
• حفاظت از تمام اطلاعات در زمان استراحت و در هنگام عبور
• نتایج حسابرسی و اشتباهات مربوط به رعایت

سناریوهای پیشرفته

سناریو 1: سازماندهی چند ابر یا کارهای هیبریدی OCR

توزیع شغل ها در سراسر گره های عمودی و ابر در مقیاس جهانی.

سناریو 2: ادغام API / Webhook برای Triggering در زمان واقعی

Trigger بتچ کار از سیستم های upstream (DMS، ایمیل، بارگذاری).

نتیجه گیری

Aspose.OCR Image Text Finder برای بزرگترین و پیچیده ترین آرشیوها آماده است.با پردازش توزیع شده، اتوماسیون و مدیریت خطا قوی، شما می توانید نیازهای انطباق، تحقیق و یا کسب و کار را در هر مقیاس برآورده کنید.

See Aspose.OCR برای .NET API مرجع برای مثال های شغلی توزیع شده تر