چگونه تصویر متن جستجوگر را با سیستم های مدیریت اسناد ادغام کنیم

اتوماسیون طبقه بندی و برچسب گذاری تصاویر اسکن شده، ارزش و قابلیت استفاده هر سیستم مدیریت اسناد (DMS) را افزایش می دهد.با Aspose.OCR Image Text Finder برای .NET، شما می توانید هوش فوری را به آرشیو های دیجیتال و جریان های کاری خود اضافه کنید.

مشکل دنیای واقعی

برچسب گذاری و طبقه بندی اسناد دستی خسته کننده، بدون خطا است و با آرشیو های دیجیتال در حال رشد در مقیاس قرار نمی گیرد. جریان کار کسب و کار و انطباق نیاز به جستجوی دقیق و اتوماتیک و روتینگ دارد.

بررسی راه حل

از OCR برای استخراج اصطلاحات کلیدی و محتوا از فایل های تصویر استفاده کنید، سپس برچسب ها را فشار دهید یا از طریق API/webhooks در DMS خود عمل کنید – به طور کامل جریان های کار و جستجوی پایین را اتوماسیون کنید.

پیش شرط

• Visual Studio 2019 یا بالاتر
• .NET 6.0 یا بالاتر (یا .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR برای .NET از NuGet
• API Access یا Webhook Endpoint برای DMS شما
• برچسب لیست یا شرایط جستجو برای خود طبقه بندی

PM> Install-Package Aspose.OCR

پیاده سازی گام به گام

List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

استفاده از موارد و برنامه ها

برچسب گذاری و طبقه بندی اتوماتیک

کاهش بار کار دستی – به صورت اتوماتیک صورتحساب ها، قراردادهای، مدارک انسانی یا فایل های محرمانه را نشان دهید.

Routing جریان کار

فرآیندهای Trigger downstream (مراجعه، تایید، آرشیو) بر اساس محتوای شناسایی شده / برچسب ها.

سازگاری و قابلیت جستجو

اطمینان از برچسب گذاری دقیق برای حسابرسی های قانونی، اکتشاف الکترونیکی و اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار.

چالش ها و راه حل های مشترک

چالش 1: محدودیت ها یا خطاها در DMS API

** راه حل:** مدیریت خطاهای HTTP، عقب نشینی، و دکمه های سوءاستفاده برای بررسی بعدی.

چالش ۲: برچسب لیست کامل

** راه حل: ** برچسب های بررسی / به روز رسانی به طور منظم بر اساس نیازهای کسب و کار در حال تکامل است.

چالش 3: آرشیو حجم بالا

** راه حل: ** فرآیند جمع آوری، برنامه ریزی و در صورت امکان به هم پیوند دهید.

بررسی عملکرد

• سرعت شبکه / API می تواند بطری های بزرگ - مانیتور و عقب نشینی
• اعتباربخشی API امن و اطلاعات حساس سوابق

بهترین شیوه‌ها

• بررسی برچسب منطق به طور منظم با کسب و کار / IT
• ثبت تمام اقدامات برای حسابرسی
• اطمینان از تمام نقاط پایان API و اعتبارات
• آزمایش یکپارچه سازی DMS در یک آرشیو کوچک اول

سناریوهای پیشرفته

سناریو 1: برچسب گذاری پویا با منطق کسب و کار سفارشی

جریان های کار یا دسته های تعیین شده بر اساس تجزیه و تحلیل محتوا پیچیده است.

سناریو 2: ادغام با DMS UI برای بررسی کاربر

برچسب های خود را به عنوان پیشنهادات فشار دهید؛ امکان بررسی / تایید انسان در DMS.

نتیجه گیری

با استفاده از Aspose.OCR Image Text Finder، شما می توانید طبقه بندی، برچسب گذاری و راه اندازی جریان کار در DMS خود را به طور خودکار – افزایش بهره وری و آمادگی حسابرسی برای هر آرشیو دیجیتال.

برای گزینه های عمیق تر ادغام DMS، بازدید Aspose.OCR برای .NET API مرجع .