Източник: Text Finder
Как да създадете уеб приложение за търсене на изображения с Aspose.OCR

Как да създадете уеб приложение за търсене на изображения с Aspose.OCR

Добавянето на текстово търсене с OCR към уеб приложенията може да улесни съответствието, електронното откриване и управлението на цифровите активи. С Aspose.OCR Image Text Finder за .NET и ASP.NET Core, можете да създадете потребителски приятелски интерфейс за интерактивно търсене и подчертаване в изтеглените изображения.

Реални световни проблеми

Потребителите трябва незабавно да търсят ключови думи или шаблони в изображенията – без да изтеглят или ръчно да преглеждат всяко сканиране.Интерактивните приложения спестяват време и намаляват риска от пропуснати данни.

Преглед на решението

Изграждане на уеб интерфейс за изтегляне на изображения, изпълнение на търсения с ключови думи с помощта на OCR, и връщане/изложение на резултатите с реално време подчертаване.

Предупреждения

  • Visual Studio 2019 или по-късно
  • .NET 6.0 или по-късно (ASP.NET Core)
  • ASPOSE.OCR за .NET от NuGet
  • Основни Razor Pages или MVC опит
PM> Install-Package Aspose.OCR
PM> dotnet add package Microsoft.AspNetCore.Mvc.Razor.RuntimeCompilation

Стъпка по стъпка изпълнение

Стъпка 1: Настройване на ASP.NET Core Web Project 

dotnet new webapp -n ImageTextFinderWeb
cd ImageTextFinderWeb

Стъпка 2: Добавете UI за изтегляне и търсене (Razor Example)

Добавете към Pages/Index.cshtml:

<form enctype="multipart/form-data" method="post">
    <input type="file" name="imageFile" />
    <input type="text" name="searchTerm" placeholder="Enter keyword or pattern" />
    <button type="submit">Search</button>
</form>
@if (Model.ResultText != null)
{
    <h3>Extracted Text:</h3>
    <pre>@Model.ResultText</pre>
    <h4>Found: @Model.KeywordFound</h4>
}

Стъпка 3: Управлявайте изтеглянето, OCR и логиката на търсенето

Добавете към Pages/Index.cshtml.cs:

using Aspose.OCR;
public string ResultText { get; set; }
public bool KeywordFound { get; set; }
public async Task OnPostAsync(IFormFile imageFile, string searchTerm)
{
    if (imageFile != null && !string.IsNullOrWhiteSpace(searchTerm))
    {
        var filePath = Path.GetTempFileName();
        using (var stream = System.IO.File.Create(filePath))
            await imageFile.CopyToAsync(stream);
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        var result = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { filePath }, settings)[0];
        ResultText = result.RecognitionText;
        KeywordFound = ocr.ImageHasText(filePath, searchTerm, settings);
        // Optional: highlight logic for UI
    }
}

Стъпка 4: Увеличаване на резултатите в UI (опционално)

Използвайте основна лента за замяна или JavaScript, за да визуално подчертаете намерените ключови думи в ResultText.

Стъпка 5: Управление на грешки и сигурност

  • Валидиране на типове файлове и ограничаване на размера на изтеглянето
  • Използвайте try/catch за стабилна работа

Използване на случаи и приложения

Съответствие и e-откриване

Неотдавна потърсете конфиденциални термини вътре в изтеглянията по време на преглед.

Управление на цифровите активи

Насърчаване на потребителите да маркират, преразглеждат или класифицират изображените активи при изтегляне.

обслужване на клиенти

Нека екипите за поддръжка проверяват PII или специални клаузи, без да изтеглят пълните документи.

Съвместни предизвикателства и решения

Предизвикателство 1: Изпълнение с големи изображения

Решението: Ограничете размера на изтеглянето, оптимизирайте конфигурацията на OCR, отваряйте дълготрайни работни места.

Предизвикателство 2: Сигурност и валидиране на вноса

Решение: Валидиране на типовете файлове и сантизация на резултатите от текста.

Предизвикателство 3: Подчертаване на сложни модели

Решение: Използвайте regex или JavaScript за стабилен match/highlight.

Преглед на изпълнението

  • Изтегляне на големи работни места за обработка на фонове
  • Използвайте файловете Async IO и OCR за отговорност
  • Използване на ресурсите на сървъра

Най-добрите практики

  • Винаги валидиране на изтеглянията
  • Ограничете размера на файла и видовете ограничения
  • Регистрирайте потребителските търсения за аудиторски маршрут
  • Изтегляне на HTTPS за сигурност

Разширени сценарии

Сценарий 1: Batch Upload и многообразие търсене

Позволете на потребителите да изтеглят няколко изображения, да търсят всички и да виждат резултатите от партидата.

Сценарий 2: Съхранение / Износ резултатите от търсенето

Оферти за изтегляне на CSV или подчертани PDF изходи от UI.

заключение

С Aspose.OCR Image Text Finder и ASP.NET Core можете да предоставите потребителски лесен, интерактивен текст на изображението търсене за съответствие, управление на цифровите активи, или инструменти, насочени към клиента.

See Aspose.OCR за .NET API Референт Допълнителни примери за интеграция.

 Български