Снимка за текст

Aspose.OCR Photo to Text за .NET Plugin е предназначен за извличане на текст от ежедневни снимки – snapshots, рецепти, знаци, документи или бележки.

Последните статии

Снимка за ключови текстови функции

  • ** Точно извличане на текст от снимки**Разбиране на текст в мобилни или камери изображения, справяне с често срещани проблеми като блур, тит, блясък и неравномерно осветление.

  • ** Автоматично преработване и корекция**Автономно ротирайте, отклонявайте, пренебрегвайте и подобрявайте изображенията преди OCR за най-добри резултати.

  • ** Многоезична и ръкописна поддръжка**Извлечете текст на много световни езици и от основни ръкописни бележки.

    • Обработка на изображенията от Batch*Конвертирайте няколко снимки в текст в един работен поток, идеален за полеви екипи или масово архивиране.
    • гъвкави експортни формати*Съхранявайте признат текст като TXT, PDF, DOCX, HTML или структуриран JSON за лесна интеграция.
  • Безплатен източник на водаОтключете пълната функционалност на плагина и резултатите без водач, като прилагате разрешението си с SetMeteredKey().

Къде може да се използва Plugin за изображение за текст?

    • Мобилни данни за влизане: *Дигитализирайте бележки, записи, бизнес карти или данни за полето директно от телефонни снимки.
    • Пътуване и логистика: *Извлечете текст от знаците, билетите или етикетите на опаковката на хода.
    • Академични и научни изследвания: *Записване на цитати, книжки, или ръчно написани бележки за проучване и споделяне.
    • Услуги за обслужване на клиенти и на борда:**Автоматично извличане на информация от идентификационни карти, формуляри или договори, фотографирани от клиентите.
    • Дигитално архивиране: *Конвертирайте наследствените отпечатани снимки или исторически изображения в търсещ, цифров текст.

** Основен пример: Извличане на текст от снимка**

using Aspose.OCR;

string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Български