Com integrar Image Text Finder amb els sistemes de gestió de documents

Com integrar Image Text Finder amb els sistemes de gestió de documents

L’automatització de la classificació i etiquetatge d’imatges escanejades augmenta el valor i la usabilitat de qualsevol sistema de gestió de documents (DMS). Amb Aspose.OCR Image Text Finder per a .NET, podeu afegir intel·ligència instantània als vostres arxius digitals i fluxos de treball.

El problema del món real

L’etiquetatge manual i la classificació de documents són tossos, per error, i no s’escalen amb els arxius digitals en creixement. fluxos de treball de negocis i el compliment requereixen una cerca i ruta exactes, automatitzades.

Revisió de solucions

Utilitzeu OCR per extreure termes clau i contingut dels fitxers d’imatge, després empènyeu les etiquetes o trigueu accions en el vostre DMS a través de API/webhooks, automatitzant completament els fluxos de treball i la cerca.

Prerequisits

  • Visual Studio 2019 o posterior
  • .NET 6.0 o posterior (o .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR per a .NET des de NuGet
  • Accés API o webhook endpoint per al seu DMS
  • Llista de etiquetes o termes de cerca per a l’autoclassificació
PM> Install-Package Aspose.OCR

Implementació de pas a pas

Pas 1: Prepara el teu DMS i la llista de etiquetes

  • Identifiqueu l’API o webhook de DMS que utilitzareu per a la etiquetació/clasificació
  • Preparació de la llista de etiquetes / termes per a la detecció
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Pas 2: Processos d’imatges de batxilla per a etiquetes

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Pas 3: Extraure contingut i assignar etiquetes

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Etapa 4: Accions de registre i auditoria

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Pas 5: Exemple complet

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Utilitzar casos i aplicacions

Etiquetat automàtica i classificació

Reduir la càrrega de treball manual: etiquetar les factures, els contractes, les dades personals o els arxius confidencials automàticament.

Rutació del flux de treball

Trigger processos de descens (revisió, aprovació, arxivament) basat en el contingut detectat / etiquetes.

Conformitat i Searchability

Assegurar la etiqueta exacta per a audits legals, e-discovery i automatització de processos empresarials.

Els reptes i les solucions comunes

Desafiament 1: Limitacions o errors d’API de DMS

Solució: Gestió d’errors HTTP, retractes i empremtes fallades de registre per a la revisió posterior.

Títol 2: Completació de la llista

**Solució: ** Revisa/actualitza les etiquetes regularment basades en les necessitats de l’empresa en evolució.

Títol 3: Arxiu d’alta quantitat

** Solució:** Processos de batxillerat, horari i paral·lelitzar quan sigui possible.

Consideracions de rendiment

  • La velocitat de la xarxa/API pot botellar grans batxes —monitor i retre
  • Credencials d’API segurs i dades sensibles de registre

Les millors pràctiques

  • Revisió etiqueta lògica regularment amb el negoci / IT
  • Registre totes les accions per a la auditoria
  • Assegureu tots els punts finals i credencials d’API
  • Test d’integració DMS en un petit arxiu primer

Escenaris avançats

Escenari 1: Etiquetat dinàmica amb lògica de negoci personalitzada

Trigger fluxos de treball o assignar categories basats en l’anàlisi de contingut complex.

Escenari 2: Integrar amb DMS UI per a la revisió de l’usuari

Posa les etiquetes automàtiques com a suggeriments; permet la revisió / aprovació humana en DMS.

Conclusió

Amb Aspose.OCR Image Text Finder, vostè pot automatitzar la classificació, etiquetatge i triggers del flux de treball en el seu DMS - augmentar la productivitat i la disponibilitat d’auditoria per a qualsevol arxiu digital.

Per a opcions d’integració més profundes de DMS, visita Aspose.OCR per a .NET API Referència .

 Català