Източник: Text Finder
Как да откриете и докладвате чувствителни ключови думи или термини на списъка с наблюдения в изображенията

Как да откриете и докладвате чувствителни ключови думи или термини на списъка с наблюдения в изображенията

Компаниите и организациите трябва редовно да сканират архивите на цифровите изображения за наличието на черни или чувствителни термини, за да отговарят на изискванията за сигурност, човешки ресурси или регулаторни задължения. ASPOSE.OCR Image Text Finder за .NET автоматизира откриването и докладването на такива ключови думи.

Реални световни проблеми

Ръчната проверка на архивите на изображенията за забранени или чувствителни фрази е грешка, време-потребяваща и неизмерима.Автоматизираното търсене на базата на OCR ускорява спазването и намаляването на риска.

Преглед на решението

С Aspose.OCR Image Text Finder можете да сканирате цели архиви или папки от скенирани изображения за условия в списъка с зрители на вашата организация, автоматично да флагнувате и да регистрирате всички хитове за преглед.

Предупреждения

  • Visual Studio 2019 или по-късно
  • .NET 6.0 или по-късно (или .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR за .NET от NuGet
  • Чувствителни ключови думи / списък с наблюдения в текстови файлове (един термин на линия)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Стъпка по стъпка изпълнение

Стъпка 1: Подгответе чувствителната си ключова дума / файл на списъка с наблюдения 

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

Стъпка 2: Конфигуриране на архива на изображенията за сканиране Batch 

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Стъпка 3: Сканиране на изображения за условията на списъка с наблюдения 

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

Стъпка 4: Влезте, отчетете или предупредете за ключови думи

  • Добавете резултатите към CSV, изпратете автоматизирани имейли или флаг в системата си за човешки преглед.

Стъпка 5: Преглед, одит и оптимизация

  • Периодично преглед на дневниците за удари и тониране на ключовата дума / списъка с наблюдения, когато политиките се променят.
  • Тествайте батерията за работа за скорост и точност на вашия архив.

Стъпка 6: Допълнителен пример 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Използване на случаи и приложения

Сигурност и регулаторно спазване

Намерете забранени фрази или поверителни идентификатори в бизнес, правни или правителствени архиви.

HR и изпълнението на политиката на работното място

Открийте неподходящи или политически нарушаващи термини в цифрови документи или скенирани записи.

Дигитална юрисдикция и разследвания

Търсене на целеви имена, акаунти или термини в архивите за доказателства.

Съвместни предизвикателства и решения

Предизвикателство 1: Големи архиви и работни места

Решението: Работете през нощта, разделени работни места или паралелизирайте, ако е необходимо.

Предизвикателство 2: Промяна на политиките или списъците за наблюдение

Решение: Дръжте watchlist.txt актуализиран с текущите условия; преглед на дневниците след всяка проверка.

Предизвикателство 3: пропуснати или фалшиви положителни

Решението: Определете качеството на OCR/изображение и списъка с наблюдения; ръчно прегледайте обозначените резултати.

Преглед на изпълнението

  • Обработването на големи архиви може да бъде ресурсно интензивно – монитор и памет
  • Бач или планиране на работни места извън работното време, за да се избегне бизнес прекъсване
  • Безопасни регистрационни файлове за поверителност и съответствие

Най-добрите практики

  • Дръжте списъка ви актуална и преразгледана по закон / съответствие
  • Регистрирайте всички удари и одитни пътеки безопасно
  • Автоматизиране на редовни скани и прегледи
  • Използвайте висококачествени входни изображения за най-добра точност

Разширени сценарии

Сценарий 1: Автоматично предупреждение за електронна поща или Slack

Превръщане на уведомления към служителите по спазване на ключовите думи.

Сценарий 2: Интегриране с DMS или Case Management

Авто-таг и флаг файлове в системата за управление на документи или разследване.

заключение

ASPOSE.OCR Image Text Finder за .NET е мощен инструмент за сканиране на архиви на изображения за чувствителни, черни или политически ключови думи – което позволява скалиращи, повтарящи се и аудит на работните потоци за съответствие.

Намерете по-напреднали възможности за сканиране в Aspose.OCR за .NET API Референт .

 Български