Φωτογραφία σε κείμενο

Το Aspose.OCR Photo to Text για το .NET Plugin έχει σχεδιαστεί για να εξάγει κείμενο από καθημερινές φωτογραφίες – snapshots, αρχεία, σημάδια, έγγραφα ή σημειώσεις.

Τελευταία άρθρα

Φωτογραφία για κλειδιά κειμένου

• Ακριβής εξαγωγή κειμένου από τις φωτογραφίεςΑναγνωρίστε το κείμενο σε εικόνες κινητής τηλεφωνίας ή κάμερας, αντιμετωπίζοντας κοινά ζητήματα όπως μπλε, γκρίζα, λάμψη και ανισότητα φωτισμού.

• Αυτόματη προεπεξεργασία και διόρθωσηΑυτόματη περιστροφή, αποσύνδεση, αναγνώριση και ενίσχυση εικόνων πριν από το OCR για τα καλύτερα αποτελέσματα.

• Πολυγλωσσική και χειρογραφική υποστήριξηΕξαγωγή κειμένου σε πολλές γλώσσες του κόσμου και από βασικές χειρογραφούμενες σημειώσεις.

• Παραγωγή φωτογραφιών BatchΜετατρέψτε πολλαπλές φωτογραφίες σε κείμενο σε μια ενιαία ροή εργασίας, ιδανική για ομάδες πεδίου ή μαζική αρχειοθέτηση.

• Ευέλικτη μορφή εξαγωγήςΑποθηκεύστε το αναγνωρισμένο κείμενο ως TXT, PDF, DOCX, HTML ή δομημένο JSON Για εύκολη ένταξη.

• Δωρεάν έξοδοΑποκλείστε την πλήρη λειτουργικότητα του plugin και τα αποτελέσματα χωρίς σημεία νερού, εφαρμόζοντας τη μετρημένη άδεια σας με SetMeteredKey().

Πού μπορεί να χρησιμοποιηθεί το Photo to Text Plugin?

• **Η εισαγωγή δεδομένων κινητής τηλεφωνίας:**Ψηφιοποιήστε σημειώσεις, έσοδα, επιχειρηματικές κάρτες ή δεδομένα πεδίου απευθείας από τις φωτογραφίες τηλεφώνου.
• **Ταξίδια και Logistics:**Απομακρύνετε το κείμενο από τα σημάδια, τα εισιτήρια ή τις συσκευασίας στη διαδρομή.
• **Ακαδημαϊκή και Ερευνητική:**Συλλέξτε αναφορές, εκφράσεις βιβλίων ή χειρογραφημένες σημειώσεις για μελέτη και κοινή χρήση.
• **Υπηρεσία πελατών και πλοήγηση:**Αυτόματη λήψη πληροφοριών από κάρτες ταυτότητας, φόρμες ή συμβάσεις που φωτογραφίζονται από τους πελάτες.
• **Ψηφιακό αρχείο:**Μετατρέψτε κληρονομικές εκτυπωμένες φωτογραφίες ή ιστορικές εικόνες σε αναζησιμό, ψηφιακό κείμενο.

Βασικό παράδειγμα: Εξαγωγή κειμένου από μια φωτογραφία

using Aspose.OCR;

string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);