Как да автоматизирате извличането и валидирането на данни за фактури

Как да автоматизирате извличането и валидирането на данни за фактури

Автоматизирането на извличането на данни за фактури в мащаб помага на екипите за финансиране да намалят ръчните усилия, да ускорят платените сметки и да минимизират грешките. Aspose.OCR Invoice to Text за .NET улеснява извлечването и валидирането от сканираните или снимкуваните счетоводи – дори в масови количества.

Реални световни проблеми

Ръчното въвеждане на данни от стотици или хиляди фактури е бавно, скъпо и причинено от грешки. Грешките в общите, датите или доставчиците създават проблеми с финансовите системи и съответствието.

Преглед на решението

Бач обработва папки от фактури, извлича и валидира структурирани данни (като общ, доставчик, дата) и резултатите от износа за внос или преглед на ERP - всички с висока точност.

Предупреждения

  • Visual Studio 2019 или по-късно
  • .NET 6.0 или по-късно (или .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR за .NET от NuGet
  • Фалшификация на скенирани или фотографирани фактурни изображения (JPG, PNG, PDF)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Стъпка по стъпка изпълнение

Стъпка 1: Подгответе пакет от фактури

string[] invoiceFiles = Directory.GetFiles("./invoices", "*.pdf"); // or *.jpg, *.png

Стъпка 2: Настройване на разпознаване и валидиране на фактурата

using Aspose.OCR;
List<string> errors = new List<string>();
InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Стъпка 3: Процесирайте всяка фактура, екстракт и валидиране

using (var writer = new StreamWriter("invoice_results.csv"))
{
    writer.WriteLine("File,Vendor,Date,Total,Status,Error");
    foreach (var file in invoiceFiles)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add(file);
            var results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);
            var text = results[0].RecognitionText;
            // Example: Extract fields with regex or parsing
            string vendor = ExtractField(text, "Vendor:");
            string date = ExtractField(text, "Date:");
            string total = ExtractField(text, "Total:");
            bool valid = ValidateInvoiceData(vendor, date, total);
            writer.WriteLine($"{file},{vendor},{date},{total},{(valid ? "Valid" : "Invalid")},");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            writer.WriteLine($"{file},,,,Error,{ex.Message}");
        }
    }
}
// Helper methods to extract and validate fields (simplified)
string ExtractField(string text, string fieldName)
{
    // Implement regex or logic to extract field from text
    return ""; // Example stub
}
bool ValidateInvoiceData(string vendor, string date, string total)
{
    // Implement checks for expected formats, totals, required fields
    return !string.IsNullOrEmpty(vendor) && !string.IsNullOrEmpty(date) && !string.IsNullOrEmpty(total);
}

Стъпка 4: Износ/интегриране на резултатите

  • Използвайте CSV за преглед, внос в ERP / счетоводство или по-нататъшна автоматизация

Използване на случаи и приложения

Платени сметки за автоматизация

Обработка и валидиране на големи обеми на доставчиците фактури за своевременно плащане.

ERP/Финансова интеграция

Добавете валидирани данни за фактуриране в ERP или счетоводни системи, за да улеснявате операциите.

Одит и съответствие

Поддържайте подробни записи и отчети за грешки за всеки обработен пакет фактури.

Съвместни предизвикателства и решения

Предизвикателство 1: Различни формати за фактуриране

Решението: Изтегляне на регекс, екстракция на поле и настройки на OCR на доставчик / шаблон.

Предизвикателство 2: Грешки в сканирането или изображенията

Решение: Използвайте предварително обработващи филтри, поискайте по-добро качество и флаг за преглед.

Предизвикателство 3: Изчезнали или непълни полета

Решение: Валидиране и докладване на пропуснати/невалидни полета за човешки преглед.

Преглед на изпълнението

  • Батч работни места могат да работят в продължение на часове — график извън часовете
  • Мониторинг на грешките и ръчно преразглеждане на невалидни резултати

Най-добрите практики

  • Първият тест за работа на малка проба
  • Редовно преразглеждане и тонус екстракция / валидиране логика
  • Регистрирайте всички грешки и успехи
  • Възстановяване на данните за вход и изход за одита

Разширени сценарии

Сценарий 1: Паралелна обработка на батерии

Използвайте Parallel.ForEach или async задачи за много големи счетоводни комплекти.

Сценарий 2: Автоматизирани уведомления за грешки

Изпратете имейли / предупреждения, ако валидирането се проваля или грешките се появяват.

заключение

ASPOSE.OCR Invoice to Text за .NET е идеален за автоматизация на фактури, като помага на екипите за финансиране да разширяват, валидират и интегрират данните за фактурата с точност.

Намерете по-напреднала интеграция и парсинг съвети в Aspose.OCR за .NET API Референт .

 Български