Φωτογραφία σε κείμενο
Πώς να αναγνωρίσετε το χειρογραφημένο κείμενο σε εικόνες χρησιμοποιώντας Aspose.OCR

Πώς να αναγνωρίσετε το χειρογραφημένο κείμενο σε εικόνες χρησιμοποιώντας Aspose.OCR

Τα χειρογραφικά σημειώματα, οι εισαγωγές φόρμας και οι υπογραφές βρίσκονται παντού στις επιχειρήσεις, την υγειονομική περίθαλψη και την εκπαίδευση.Η χειρόγραφη μετάφραση είναι αργή, ασυμβίβαστη και ένα μπουκάλι για την ψηφιοποίηση.Το Aspose.OCR για το .NET υποστηρίζει την αναγνώριση του χειρουγραφικού κειμένου απευθείας από εικόνες και σάρωση – αυτόματη είσοδο, έλεγχο και ενσωμάτωση ροής εργασίας.

Το πρόβλημα του πραγματικού κόσμου

Οι κρίσιμες πληροφορίες σχετικά με τα έντυπα χαρτιού, τις συνταγές, τους συμβάσεις και τα σημειωματάρια συχνά υπάρχουν μόνο ως χειρογραφία. η εισαγωγή αυτών των δεδομένων με το χέρι είναι βαρετή, ελαττωματική και δαπανηρή σε κλίμακα.

Συνοπτική λύση

Το ASPOSE.OCR για το .NET παρέχει δυνατότητες αναγνώρισης χειρογραφίας, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να εξαγάγουν περιεχόμενο από εικόνες και φόρμες.Είναι ιδανικό για ψηφιακή αρχειοθέτηση, γραμμές ελέγχου, υγειονομική περίθαλψη και πελάτες.

Προϋποθέσεις

  • Visual Studio 2019 ή αργότερα
  • .NET 6.0 ή μεταγενέστερος (ή .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR για .NET από το NuGet
  • Βασικές δεξιότητες C#
PM> Install-Package Aspose.OCR

Βήμα προς βήμα εφαρμογή

Βήμα 1: Εγκατάσταση και διαμόρφωση Aspose.OCR 

using Aspose.OCR;

Βήμα 2: Σκηνή ή φωτογραφία χειρογραφημένων εγγράφων 

OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add("handwritten_note.jpg");
input.Add("signed_form.png");

Βήμα 3: Ρυθμίστε την αναγνώριση για χειρογραφία 

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English; // Or match handwriting language
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.HANDWRITING; // Important for handwritten text

Βήμα 4: Εξαγωγή χειρογραφημένου κειμένου 

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

Βήμα 5: Εξαγωγή ή επικύρωση αναγνωρισμένου περιεχομένου 

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    Console.WriteLine(result.RecognitionText);
    result.Save("handwritten_output.txt", SaveFormat.Text);
}

Βήμα 6: Προσθήκη επεξεργασίας σφαλμάτων και χειροκίνητη αναθεώρηση 

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
    // Post-process or review results
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

Βήμα 7: Βελτιστοποίηση για τα στυλ χειρογραφίας και την ποιότητα

  • Χρησιμοποιήστε σαρώσεις υψηλής ανάλυσης για την καλύτερη ακρίβεια
  • Προεπεξεργασία (de-skew, ενισχύει την αντίθεση) για αδύναμη ή άσχημη χειρογραφία
  • Δοκιμάστε το χειρόγραφο δείγματος από τους τυπικούς χρήστες σας
foreach (string file in Directory.GetFiles("./handwritten_samples", "*.jpg"))
{
    input.Add(file);
}

Βήμα 8: Συμπληρωματικό παράδειγμα 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add("handwritten_note.jpg");
            input.Add("signed_form.png");

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.HANDWRITING;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                Console.WriteLine(result.RecognitionText);
                result.Save("handwritten_output.txt", SaveFormat.Text);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Χρήση περιπτώσεων και εφαρμογών

Υγεία και συνταγές

Ψηφιοποιήστε χειρογραφικά ιατρικά αρχεία και συνταγές για έλεγχο και αναζήτηση.

Τραπεζική και πελάτες Onboarding

Αποκτήστε υπογραφές και συμπληρωμένα πεδία φόρμας για το άνοιγμα λογαριασμού, τη συμμόρφωση ή την επεξεργασία δανείου.

Εκπαίδευση και έρευνα

Ψηφιακά σημειώσεις, δοκιμές ή ιστορικά έγγραφα για αρχεία ή βαθμολογία.

Κοινές προκλήσεις και λύσεις

Προκλήσεις 1: Κακή ή ασυμβίβαστη χειρογραφία

Λύση: Ενθαρρύνει τις βέλτιστες πρακτικές για το χειρόγραφο· προδιαδικαστικές εικόνες για σαφήνεια.

Δοκιμή 2: Χαμηλή ανάλυση ή σάρωση θορύβου

** Λύση:** Σκάντε σε 300 DPI+ και αποσυνδέστε τις εικόνες πριν από την επεξεργασία.

Προκλήσεις 3: Μικρογραφικό και χειρογραμμένο περιεχόμενο

Λύση: Χρησιμοποιήστε το DetectAreasMode.AUTO ή δοκιμάστε και τις δύο μεθόδους για να βελτιστοποιήσετε την εξόρυξη.

Αξιολόγηση των επιδόσεων

  • Χρησιμοποιήστε καλή ποιότητα, καθαρή σάρωση
  • Διαδικασία Batch για κλίμακα
  • Εγκρίθηκε με ανθρώπινη επανεξέταση όπου είναι δυνατόν

שיטות עבודה מומלצות

  • Επιβεβαιώστε τις εξόδους με χειροκίνητη επαλήθευση σημείων
  • Tune DetectAreasMode για τους τυπικούς τύπους εγγράφων σας
  • Ασφαλή ευαίσθητα χειρογραφικά δεδομένα
  • Τακτικά ενημερώστε το Aspose.OCR για τα καλύτερα αποτελέσματα

Προχωρημένα σενάρια

Σενάριο 1: Εξαγωγή σε δομημένα δεδομένα 

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("handwritten_output.json", SaveFormat.Json);
}

Σενάριο 2: Μικρές μορφές επεξεργασίας Batch 

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.AUTO; // For forms with both types

Συμπεράσματα

Το ASPOSE.OCR για το .NET επιτρέπει τη σταθερή εξόρυξη χειρογραφημένου κειμένου, υπογραφών και σημειώσεων – βοηθώντας σας να ψηφιοποιήσετε, να ελέγξετε και να αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας με εμπιστοσύνη.

Για τα πιο πρόσφατα χαρακτηριστικά αναγνώρισης χειρογραφίας, δείτε το Aspose.OCR για την αναφορά .NET API .

 Ελληνικά