Foto zu Text

Die Aspose.OCR Photo to Text für .NET Plugin ist entworfen, um Text aus täglichen Fotos – Snapshots, Rezepte, Zeichen, Dokumente oder Notizen – zu extrahieren.

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** Foto zu Text-Schlüsselfunktionen**

    • Richtige Text-Extraktion aus Fotos*Erkennen Sie Text in mobilen oder Kamera-Bilder, verarbeiten Sie häufige Probleme wie Blur, Tilt, Gläser und ungleiches Licht.
  • Automatische Vorverarbeitung und KorrekturAutomatisch drehen, abschrecken, enthüllen und verbessern Sie Bilder vor OCR für die besten Ergebnisse.

  • ** Mehrsprachige und handschriftliche Unterstützung**Text in vielen Sprachen der Welt und aus grundlegenden handgeschriebenen Notizen.

  • Batch FotoverarbeitungUmwandeln Sie mehrere Fotos in Text in einen einzelnen Workflow, ideal für Feldteams oder Massenarchivierung.

    • Flexible Exportformate*Speichern Sie anerkannte Texte wie TXT, PDF, DOCX, HTML oder strukturierte JSON für eine einfache Integration.
  • Watermark-Free AusgangEntfernen Sie die vollständige Plugin-Funktionalität und Wasserzeichen-freie Ergebnisse, indem Sie Ihre gemessenen Lizenz mit SetMeteredKey().

Wo kann das Photo to Text Plugin verwendet werden?

    • Mobile Data Entry : *Digitalisieren Sie Notizen, Rezepte, Geschäftskarten oder Felddaten direkt aus Telefonbilder.
    • Reisen und Logistik: *Entfernen Sie Text aus Zeichen, Tickets oder Paketlabeln auf dem Weg.
    • Akademische und Forschungsarbeit: *Erfassung von Zitaten, Buch-Excerpts oder handgeschriebenen Notizen für das Studium und das Teilen.
  • ** Kundenservice und Onboarding:**Automatische Infografik aus ID-Karten, Formen oder von Kunden fotografierten Verträgen.
    • Digitale Archivierung: *Umwandeln Sie die Erbe gedruckte Fotos oder historische Bilder in gesuchtes, digitales Text.

Basic Example: Text aus einem Foto extrahieren

using Aspose.OCR;

string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
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