Billeder af tekst Finder
Hvordan man opretter en Image Text Search Web App med Aspose.OCR

Hvordan man opretter en Image Text Search Web App med Aspose.OCR

Ved at tilføje OCR-powered tekstsøgning til webapplikationer kan man stramme overensstemmelse, e-discovery og digital aktivering. Med Aspose.OCR Image Text Finder for .NET og ASP.NET Core kan du oprette en brugervenlig grænseflade til interaktiv søgning og fremhævelse i uploadede billeder.

Det virkelige problem

Brugere skal øjeblikkeligt søge efter nøgleord eller mønstre inde i billeder – uden at downloade eller manuelt gennemgå hver scan.

Oversigt over løsning

Opbyg en web-UI til at uploade billeder, køre søgeordssøgninger ved hjælp af OCR og return/expose resultater med real-time highlighting.

Forudsætninger

  • Visual Studio 2019 eller senere
  • .NET 6.0 eller nyere (ASP.NET Core)
  • Aspose.OCR til .NET fra NuGet
  • Basic Razor Pages eller MVC-oplevelse
PM> Install-Package Aspose.OCR
PM> dotnet add package Microsoft.AspNetCore.Mvc.Razor.RuntimeCompilation

Step-by-Step gennemførelse

Trin 1: Indsæt ASP.NET Core Web Project 

dotnet new webapp -n ImageTextFinderWeb
cd ImageTextFinderWeb

Trin 2: Tilføj og søg UI (Razor Example)

Tilføj til Pages/Index.cshtml:

<form enctype="multipart/form-data" method="post">
    <input type="file" name="imageFile" />
    <input type="text" name="searchTerm" placeholder="Enter keyword or pattern" />
    <button type="submit">Search</button>
</form>
@if (Model.ResultText != null)
{
    <h3>Extracted Text:</h3>
    <pre>@Model.ResultText</pre>
    <h4>Found: @Model.KeywordFound</h4>
}

Trin 3: Handle Upload, OCR og Search Logic

Tilføj til Pages/Index.cshtml.cs:

using Aspose.OCR;
public string ResultText { get; set; }
public bool KeywordFound { get; set; }
public async Task OnPostAsync(IFormFile imageFile, string searchTerm)
{
    if (imageFile != null && !string.IsNullOrWhiteSpace(searchTerm))
    {
        var filePath = Path.GetTempFileName();
        using (var stream = System.IO.File.Create(filePath))
            await imageFile.CopyToAsync(stream);
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        var result = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { filePath }, settings)[0];
        ResultText = result.RecognitionText;
        KeywordFound = ocr.ImageHasText(filePath, searchTerm, settings);
        // Optional: highlight logic for UI
    }
}

Trin 4: Highlight Results i UI (Optionelt)

Brug grundlæggende string erstattelse eller JavaScript til visuelt at fremhæve fundet nøgleord i ResultText.

Trin 5: Fejlbehandling og sikkerhed

  • Validerer filtyper og begrænsning af upload størrelse
  • Brug try/catch til robust drift

Brug af tilfælde og applikationer

Kompatibilitet og e-discovery

Søg øjeblikkeligt efter fortrolige betingelser inde i uploads under anmeldelse.

Digital forvaltning af aktiver

Muliggøre brugere til at tagge, revidere eller klassificere billedforretninger på upload.

Kundeservice

Lad supportteamet tjekke for PII eller særlige bestemmelser uden at downloade fulde dokumenter.

Fælles udfordringer og løsninger

Udfordring 1: Performance med store billeder

Løsning: Begræns upload størrelse, optimere OCR konfiguration, quue langvarige job.

Udfordring 2: Sikkerhed og Input Validation

Løsning: Validerer filtyper og saniterer tekstresultater.

Udfordring 3: Understreger komplekse mønstre

Løsning: Brug regex eller JavaScript til robust match/highlight.

Performance overvejelser

  • Aflader store jobs til baggrundsbehandling
  • Brug async filer IO og OCR for responsivitet
  • Overvågning af serverressourcer

Bedste praksis

  • Altid validering af opladninger
  • Begrænsning af filstørrelser og restriktive typer
  • Log bruger søgninger til revision trail
  • Gennemgang af HTTPS for sikkerhed

Avancerede scenarier

Scenario 1: Batch Uploads og Multi-Image Search

Lad brugerne uploade flere billeder, søge efter dem alle og se batchresultater.

Scenario 2: Save/Export søgeresultater

Tilbyder downloadbare CSV eller fremhævet PDF-udganger fra UI.

Konklusion

Med Aspose.OCR Image Text Finder og ASP.NET Core kan du levere brugervenlige, interaktive billedtekst søgninger for overholdelse, digital aktiveringsstyring eller kundekontaktværktøjer.

See Aspose.OCR til .NET API Reference For yderligere integrationseksempler.

 Dansk