Cómo integrar Image Text Finder con Sistemas de Gestión de Documentos
La automatización de la clasificación y etiquetación de las imágenes escaneadas aumenta el valor y la usabilidad de cualquier Sistema de Gestión de Documentos (DMS).Con Aspose.OCR Image Text Finder para .NET, puede agregar inteligencia instantánea a sus archivos digitales y flujos de trabajo.
Problemas del mundo real
El etiquetado manual y la clasificación de documentos son tedios, prohibidos por errores, y no se escalan con los archivos digitales crecientes. los flujos de trabajo de negocios y el cumplimiento requieren una búsqueda y un itinerario precisos y automatizados.
Revisión de Soluciones
Utilice OCR para extraer términos y contenidos clave de los archivos de imagen, luego pulsar etiquetas o desencadenar acciones en su DMS a través de API/webhooks, automatizando completamente los flujos de trabajo y la búsqueda.
Prerequisitos
- Visual Studio 2019 o más tarde
- .NET 6.0 o posterior (o .Net Framework 4.6.2+)
- Aspose.OCR para .NET de NuGet
- Acceso a API o Webhook Endpoint para su DMS
- Etiquetas listas o términos de búsqueda para auto-classificación
PM> Install-Package Aspose.OCR
Implementación paso a paso
Paso 1: Prepara tu DMS y lista de etiquetas
- Identificar la API de DMS o webhook que utilizará para la etiquetación/clasificación
- Prepara la lista de etiquetas/termos para la detección
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
Paso 2: Imágenes del proceso de batch para etiquetas
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
Paso 3: Extraer contenido y asign tags
foreach (string file in files)
{
List<string> detectedTags = new List<string>();
foreach (string tag in tags)
{
if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
detectedTags.Add(tag);
}
// Push tags to DMS API/webhook
if (detectedTags.Count > 0)
{
// Example webhook POST (simplified)
var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
using (var client = new System.Net.WebClient())
client.UploadString(dmsWebhook, postData);
}
}
Paso 4: Registro y auditoría
File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
Paso 5: El ejemplo completo
using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string file in files)
{
List<string> detectedTags = new List<string>();
foreach (string tag in tags)
{
if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
detectedTags.Add(tag);
}
if (detectedTags.Count > 0)
{
var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
using (var client = new System.Net.WebClient())
client.UploadString(dmsWebhook, postData);
}
File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
}
}
}
Usar Casos y Aplicaciones
Etiquetado y clasificación automática
Reduce la carga de trabajo manual: etiquete las facturas, contratos, doces de personal o archivos confidenciales automáticamente.
Routing de flujo de trabajo
Trigger los procesos de descenso (revisión, aprobación, archivo) basados en el contenido / etiquetas detectados.
Compatibilidad y búsqueda
Asegurar la etiqueta exacta para las auditorías legales, la e-discovery y la automatización de los procesos de negocio.
Desafíos y soluciones comunes
Desafío 1: Limitaciones o errores de DMS API
Solución: Tratar errores HTTP, retrasos y pulsos log fallidos para revisión posterior.
Título 2: Completidad de la lista
**Solución: ** Revisa/actualizas las etiquetas regularmente basadas en las necesidades de los negocios en evolución.
Desafío 3: Archivos de alto volumen
Solución: Proceso de batch, horario y paralelo donde sea posible.
Consideraciones de rendimiento
- La velocidad de la red/API puede botellar grandes batallas – monitoreo y retrio
- Secure API credenciales y datos sensibles de registro
Mejores Prácticas
- Revisión etiqueta lógica regularmente con el negocio/IT
- Lograr todas las acciones para la auditoría
- Seguro todos los puntos finales de API y credenciales
- Testar la integración de DMS en un pequeño archivo primero
Escenarios avanzados
Escenario 1: Etiquetado dinámico con lógica de negocio personalizada
Trigger flujos de trabajo o asignar categorías basadas en el análisis de contenido complejo.
Escenario 2: Integración con DMS UI para la revisión del usuario
Pulsa las etiquetas automáticas como sugerencias; permite la revisión / aprobación humana en DMS.
Conclusión
Con Aspose.OCR Image Text Finder, puede automatizar la clasificación, la etiquetación y los triggers del flujo de trabajo en su DMS, lo que aumenta la productividad y la preparación de auditoría para cualquier archivo digital.
Para opciones de integración de DMS más profundas, visite Aspose.OCR para .NET API Referencia .