Снимка за текст
Aspose.OCR Photo to Text за .NET Plugin е предназначен за извличане на текст от ежедневни снимки – snapshots, рецепти, знаци, документи или бележки.
Последните статии
Снимка за ключови текстови функции
** Точно извличане на текст от снимки**Разбиране на текст в мобилни или камери изображения, справяне с често срещани проблеми като блур, тит, блясък и неравномерно осветление.
** Автоматично преработване и корекция**Автономно ротирайте, отклонявайте, пренебрегвайте и подобрявайте изображенията преди OCR за най-добри резултати.
** Многоезична и ръкописна поддръжка**Извлечете текст на много световни езици и от основни ръкописни бележки.
- Обработка на изображенията от Batch*Конвертирайте няколко снимки в текст в един работен поток, идеален за полеви екипи или масово архивиране.
- гъвкави експортни формати*Съхранявайте признат текст като TXT, PDF, DOCX, HTML или структуриран JSON за лесна интеграция.
Безплатен източник на водаОтключете пълната функционалност на плагина и резултатите без водач, като прилагате разрешението си с
SetMeteredKey()
.
Къде може да се използва Plugin за изображение за текст?
- Мобилни данни за влизане: *Дигитализирайте бележки, записи, бизнес карти или данни за полето директно от телефонни снимки.
- Пътуване и логистика: *Извлечете текст от знаците, билетите или етикетите на опаковката на хода.
- Академични и научни изследвания: *Записване на цитати, книжки, или ръчно написани бележки за проучване и споделяне.
- Услуги за обслужване на клиенти и на борда:**Автоматично извличане на информация от идентификационни карти, формуляри или договори, фотографирани от клиентите.
- Дигитално архивиране: *Конвертирайте наследствените отпечатани снимки или исторически изображения в търсещ, цифров текст.
** Основен пример: Извличане на текст от снимка**
using Aspose.OCR;
string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);