Източник: Text Finder
Как да търсите и сравнявате текст в изображения с Aspose.OCR

Как да търсите и сравнявате текст в изображения с Aspose.OCR

Търсенето или сравняването на текст вътре в изображенията е от съществено значение за съответствието, цифровите архиви и автоматизираната класификация. Aspose.OCR Image Text Finder за .NET ви позволява да идентифицирате, търсите и сравните изображението с точност – през редица случаи на използване от PII откриване до правен преглед.

Реални световни проблеми

Бизнесът често трябва да търси чувствително съдържание, да проверява подписи или да сравнява текста между различни версии на файлове с изображения. ръчните проверки са бавни и недостоверни, особено за големи цифрови архиви или документи.

Преглед на решението

С Aspose.OCR можете да търсите конкретен текст или шаблони (като използвате ленти или регекс) в изображенията и да сравнявате текстуалното съдържание на две снимки, за да забележите различията.

Предупреждения

Ще ви трябва:

  • Visual Studio 2019 или по-късно
  • .NET 6.0 или по-късно (или .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR за .NET от NuGet
  • Основни умения на C#
PM> Install-Package Aspose.OCR

Стъпка по стъпка изпълнение

Стъпка 1: Инсталирайте и конфигурирайте Aspose.OCR

Добавете пакета и необходимите имена:

using Aspose.OCR;

Стъпка 2: Подгответе файловете си с изображения

Поставете изображенията, които искате да търсите или сравнявате.

string img1 = "document1.png";
string img2 = "document2.jpg";

Стъпка 3: Настройване на опции за търсене и сравнение

Конфигуриране на настройките за търсене на текст (стринг или регекс) и сравнение.

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English; // Adjust as needed

Стъпка 4: Търсене на текст в изображение

Използвайте ImageHasText Метод за бързо и гъвкаво търсене на текст (поддържа ленти и регекс):

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
bool isFound = ocr.ImageHasText(img1, "Confidential", settings); // String search
Console.WriteLine($"Text found: {isFound}");

// Regex search example:
bool regexFound = ocr.ImageHasText(img1, @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", settings); // e.g., US SSN pattern
Console.WriteLine($"Regex found: {regexFound}");

Стъпка 5: Сравнете текста на две изображения

Използване CompareImageTexts Разлики в текстовото съдържание:

int similarity = ocr.CompareImageTexts(img1, img2, settings, true); // true = case-insensitive
Console.WriteLine($"Image text similarity: {similarity}%");

Стъпка 6: Добавете обработка на грешки

Вземане и справяне с грешки за производствена устойчивост:

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    bool found = ocr.ImageHasText(img1, "PII", settings);
    int sim = ocr.CompareImageTexts(img1, img2, settings, false);
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

Стъпка 7: Оптимизиране за масово търсене или сравнение

  • Обработка на изображения в комплекти с помощта на асинкови или паралелни шаблони
  • Препроцесиране на изображения (растене, почистване) за по-висока точност
  • Fine-tune regex за напреднали сценарии
// Example: Search for a pattern in all images in a folder
foreach (string file in Directory.GetFiles("./archive", "*.png"))
{
    bool found = ocr.ImageHasText(file, "Confidential", settings);
    if (found) { Console.WriteLine($"Found in: {file}"); }
}

Стъпка 8: Допълнителен пример 

using Aspose.OCR;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            string img1 = "contract1.png";
            string img2 = "contract2.png";

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            // Search for specific text
            bool isFound = ocr.ImageHasText(img1, "NDA", settings);
            Console.WriteLine($"Text found: {isFound}");

            // Compare two images
            int similarity = ocr.CompareImageTexts(img1, img2, settings, true);
            Console.WriteLine($"Image text similarity: {similarity}%");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Използване на случаи и приложения

Съответствие и PII откриване

Търсене на поверителни данни или шаблони (като IDs, SSNs) в архивите за цифрови изображения.

Правен и договор преглед

Сравнете изображения базирани договори или документи за текстови различия след подписване или редактиране.

Управление на цифровите активи

Осигуряване на автоматично етикетиране или търсене в големи изображения за автоматизация на бизнес процеси.

Съвместни предизвикателства и решения

Предизвикателство 1: Снимки с различни текстови стилове

Решение: Използвайте случайно-нечувствително и регекс съвпадение; тествайте на различни шрифтове / фонове.

Предизвикателство 2: голямо търсене на батерии

Решение: Използвайте паралелни или асинхронни работни потоци и предварителни изображения, когато е възможно.

Предизвикателство 3: Комплексни шаблони или редактиран текст

Решение: Рефиниране на регекс и тестване на проби от изображения; настройки за тонус за шум или редактирани снимки.

Преглед на изпълнението

  • Процесът на бач за скорост на големи архиви
  • Използвайте висококачествени източници за най-добра точност
  • Използвайте търсачките, за да минимизирате фалшивите положителни

Най-добрите практики

  • Тествайте всички търсения и сравнителни шаблони на извадките първо
  • Безопасно обработване и записване на чувствителна информация или резултати от търсенето
  • Редовно актуализиране на Aspose.OCR за подобрения на функционалността и точността

Разширени сценарии

Сценарий 1: Advanced Regex за редактиране 

bool found = ocr.ImageHasText(img1, @"(Account|Card)\s*#:?\s*\d{4,}", settings);

Сценарий 2: Многоезично търсене 

settings.Language = Language.French;
bool isFound = ocr.ImageHasText(img1, "Confidentiel", settings);

заключение

Aspose.OCR Image Text Finder за .NET ви позволява да търсите, откривате и сравнявате текст, базиран на изображение, ефективно – чрез архиви, правни и съответстващи работни потоци.

Намерете повече примери в Aspose.OCR за .NET API Референт .

 Български