Buscador de texto de imágenes
Cómo detectar y reportar palabras clave sensibles o términos de lista de ojos en imágenes

Cómo detectar y reportar palabras clave sensibles o términos de lista de ojos en imágenes

Las empresas y las organizaciones necesitan escanear periódicamente los archivos de imágenes digitales para la presencia de términos en la lista negra o sensibles para cumplir con los mandatos de seguridad, recursos humanos o reglamentarios. Aspose.OCR Image Text Finder para .NET automatiza la detección y la comunicación de tales palabras clave.

Problemas del mundo real

La inspección manual de los archivos de imágenes para frases prohibidas o sensibles es errónea, tiempo-consumo, y inscalable. búsqueda automatizada basada en OCR simplifica el cumplimiento y la mitigación del riesgo.

Revisión de Soluciones

Con Aspose.OCR Image Text Finder, puede escanear archivos enteros o carpetas de imágenes scannadas para términos en la lista de observaciones de su organización, automaticamente marcando y logando todos los hits para la revisión.

Prerequisitos

  • Visual Studio 2019 o más tarde
  • .NET 6.0 o posterior (o .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR para .NET de NuGet
  • Palabras clave sensibles en un archivo de texto (un término por línea)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Implementación paso a paso

Paso 1: Prepara tu archivo de clave sensible / lista de vigilancia 

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

Paso 2: Configurar el archivo de imagen para el escaneo de batch 

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Paso 3: Escanear imágenes para los términos de la lista de vigilancia 

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

Paso 4: Log, informe o alerta en los hits de palabras clave

  • Añadir los resultados a CSV, enviar correos electrónicos automatizados o banderas en su sistema para la revisión humana.

Paso 5: Revisión, auditoría y optimización

  • Revisa periódicamente los logs y tune tu palabra clave/lista de seguimiento cuando las políticas cambian.
  • Trabajos de prueba para la velocidad y la precisión en su archivo.

Paso 6: Ejemplo completo 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Usar Casos y Aplicaciones

Seguridad y cumplimiento reglamentario

Encuentra frases prohibidas o identificadores confidenciales en archivos de negocios, legales o gubernamentales.

HR y la aplicación de las políticas de trabajo

Identificar términos inapropiados o violadores de la política en documentos digitales o registros escaneados.

Forensica Digital y Investigaciones

Buscar nombres, cuentas o términos dirigidos en los archivos de evidencia.

Desafíos y soluciones comunes

Desafío 1: grandes archivos y puestos de trabajo

**Solución: **Runir por la noche, repartir trabajos o paralelizar cuando sea necesario.

Desafío 2: Cambiar las políticas o las listas de vigilancia

Solución: Mantenga watchlist.txt actualizado con los términos actuales; revisar los logs después de cada auditoría.

Desafío 3: Los positivos perdidos o falsos

Solución: Tune la calidad OCR/imagen y la lista de vigilancia; revisar manualmente los resultados marcados.

Consideraciones de rendimiento

  • El procesamiento de archivos grandes puede ser intenso de recursos - disco de monitoreo y memoria
  • Batch o horario de puestos de trabajo fuera de las horas para evitar la interrupción de los negocios
  • Archivos de registro seguros para la privacidad y el cumplimiento

Mejores Prácticas

  • Mantenga su lista de vigilancia actual y revisada por legal/compliance
  • Logar todos los hits y las pistas de auditoría de forma segura
  • Automatización de escaneos y revisiones regulares
  • Utilice imágenes de entrada de alta calidad para la mejor precisión

Escenarios avanzados

Escenario 1: Alertamiento automático al correo electrónico o Slack

Notificaciones de trigger a los funcionarios de cumplimiento en la palabra clave.

Escenario 2: Integración con DMS o Gestión de Casos

Etiquetas automáticas y archivos de bandera en su sistema de gestión de documentos o investigación.

Conclusión

Aspose.OCR Image Text Finder for .NET es una poderosa herramienta para escanear los archivos de imágenes para palabras clave sensibles, en lista negra o en política, lo que permite flujos de trabajo de cumplimiento escalables, repetibles y audibles.

Encuentra opciones de escaneamiento más avanzadas en el Aspose.OCR para .NET API Referencia .

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