Cómo integrar Image Text Finder con Sistemas de Gestión de Documentos

Cómo integrar Image Text Finder con Sistemas de Gestión de Documentos

La automatización de la clasificación y etiquetación de las imágenes escaneadas aumenta el valor y la usabilidad de cualquier Sistema de Gestión de Documentos (DMS).Con Aspose.OCR Image Text Finder para .NET, puede agregar inteligencia instantánea a sus archivos digitales y flujos de trabajo.

Problemas del mundo real

El etiquetado manual y la clasificación de documentos son tedios, prohibidos por errores, y no se escalan con los archivos digitales crecientes. los flujos de trabajo de negocios y el cumplimiento requieren una búsqueda y un itinerario precisos y automatizados.

Revisión de Soluciones

Utilice OCR para extraer términos y contenidos clave de los archivos de imagen, luego pulsar etiquetas o desencadenar acciones en su DMS a través de API/webhooks, automatizando completamente los flujos de trabajo y la búsqueda.

Prerequisitos

  • Visual Studio 2019 o más tarde
  • .NET 6.0 o posterior (o .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR para .NET de NuGet
  • Acceso a API o Webhook Endpoint para su DMS
  • Etiquetas listas o términos de búsqueda para auto-classificación
PM> Install-Package Aspose.OCR

Implementación paso a paso

Paso 1: Prepara tu DMS y lista de etiquetas

  • Identificar la API de DMS o webhook que utilizará para la etiquetación/clasificación
  • Prepara la lista de etiquetas/termos para la detección
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Paso 2: Imágenes del proceso de batch para etiquetas

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Paso 3: Extraer contenido y asign tags

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Paso 4: Registro y auditoría

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Paso 5: El ejemplo completo

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Usar Casos y Aplicaciones

Etiquetado y clasificación automática

Reduce la carga de trabajo manual: etiquete las facturas, contratos, doces de personal o archivos confidenciales automáticamente.

Routing de flujo de trabajo

Trigger los procesos de descenso (revisión, aprobación, archivo) basados en el contenido / etiquetas detectados.

Compatibilidad y búsqueda

Asegurar la etiqueta exacta para las auditorías legales, la e-discovery y la automatización de los procesos de negocio.

Desafíos y soluciones comunes

Desafío 1: Limitaciones o errores de DMS API

Solución: Tratar errores HTTP, retrasos y pulsos log fallidos para revisión posterior.

Título 2: Completidad de la lista

**Solución: ** Revisa/actualizas las etiquetas regularmente basadas en las necesidades de los negocios en evolución.

Desafío 3: Archivos de alto volumen

Solución: Proceso de batch, horario y paralelo donde sea posible.

Consideraciones de rendimiento

  • La velocidad de la red/API puede botellar grandes batallas – monitoreo y retrio
  • Secure API credenciales y datos sensibles de registro

Mejores Prácticas

  • Revisión etiqueta lógica regularmente con el negocio/IT
  • Lograr todas las acciones para la auditoría
  • Seguro todos los puntos finales de API y credenciales
  • Testar la integración de DMS en un pequeño archivo primero

Escenarios avanzados

Escenario 1: Etiquetado dinámico con lógica de negocio personalizada

Trigger flujos de trabajo o asignar categorías basadas en el análisis de contenido complejo.

Escenario 2: Integración con DMS UI para la revisión del usuario

Pulsa las etiquetas automáticas como sugerencias; permite la revisión / aprobación humana en DMS.

Conclusión

Con Aspose.OCR Image Text Finder, puede automatizar la clasificación, la etiquetación y los triggers del flujo de trabajo en su DMS, lo que aumenta la productividad y la preparación de auditoría para cualquier archivo digital.

Para opciones de integración de DMS más profundas, visite Aspose.OCR para .NET API Referencia .

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