Πίνακας σε Κείμενο
Το Aspose.OCR Table to Text για το .NET Plugin ειδικεύεται στην αναγνώριση και εξαγωγή δεδομένων πίνακα από σαρωμένες εικόνες, PDFs, φόρμες, ή ακόμη και φωτογραφίες χειροκίνητων τραπεζών - εξάγοντας σε CSV, Excel, JSON ή επίπεδη κείμενο.
Τελευταία άρθρα
Πίνακας για κλειδιά κειμένου
Η αναγνώριση της δομής του τραπέζι του ρομπότΑνακαλύπτει και εξάγει πίνακες, γραμμές και στήλες με υψηλή ακρίβεια – ακόμη και από φωτογραφίες ή ατελείωτες σαρώσεις.
** Ευέλικτη μορφή εξαγωγής**Αποθηκεύστε αναγνωρισμένους πίνακες όπως CSV, XLSX, JSON ή απλό κείμενο για επαναχρησιμοποίηση δεδομένων.
** Υποστήριξη για σύνθετα και κατεστραμμένα τραπέζια**Διαχειρίζεται πολλαπλά επίπεδα επικεφαλίδες, συγχωνευμένα κύτταρα και πίνακες μέσα σε φόρμες ή εκθέσεις.
Batch και multi-page τραπέζι εξόρυξηΕπεξεργασία πολλαπλών εικόνων ή πολλών σελίδων PDF για έργα ψηφιοποίησης μεγάλης κλίμακας.
Προεπεξεργασία για την ακρίβειαΒελτιώστε την ανίχνευση του πίνακα με δειγματοληψία, αποσύνδεση και απομίμηση φίλτρων για προκλητικές εικόνες.
Δωρεάν έξοδοΑποκλείστε την πλήρη λειτουργικότητα του plugin και τα αποτελέσματα χωρίς σημεία νερού, εφαρμόζοντας τη μετρημένη άδεια σας με
SetMeteredKey()
.
Πού μπορεί να χρησιμοποιηθεί το πλήκτρο κειμένου;
- ** Χρηματοοικονομική αναφορά και εισαγωγή δεδομένων:**Εξάγετε τα δεδομένα πίνακα από τις τραπεζικές δηλώσεις, τους λογαριασμούς ή τους ισολογισμούς για την εισαγωγή σε εργαλεία Excel ή BI.
- Έρευνα και Ακαδημία: *Ψηφιοποιήστε πίνακες δεδομένων από περιοδικά, βιβλία εργαστηρίων ή ιστορικά αρχεία για ανάλυση.
- ** Υγειονομική περίθαλψη και ιατρικά αρχεία:**Μετατρέψτε τους πίνακες από χάρτες ασθενών, εργαστηριακά έντυπα ή τα έγγραφα τιμολόγησης σε ψηφιακές μορφές που μπορούν να αναζητηθούν.
- Κυβέρνηση και συμμόρφωση: *Επεξεργασία στατιστικών πίνακων ή ρυθμιστικών εκθέσεων σε κλίμακα.
- Επιχειρήσεις και δραστηριότητες: *Αυτόματη εξόρυξη δεδομένων από επιχειρησιακές εκθέσεις, ελέγχους ή εσόδων.
Βασικό παράδειγμα: Εξαγωγή δεδομένων πίνακα από μια εικόνα
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);