Таблица за текст
Aspose.OCR Table to Text за .NET Plugin се специализира в разпознаването и извличането на таблични данни от скенирани изображения, PDF, формуляри или дори снимки на ръчно извлечени таблици – изнасящи се в CSV, Excel, JSON или плосък текст.
Последните статии
** Таблица за ключови текстови функции**
- Разпознаване на структурата на масата*Открива и извлича таблици, редове и колони с висока точност – дори от снимки или несъвършени скани.
- гъвкави експортни формати*Съхранявайте разпознати таблици като CSV, XLSX, JSON или плосък текст за повторно използване на данни.
** Поддръжка за комплексни и нестени таблици**Управлява многостепенни глави, сливани клетки и таблици в формуляри или доклади.
** Бач и мулти-страница маса екстракция**Обработка на множество изображения или мулти-страници PDF за големи проекти за цифровизация.
- Преработване за прозрачност*Подобряване на откриването на таблицата с бинарни, дескевиране и отхвърляне на филтри за предизвикателни изображения.
Безплатен източник на водаОтключете пълната функционалност на плагина и резултатите без водач, като прилагате разрешението си с
SetMeteredKey()
.
Къде може да се използва таблицата за текст Plugin?
- ** Финансови отчети и данни за влизане:**Извлечете таблични данни от банкови декларации, фактури или баланси за внос в Excel или BI инструменти.
- Научни изследвания и Академия: *Цифровизирайте таблици с данни от списания, лаборатории или исторически записи за анализ.
- Медицински и медицински записи: *Конвертирайте таблици от диаграми на пациентите, лабораторни формуляри или фактурирани документи в търсещи цифрови формати.
- Правителство и съответствие: *Изработване на статистически таблици или регулаторни отчети по мащаб.
- Бизнес и дейности: *Автоматично извличане на данни от оперативни отчети, одити или доходи.
** Основен пример: Извлечете таблични данни от изображение**
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);