Bild Text Finder
Wie empfindliche Schlüsselwörter oder Watchlist-Bedingungen in Bildern zu erkennen und zu melden

Wie empfindliche Schlüsselwörter oder Watchlist-Bedingungen in Bildern zu erkennen und zu melden

Unternehmen und Organisationen müssen regelmäßig digitale Bildarchive für die Anwesenheit von schwarzen oder sensiblen Begriffen scannen, um Sicherheits-, HR- oder Regulierungsbefugnisse zu erfüllen. Aspose.OCR Image Text Finder für .NET automatisiert die Erkennung und Berichterstattung solcher Schlüsselwörter.

Real-Weltproblem

Die manuelle Inspektion von Bildarchiven für verbotene oder empfindliche Ausdrücke ist Fehlerbewegung, Zeitverbrauch und unschalbar. Automatisierte OCR-basierte Suchanfragen vereinfachen die Einhaltung und die Risikobehebung.

Überblick der Lösung

Mit Aspose.OCR Image Text Finder können Sie die gesamten Dateien oder Ordner von geschanzten Bildern für Bedingungen auf der Watchlist Ihrer Organisation scannen, automatisch Flaggen und Log-Hits für die Überprüfung.

Voraussetzung

  • Visual Studio 2019 oder später
  • .NET 6.0 oder höher (oder .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR für .NET von NuGet
  • Sensitive Keyword/Watchlist in einem Textdatei (ein Begriff pro Zeile)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Schritt für Schritt Implementierung

Schritt 1: Bereiten Sie Ihre sensiblen Keyword/Watchlist-Datei vor 

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

Schritt 2: Konfigurieren Sie das Bildarchiv für Batch-Scanning 

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Schritt 3: Scan Bilder für Watchlist-Bedingungen 

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

Schritt 4: Log, Berichte oder Warnung auf Keyword-Hits

  • Hinzufügen Sie die Ergebnisse zu CSV, senden Sie automatisierte E-Mails oder Flaggen in Ihrem System für menschliche Überprüfung.

Schritt 5: Überprüfung, Audit und Optimierung

  • Periodisch überprüfen Sie die Hit-Logs und tun Sie Ihre Schlüsselwörter/Watchliste, wenn sich die Richtlinien ändern.
  • Test-Batch-Arbeits für Geschwindigkeit und Genauigkeit in Ihrem Archiv.

Schritt 6: Vollständiges Beispiel 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Verwendung von Fällen und Anwendungen

Sicherheit und regulatorische Einhaltung

Finden Sie verbotene Ausdrücke oder vertrauliche Identifikate in Geschäfts-, Rechts- oder Regierungsarchiven.

HR und Arbeitsplatzpolitik

Angeben Sie unangemessene oder politisch verstoßende Begriffe in digitalen Dokumenten oder skannierten Aufzeichnungen.

Digitale Forensik und Untersuchungen

Suchen Sie nach gezielten Namen, Konten oder Begriffen in Beweisearchiven.

Gemeinsame Herausforderungen und Lösungen

Herausforderung 1: Große Archive und Batch Jobs

Lösung: Fahren Sie über Nacht, teilen Sie Arbeitsplätze oder parallelieren Sie sie, wenn nötig.

Herausforderung 2: Änderung der Richtlinien oder Beobachtungslisten

Lösung: Keep watchlist.txt updated with current terms; review logs after each audit.

Herausforderung 3: Vermisst oder falsch positiv

Lösung: Tune OCR/Bildqualität und Watchlist; manuell überprüfen Sie die geführten Ergebnisse.

Performance Beachtung

  • Die Verarbeitung großer Archivs kann Ressourcenintensiv sein – Monitordisk und Speicher
  • Batch oder Planung von Arbeitsplätzen außerhalb der Stunde, um Geschäftstörungen zu vermeiden
  • Sichere Log-Dateien für Privatsphäre und Einhaltung

Beste Praktiken

  • Halten Sie Ihre Überwachungsliste aktuell und überprüft durch gesetzliche / Einhaltung
  • Alle Hits und Auditspuren sicher registrieren
  • Automatische regelmäßige Scannen und Bewertungen
  • Verwenden Sie hochwertige Eingabebilden für die beste Genauigkeit

Fortgeschrittene Szenarien

Szenario 1: Automatisierte Warnung an E-Mail oder Slack

Trigger-Nachrichten an Beamte für die Einhaltung von Schlüsselwörtern.

Szenario 2: Integration mit DMS oder Fallmanagement

Auto-Tags und Flagge-Dateien in Ihrem Dokumentmanagement- oder Ermittlungssystem.

Schlussfolgerungen

Aspose.OCR Image Text Finder für .NET ist ein leistungsfähiges Werkzeug zur Scannen von Bildarchiven für empfindliche, schwarze oder politische Schlüsselwörter – die schaalbare, wiederholbare und auditierbare Compliance Workflows ermöglicht.

Finden Sie fortschrittliche Scan-Optionen in der Aspose.OCR für .NET API Referenz .

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