چگونگی تجزیه و تحلیل مخازن تصویر برای فرکانس کلمات کلیدی و روند

تجزیه و تحلیل روند کلمات کلیدی و فرکانس ها در آرشیو های تصویر اسکن شده بزرگ برای حسابرسی انطباق، هوش کسب و کار و گزارش عملیاتی حیاتی است. Aspose.OCR Image Text Finder برای .NET این فرآیند را با قابلیت های جستجوی پیچ و پی قوی و اطلاع رسانی به روز می کند.

مشکل دنیای واقعی

حسابرسی دستی یا فرکانس شمارش در میان هزاران تصویر آهسته و بدون خطا است – کسب و کارها نیاز به تجزیه و تحلیل اتوماتیک برای کشف کلمات کلیدی، انطباق و درک عملکرد دارند.

بررسی راه حل

باتچ اسکن تصاویر برای کلمات کلیدی، شمارش و جمع آوری حوادث، سپس تجزیه و تحلیل و یا مشاهده روند برای درک قابل اجرا.

پیش شرط

• Visual Studio 2019 یا بالاتر
• .NET 6.0 یا بالاتر (یا .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR برای .NET از NuGet
• لیست کلمات کلیدی در یک فایل متن (به عنوان مثال، یک در خط)

PM> Install-Package Aspose.OCR

پیاده سازی گام به گام

List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);

Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
        {
            keywordCounts[keyword]++;
        }
    }
}

using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
{
    writer.WriteLine("Keyword,Count");
    foreach (var kvp in keywordCounts)
    {
        writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
    }
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
        Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
        foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
                    keywordCounts[keyword]++;
            }
        }
        using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
        {
            writer.WriteLine("Keyword,Count");
            foreach (var kvp in keywordCounts)
            {
                writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
            }
        }
    }
}

استفاده از موارد و برنامه ها

نظارت بر انطباق و سیاست

مشاهده کنید که چه تعداد کلمه حساس در آرشیو های دیجیتال ظاهر می شود.

کسب و کار هوش

تجزیه و تحلیل روند در قراردادهای، فرم ها یا ارتباطات در طول زمان و یا از طریق منبع.

مدیریت دارایی های دیجیتال

بهبود قابلیت جستجو و بینش برای آرشیو های بزرگ اسکن شده

چالش ها و راه حل های مشترک

چالش اول: حجم داده های بزرگ

** راه حل:** برنامه ریزی کارهای خارج از ساعت و استفاده از مدیریت خطای قوی / ثبت نام.

چالش دوم: اطلاعات نادرست / ناخوشایند

** راه حل:** تصاویر پیش پردازش، خروجی های بررسی و لیست های کلمات کلیدی.

چالش 3: مجموعه های چند زبانه یا چند دسته

** راه حل: ** تجزیه و تحلیل بخش با توجه به زبان یا نوع محتوا.

بررسی عملکرد

• کنترل CPU / دیسک در آرشیو های بزرگ
• فرآیند پردازش در صورت لزوم
• مشاهده نتایج با استفاده از ابزارهای BI / گزارش

بهترین شیوه‌ها

• تمیز کردن/به روز رسانی لیست کلمات کلیدی برای حسابرسی شما
• برنامه ریزی گزارش های منظم برای روند
• مشاهده روند برای بینش قابل عمل
• پشتیبان گیری تمام داده ها و نتایج به طور ایمن

سناریوهای پیشرفته

سناریو ۱: سری زمان یا تجزیه و تحلیل مبتنی بر دسته

روند را با توجه به ماه، سال یا نوع سند برای دید عمیق دنبال کنید.

سناریو ۲: هشدارها و جریان کار بر روی تپه های روند

تریگر هشدار می دهد اگر فرکانس یک دوره به طور غیرمنتظره افزایش یابد.

نتیجه گیری

Aspose.OCR Image Text Finder برای .NET امکان تجزیه و تحلیل قدرتمند در اسناد اسکن شده را فراهم می کند – امکان انطباق، هوش کسب و کار و گزارش با فرکانس کلمات کلیدی قابل اجرا و داده های روند.

برای ویژگی های پیشرفته تجزیه و تحلیل، بازدید Aspose.OCR برای .NET API مرجع .