Scan til tekst
Aspose.OCR Scan to Text for .NET Plugin er bygget til at behandle høje volumer af scannede billeder – kontrakter, bøger, aftaler, artikler eller rapporter – udveksle tekst med høj troværdighed, selv fra komplekse multi-kolonne layouter.
Sidste artikler
Scan til tekst nøglefunktioner
Accurate tekstudvinding fra scanningerAnerkend tekst fra fladbed scans, multi-page TIFFs eller image-baserede PDF’er med avanceret OCR-teknologi.
Multi-kolumn og kompleks layout supportEkstrakt fra bøger, aviser eller formularer – bevarer tekstordre og læsestrøm.
Batch og Multi-Page ProcessingProcesser mapper af scanninger, eller udveksle fra flere sider dokumenter i en enkelt runde.
** Forarbejdning af filtre for kvalitet**Automatisk forbedrer scanningen kvalitet med binarisering, deskew, denoise, og mere.
Multi-sprog og håndskrivning anerkendelseStøtte for latinsk, cyrillisk, asiatiske skrifter og endda grundlæggende håndskrevet tekst.
Watermark-fri udgangUnlock fuld plugin funktionalitet og watermark-fri resultater ved at anvende din målt licens med
SetMeteredKey()
.
** Hvor kan skanning til tekstplugin bruges?**
- Dokumentstyringssystemer: *Indeks, søgning og arkivering af scannede dokumenter for hurtig tilbagekaldelse.
- ** Juridiske, medicinske og finansielle sektorer:**Digitalisere aftaler, patientoptegnelser eller erklæringer fra billedarkiver.
- • Akademisk og offentliggørelse: *Udveksle og gendanne indhold fra bøger, artikler og tidsskrifter.
- Regering og overholdelse: *Digitalisere offentlige optegnelser eller overensstemmelsesdokumenter til søgning og rapportering.
- **Bulk Digitaliseringsprojekter:**Konverter biblioteker, arkiver eller forskningssamlinger til maskinlæsbar tekst.
Basic Example: Ekstrakter tekst fra et scannet billede
using Aspose.OCR;
string scanFile = "contract_scan.tif";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(scanFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);