Tabla a Texto
La Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin se especializa en el reconocimiento y extracción de datos tabulares de imágenes, PDFs, formularios, o incluso fotos de tablas dibujadas a mano —exportando a CSV, Excel, JSON o texto plano.
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Tabela a las características clave de texto
Robust Recogida de estructura de mesaDetecta y extrae tablas, líneas y columnas con alta precisión, incluso de fotos o escaneos imperfectos.
- Formatos flexibles de exportación*Salva las tablas reconocidas como CSV, XLSX, JSON o texto plano para el reutilización de los datos sin señal.
Suporte para tablas complejas y encendidasManeja las cabezas de varios niveles, las células fusionadas y las tablas dentro de los formularios o informes.
Batch y Multi-Page Mesa ExtracciónProcesar múltiples imágenes o PDFs de múltiples páginas para proyectos de digitalización a gran escala.
- Preprocesamiento para la claridad*Mejora la detección de la tabla con los filtros de binarización, descuento y denozación para imágenes desafiantes.
Watermark libre de salidaDesbloquear la funcionalidad de Plugin completa y los resultados sin marcador de agua aplicando su licencia medida con
SetMeteredKey()
.
¿Dónde se puede utilizar el Plugin de Texto?
- **Informe financiero y entrada de datos:**Extraer datos tabulares de las declaraciones bancarias, las facturas o las fichas de balance para la importación en las herramientas de Excel o BI.
- ** Investigación y Academia:**Digitalizar tablas de datos de revistas, libros de laboratorio o registros históricos para análisis.
- Salud y registro médico: *Convertir tablas de gráficos de pacientes, formularios de laboratorio o documentos de facturación en formatos digitales buscables.
- Gobierno y cumplimiento: *Procesar tablas estadísticas o informes regulatorios a escala.
- Empresas y operaciones: *Extracción automática de datos de los informes operativos, auditorías o recibos.
Exemplo básico: extraer datos de la tabla de una imagen
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);