Tabel til tekst
Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin er specialiseret i genkendelse og udvinding af tabulære data fra scannede billeder, PDF’er, formularer eller endda billeder af håndtrådte tabeller - eksporterer til CSV, Excel, JSON eller plain tekst.
Sidste artikler
Tabel til tekst nøglefunktioner
Robust bordstruktur anerkendelseDetekterer og ekstraherer tabeller, rækker og kolumner med høj nøjagtighed – selv fra billeder eller ufuldstændige scanninger.
Fleksible eksportformaterSave anerkendte tabeller som CSV, XLSX, JSON eller plain tekst for seamless data genbrug.
Support til komplekse og nestede tabellerHanter multi-niveau headers, blandede celler og tabeller inden for formularer eller rapporter.
Batch og Multi-Page Table ExtractionProcesser flere billeder eller flere sider PDF’er til store digitaliseringsprojekter.
Forarbejdning for klarhedForbedre tabeldetektion med binarisering, deskew og denoising filtre for udfordrende billeder.
Watermark-fri udgangUnlock fuld plugin funktionalitet og watermark-fri resultater ved at anvende din målt licens med
SetMeteredKey()
.
Hvor kan tabellen til tekstplugin bruges?
- **Finansielle rapportering og dataindtægter:**Udveksle tabulære data fra bankrapporter, fakturaer eller balancefiler til import til Excel eller BI-værktøjer.
- **Forskning og akademi:**Digitalisere datatabler fra tidsskrifter, laboratoriebøger eller historiske optegnelser til analyse.
- **Sundhed og medicinsk optegnelse:**Konverter tabeller fra patient diagrammer, laboratorieformularer eller faktureringsdokumenter til søgbare digitale formater.
- **Regering og overholdelse:**Behandle statistiske tabeller eller reguleringsrapporter på skala.
- **Virksomheder og aktiviteter:**Automatisk udvinding af data fra driftsrapporter, revisioner eller modtagelser.
Basisk eksempel: Udveksle tabeldata fra et billede
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);