Πώς να αυτοματοποιήσετε την εισαγωγή δεδομένων από φόρμες με Aspose.OCR

Η εξαγωγή πληροφοριών από έντυπα χαρτιού, ερωτηματολόγια ή έρευνες είναι ένα κλασικό μπουκάλι εισόδου δεδομένων. με το Aspose.OCR για .NET, μπορείτε να ψηφιοποιήσετε τα δεδομένα φόρμας από σάρωση ή φωτογραφίες, μειώνοντας τα σφάλματα και μετατρέποντας τα μη δομημένα έγγραφα σε διαρθρωμένα, επεξεργαζόμενα στοιχεία.

Το πρόβλημα του πραγματικού κόσμου

Η εισαγωγή δεδομένων σε χειροκίνητη φόρμα είναι αργή, δαπανηρή και εξαιρετικά ευάλωτη σε λάθη - ειδικά σε μεγάλες οργανώσεις, έρευνα ή logistics. Χειρογραφία, ποικίλες διατάξεις και μεικτές τύπους πεδίων καθιστούν την αυτοματοποίηση δύσκολη χωρίς ισχυρά εργαλεία OCR.

Συνοπτική λύση

Το ASPOSE.OCR για το .NET παρέχει ευέλικτες ρυθμίσεις αναγνώρισης για την εξαγωγή τόσο τυποποιημένου όσο και χειρογραφημένου κειμένου από φόρμες, ελέγχους διαδικασιών και δομημένα αποτελέσματα παραγωγής – ιδανικά για επιχειρήσεις, υγειονομική περίθαλψη, HR, εκπαίδευση και πολλά άλλα.

Προϋποθέσεις

Πριν ξεκινήσετε, βεβαιωθείτε ότι έχετε:

• Visual Studio 2019 ή αργότερα
• .NET 6.0 ή μεταγενέστερος (ή .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR για .NET από το NuGet
• Βασική εμπειρία C#

PM> Install-Package Aspose.OCR

Βήμα προς βήμα εφαρμογή

using Aspose.OCR;

OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add("form1.png");
input.Add("form2.jpg");

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.DOCUMENT; // For complex or multi-field forms

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    Console.WriteLine(result.RecognitionText); // Extracted text
    result.Save("form_data.txt", SaveFormat.Text); // Save as plain text
    result.Save("form_data.xlsx", SaveFormat.Xlsx); // Save as spreadsheet
}

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
    // further processing
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

// Example: Add all images from a directory
foreach (string file in Directory.GetFiles("./forms", "*.png"))
{
    input.Add(file);
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add("form1.png");
            input.Add("form2.jpg");

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.DOCUMENT;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                Console.WriteLine(result.RecognitionText);
                result.Save("form_data.txt", SaveFormat.Text);
                result.Save("form_data.xlsx", SaveFormat.Xlsx);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Χρήση περιπτώσεων και εφαρμογών

Υγεία και HR

Αποκτήστε και ψηφιοποιήστε τα δεδομένα φόρμας για την πρόσληψη ασθενών, τις αιτήσεις εργασίας ή τις έρευνες.

Έρευνα και Εκπαίδευση

Αυτόματη επεξεργασία ερωτηματολογίου και έρευνας για ταχύτερη ανάλυση.

Λογιστικής και Επιχειρήσεων

Ψηφιοποιήστε σημειώσεις παράδοσης, έντυπα επιθεώρησης ή καταλόγους ελέγχου αποθεμάτων.

Κοινές προκλήσεις και λύσεις

Πρόκληση 1: Χειρογραφικά ή χαμηλής ποιότητας πεδία

Λύση: Χρησιμοποιήστε σαρώσεις υψηλής ποιότητας και προσαρμόστε τις ρυθμίσεις αναγνώρισης για χειρογραφία.

Δοκιμή 2: Ανεπαρκής διάταξη φόρμας

Λύση: Χρησιμοποιήστε τη λειτουργία DOCUMENT για πολύπλοκες διατάξεις και δοκιμάστε τα δείγματα.

Δοκιμή 3: Εξαγωγή Batch

Λύση: Χρησιμοποιήστε επεξεργασία συσκευών βασισμένη σε διευθύνσεις για μορφές υψηλού όγκου.

Αξιολόγηση των επιδόσεων

• Διαδικασία Batch για ταχύτητα και κλιμάκωση
• Διαθέστε αντικείμενα OCR μετά τη χρήση
• Εγκρίθηκε η παραγωγή πριν από την ολοκλήρωση

שיטות עבודה מומלצות

• Αναθεώρηση ψηφιοποιημένων δεδομένων για ακρίβεια πριν από την αυτοματοποίηση
• Τόνωση ρυθμίσεις για κάθε τύπο φόρμας πρότυπο
• Αρχικά αρχεία για τον έλεγχο
• Ενημέρωση Aspose.OCR τακτικά για βελτιώσεις χαρακτηριστικών

Προχωρημένα σενάρια

Σενάριο 1: Εξαγωγή χειρογραφίας από τις μορφές

settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.DOCUMENT;
// Optionally, pre-filter for handwriting using image preprocessing

Σενάριο 2: Εξαγωγή στο JSON για εισαγωγές βάσης δεδομένων

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("form_data.json", SaveFormat.Json);
}

Συμπεράσματα

Το ASPOSE.OCR για τα αυτοκίνητα .NET διαμορφώνει την εξόρυξη δεδομένων – εξαλείφει την εγχειρίδια εισόδου και επιταχύνει τις επιχειρηματικές, ερευνητικές ή διοικητικές ροές εργασίας.

Δείτε πιο προηγμένα δείγματα χρήσης και κώδικα στο Aspose.OCR για την αναφορά .NET API .