Таблица за текст
Aspose.OCR Table to Text за .NET Plugin се специализира в разпознаването и извличането на таблични данни от скенирани изображения, PDF, формуляри или дори снимки на ръчно извлечени таблици – изнасящи се в CSV, Excel, JSON или плосък текст.
Последните статии
Таблица за ключови текстови функции
Разпознаване на структурата на масатаОткрива и извлича таблици, редове и колони с висока точност – дори от снимки или несъвършени скани.
гъвкави експортни форматиСъхранявайте разпознати таблици като CSV, XLSX, JSON или плосък текст за повторно използване на данни.
Поддръжка за комплексни и нестени таблициУправлява многостепенни глави, сливани клетки и таблици в формуляри или доклади.
Бач и мулти-страница маса екстракцияОбработка на множество изображения или мулти-страници PDF за големи проекти за цифровизация.
Преработване за прозрачностПодобряване на откриването на таблицата с бинарни, дескевиране и отхвърляне на филтри за предизвикателни изображения.
Безплатен източник на водаОтключете пълната функционалност на плагина и резултатите без водач, като прилагате разрешението си с
SetMeteredKey()
.
Къде може да се използва таблицата за текст Plugin?
- **Финансови отчети и данни за влизане:**Извлечете таблични данни от банкови декларации, фактури или баланси за внос в Excel или BI инструменти.
- **Научни изследвания и Академия:**Цифровизирайте таблици с данни от списания, лаборатории или исторически записи за анализ.
- **Медицински и медицински записи:**Конвертирайте таблици от диаграми на пациентите, лабораторни формуляри или фактурирани документи в търсещи цифрови формати.
- **Правителство и съответствие:**Изработване на статистически таблици или регулаторни отчети по мащаб.
- **Бизнес и дейности:**Автоматично извличане на данни от оперативни отчети, одити или доходи.
Основен пример: Извлечете таблични данни от изображение
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);