Nalezení textu na obrázku
Jak detekovat a hlásit citlivé klíčové slova nebo termíny sledovacího seznamu ve snímcích

Jak detekovat a hlásit citlivé klíčové slova nebo termíny sledovacího seznamu ve snímcích

Podniky a organizace potřebují pravidelně skenovat digitální obrázkové archivy pro přítomnost černých nebo citlivých termínů, aby byly v souladu s bezpečnostními, HR nebo regulačními povinnostmi.Aspose.OCR Image Text Finder pro .NET automatizuje detekci a hlášení takových klíčových slov.

Reálný světový problém

Manuální kontrola archivů obrázků pro zakázané nebo citlivé fráze je chybově vyvolaná, časově náročná a neúměrná. Automatické vyhledávání založené na OCR usnadňuje dodržování a zmírňování rizik.

Řešení přehled

S aplikací Aspose.OCR Image Text Finder můžete skenovat celé archivy nebo složky skenovaných obrázků pro podmínky na sledovacím seznamu vaší organizace, automaticky označovat a zaznamenávat jakýkoliv hit pro přezkum.

Předpoklady

  • Visual Studio 2019 nebo novější
  • .NET 6.0 nebo novější (nebo .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR pro .NET z NuGet
  • Citlivé klíčové slovo / sledovací seznam v textovém souboru (jeden termín na řádek)
PM> Install-Package Aspose.OCR

krok za krokem implementace

Krok 1: Připravte své citlivé klíčové slovo / Watchlist soubor 

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

Krok 2: Konfigurujte archiv obrazu pro skenování batchů 

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Krok 3: Skenování snímků pro podmínky Watchlist 

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

Krok 4: Přihlášku, zprávu nebo upozornění na klíčová slova

  • Přidejte výsledky do CSV, pošlete automatizované e-maily nebo vlajku do vašeho systému pro lidskou recenzi.

Krok 5: Přezkoumání, audit a optimalizace

  • Pravidelně přezkoumáváte hitové záznamy a tunejte klíčové slovo / sledovací seznam, když se politiky mění.
  • Testujte batch práce pro rychlost a přesnost ve vašem archivu.

Krok 6: Kompletní příklad 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Použití případů a aplikací

Bezpečnost a regulační dodržování

Najděte zakázané fráze nebo důvěrné identifikátory v obchodních, právních nebo vládních archivech.

HR a politiky na pracovišti

Zjistěte nevhodné nebo politicky porušující podmínky v digitálních dokumentech nebo skenovaných záznamech.

Digital Forensics a vyšetřování

Vyhledávání cílených jmen, účtů nebo termínů v evidenčních archivech.

Společné výzvy a řešení

Výzva 1: Velké archivy a batchové práce

Rozhodnutí: Procházet přes noc, rozdělené práce, nebo paralelizovat podle potřeby.

Výzva 2: Změna politiky nebo sledovacích seznamů

Rozhodnutí: Udržujte watchlist.txt aktualizován s aktuálními podmínkami; přezkoumáváte záznamy po každém auditu.

Výzva 3: Ztracené nebo falešné pozitivity

Rozhodnutí: Tune OCR/kvalita obrazu a seznam pozorovatelů; manuálně přezkoumání výsledků.

Úvahy o výkonu

  • Zpracování velkých archivů může být zdrojově intenzivní – monitorový disk a paměť
  • Skládání nebo plánování pracovních míst mimo pracovní dobu, aby se zabránilo narušení podnikání
  • Bezpečné logové soubory pro soukromí a dodržování

Nejlepší postupy

  • Udržujte svůj sledovací seznam aktuální a revidovaný zákonem / dodržováním
  • Záznam všech hitů a auditních tratí bezpečně
  • Automatické pravidelné skenování a hodnocení
  • Použijte kvalitní vstupní obrázky pro nejlepší přesnost

Pokročilé scénáře

Scénář 1: Automatické upozornění na e-mail nebo Slack

Trigger oznámení dodržování úředníků na klíčové slovo hit.

Scénář 2: Integrace s DMS nebo řízení případů

Auto-tag a vlajkové soubory ve vašem systému správy dokumentů nebo vyšetřování.

závěr

Aspose.OCR Image Text Finder pro .NET je výkonný nástroj pro skenování obrazových archivů citlivých, černých nebo politických klíčových slov – umožňující skalovatelné, opakované a auditelné dodržování pracovních toků.

Najděte více možností skenování v Aspose.OCR pro .NET API Reference .

 Čeština